6月29日，科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)暑期新品發(fā)布會(huì)于線上召開。會(huì)上，基于科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)“4+1”標(biāo)準(zhǔn)，新增和升級(jí)了16項(xiàng)AI學(xué)習(xí)機(jī)核心功能，旨在為孩子帶來更省時(shí)提效的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。同時(shí)，為了推動(dòng)AI學(xué)習(xí)機(jī)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)和健康發(fā)展，科大訊飛牽頭與國際標(biāo)準(zhǔn)化組織專家、教育信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)委員吳永和教授共建“AI學(xué)習(xí)機(jī)”團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)。

“能對(duì)語言做提升”，則是通過AI技術(shù)解決孩子在語言聽說讀寫方面的學(xué)習(xí)問題。針對(duì)孩子對(duì)外語學(xué)習(xí)不感興趣或是英語思維邏輯弱，以及只能死記硬背且家長無力正確地輔導(dǎo)英語等普遍痛點(diǎn)，科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)在英語口語方面依托強(qiáng)大的人機(jī)交互技術(shù)和領(lǐng)先的口語評(píng)測(cè)技術(shù)，能夠模擬真實(shí)的語用場景并對(duì)孩子的口語能力進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)分和糾正。

此外，由科大訊飛與上海外國語大學(xué)聯(lián)合打造的瑞恩熊AI英語新功能，對(duì)標(biāo)了權(quán)威等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，在科學(xué)的教研體系下，多維度激發(fā)孩子的英語學(xué)習(xí)興趣，從小培養(yǎng)、訓(xùn)練語言運(yùn)用邏輯。面對(duì)新課標(biāo)對(duì)閱讀要求提高的新變化，科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)新增了小學(xué)語文閱讀思維訓(xùn)練和博文閱讀計(jì)劃。從閱讀技巧到課外閱讀積累，為孩子提供完整的閱讀方案，助力閱讀能力提升。

從場景角度來看，多場景的應(yīng)用，加速了對(duì)話式 AI 產(chǎn)品的落地。具體來看，對(duì)話式 AI 產(chǎn)品的應(yīng)用場景可以分為兩大類：一類是消費(fèi)級(jí)場景，另一類是企業(yè)級(jí)場景。在兩大服務(wù)場景下又可劃分出諸多細(xì)分場景，比如消費(fèi)級(jí)場景包括語音助手、智能車載、智能穿戴、智能家居等領(lǐng)域;在企業(yè)級(jí)場景，對(duì)話式 AI 產(chǎn)品已經(jīng)逐漸滲透至營銷、客服外呼等多種場景。在此背景下，對(duì)話式 AI 產(chǎn)品落地速度加快。

從需求方面來看，需求端的持續(xù)增長，成為了對(duì)話式 AI 行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。場景的拓展是對(duì)話式 AI 蓬勃發(fā)展的一方面原因，消費(fèi)級(jí)和企業(yè)級(jí)場景需求的雙重爆發(fā)，也對(duì)對(duì)話式 AI 的發(fā)展起到了促進(jìn)作用。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人工智能逐漸深入千行百業(yè)，同行業(yè)的聯(lián)系也愈發(fā)緊密，行業(yè)、企業(yè)不僅加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步，也在朝著智能化方面升級(jí)。

此外，人工服務(wù)成本的攀升以及效率的低下，也制約著企業(yè)的發(fā)展。以電商為例，在無促銷活動(dòng)的時(shí)候，店鋪人流量幅度較為平緩，店鋪人工客服也能夠逐個(gè)回復(fù)消息，為消費(fèi)者答疑解惑。但一旦遇上 618、雙十一等大促活動(dòng)，店鋪訪問量攀升，后臺(tái)消息數(shù)量激增，其中更是不乏一些重復(fù)的問題。

面對(duì)此情此景，單純依靠人工客服的力量是不夠的，借助 AI 技術(shù)能夠解決掉大量重復(fù)問題，既提高了效率，又優(yōu)化了用戶體驗(yàn)。因此，隨著消費(fèi)端需求的日益旺盛，對(duì)話式 AI 產(chǎn)品逐漸滲透至多個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)話式 AI 行業(yè)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步增長。

工信部互動(dòng)媒體產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、數(shù)字文化工作組組長、專家委委員包冉表示，這種擔(dān)心尚且為時(shí)過早。目前研究人員和技術(shù)開發(fā)者都在嘗試使AI具備模擬真人化的能力，但在綜合判斷能力方面，AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上人類。這是因?yàn)?，人類許多基于大腦的邏輯判斷，包含了道德和情感的成分，而非簡單的直接判斷。其次，無論是深度學(xué)習(xí)還是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些AI基礎(chǔ)性算法的核心本質(zhì)，仍然是模擬人的大腦的決策過程，而非原創(chuàng)。

不過，“不知道什么時(shí)候人工智能就會(huì)到達(dá)奇點(diǎn)，同時(shí)人工智能還面臨著道德困境”。因此，包冉認(rèn)為，有必要對(duì)人工智能在法律與技術(shù)等層面進(jìn)行規(guī)范。歸根結(jié)底，人工智能就是在這樣一種糾結(jié)的狀態(tài)下向前發(fā)展，或許只有不斷地在前進(jìn)道路上進(jìn)行摸索，才可能得出人工智能對(duì)于人類最合理的一種存在方式。