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[導讀]人工智能(英文全稱Artificial Intelligence,簡稱AI),作為計算機學科的一個重要分支,于1956年在達特茅斯學會上正式被提出,在當前被人們稱為世界三大尖端技術之一。

人工智能(英文全稱Artificial Intelligence,簡稱AI),作為計算機學科的一個重要分支,于1956年在達特茅斯學會上正式被提出,在當前被人們稱為世界三大尖端技術之一。

當前,人工智能的定義仍相對模糊,目前普遍說法是擁有“仿人”的能力,即能通過計算機實現(xiàn)人腦的思維能力,包括感知、決策以及行動。人工智能按照智能程度大致可以分成三類:弱人工智能、強人工智能和超人工智能?,F(xiàn)階段所實現(xiàn)的人工智能大部分指的是弱人工智能,并且已經(jīng)被廣泛應用。

以人工智能為首的數(shù)字技術為我們的生活提供了重要的工具,在醫(yī)療、制造業(yè)、服務業(yè)、城市治理等領域發(fā)揮了重要的作用。人工智能助推各行各業(yè)轉型升級,有效提升了社會勞動生產率、降低了勞動成本并優(yōu)化產品服務,改變生產與生活方式。近年來在政策、資本的雙重推動下,人工智能商業(yè)化應用進程加快。

目前,人工智能技術已在教育、安全、金融、交通、醫(yī)療健康、家居、游戲娛樂等多個領域實現(xiàn)技術落地,并且應用場景也愈來愈豐富。例如,在智慧教育領域,以人工智能為代表的新一代信息技術的快速發(fā)展,將會對傳統(tǒng)的教育理念、教育體系和教學模式產生革命性影響,從而進一步釋放教育在推動人類社會發(fā)展過程中的巨大潛力?!叭斯ぶ悄?教育”正在掀起教育的一場革命。它改變著教育的生態(tài)、教育的環(huán)境、教育的方式、教育管理的模式、師生關系等等。

在高校收費中的應用

近年來高等教育體制改革持續(xù)推進,高校辦學規(guī)模不斷擴大,學生數(shù)量激增,高校收費工作面臨巨大壓力。隨著財務信息化建設戰(zhàn)略的實施,在很大程度上改變了收費模式,逐漸從銀行代扣、現(xiàn)場集中繳費等方式轉變?yōu)殂y校直連批扣、平臺統(tǒng)一支付繳費、微信繳費、支付寶繳費等多種方式結合,提高了收費工作效率,減輕了師生的負擔,收費服務水平有所提升,但依舊存在著諸多問題,如受場地、通信等因素影響較大,票據(jù)管理難度增加,網(wǎng)絡繳費端口無法進入等。

對此,必須要尋求更有效的解決方案,而人工智能具有自動化、智能化、集約化等優(yōu)勢,可以有效解決現(xiàn)場收費擁堵問題,彌補微信、支付寶等第三方平臺繳費與校園統(tǒng)一支付平臺繳費票證管理線下脫節(jié)的問題。在人工智能終端中,學生通過人臉識別、語音識別或是賬號密碼輸入等方式進入到繳費界面,這樣財務人員工作量將會大大減少,還能避免人為操作失誤。

而在繳費界面,學生可以直接查詢繳費情況,并根據(jù)所顯示的信息選擇要繳納的項目,選定后系統(tǒng)會給出具體的繳費途徑,包括銀行卡、二維碼支付等,真正實現(xiàn)了收費全過程智能化。而在繳費完成后,學生還可以選擇是否打印憑條及發(fā)票,同時通過身份證還能查詢繳費詳情。

此外,系統(tǒng)還支持查詢每張收費單的明細及批量打印功能,也可在第三方平臺完成繳費后,在人工智能終端進行補打,極大節(jié)省了財務人員打印憑證、分發(fā)繳費票據(jù)的時間,同時也有利于票據(jù)統(tǒng)一化、集成化管理。

加快應用于放射科的人工智能產品的交付

作為人工智能的一個分支,機器學習主要是利用數(shù)據(jù)和算法來模仿人類的學習方式,逐步提高準確性。獲取數(shù)據(jù)越多,算法學到的東西也就越多。在醫(yī)學成像世界里,“數(shù)據(jù)”就是X線圖像。為了開發(fā)智能性和可靠度精度更高的人工智能應用,銳珂醫(yī)療與不同機構合作,通過大量診斷影像來提升機器學習的效率。

2021年5月,銳珂醫(yī)療與HPE GreenLake建立了戰(zhàn)略伙伴關系,利用他們的企業(yè)級云服務進行機器學習(ML Ops平臺)。該平臺能加快研究工作的流程,其中包括根據(jù)臨床數(shù)據(jù)測試人工智能模型,獲得更快反饋,并部署更好的解決方案。

銳珂醫(yī)療會擴大對人工智能技術的使用,以滿足客戶不斷增長的臨床和運營需求。為此,銳珂醫(yī)療將繼續(xù)聘請更多的研究人員、工程師和臨床醫(yī)生來創(chuàng)建相應的解決方案。放眼未來,在人工智能的助力下,放射科醫(yī)師會從更寬廣的檢查視角出發(fā),來審視患者的醫(yī)療圖像并為患者提供整體的治療,賦能精準診療。

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