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[導讀]隨著現(xiàn)代世界的自動化,感知在所有領域的重要性都在上升。傳感器有許多類型,從最簡單的監(jiān)測單個參數(shù)(如光或溫度)的器件到更精密的器件,如能以驚人的幀速率記錄整個場景以供分析的圖像傳感器。

隨著現(xiàn)代世界的自動化,感知在所有領域的重要性都在上升。傳感器有許多類型,從最簡單的監(jiān)測單個參數(shù)(如光或溫度)的器件到更精密的器件,如能以驚人的幀速率記錄整個場景以供分析的圖像傳感器。

圖像傳感器越來越受歡迎,并被用于從普通到不可思議的許多應用中。在工業(yè)領域,它們可監(jiān)控安全、檢查流程、檢查成品或在制品(WiP)、檢查任何平板顯示器,甚至拍攝您特別喜歡的好萊塢電影。與員工不同的是,圖像傳感器不會遺漏任何東西,并可以 24/7/365 全天候工作。

設計挑戰(zhàn)

設計相機系統(tǒng)可能具有挑戰(zhàn)性,并且在工業(yè)應用中,由于環(huán)境(溫度、濕度、污垢、電尖峰)而可能會有更多的挑戰(zhàn)——一個很長的列表。但最基本的決定通常是感知元件,即圖像傳感器,它可以決定設計的成敗。

傳感器分辨率是要做出的關鍵決定之一——捕獲的圖像或視頻流必須足夠詳細且足夠快,以便監(jiān)控它的人員(或軟件)能夠以所需的速度挑選出細節(jié)。然而,增加分辨率,同時以下游電子設備無法處理的速度運行,將增加傳感器的成本,且需要更多帶寬來傳輸和存儲容量,從而進一步增加成本。因此,指定的傳感器必須足以完成任務,但不能過度指定。

分辨率也與功耗有關,在系統(tǒng)由市電供電的許多情況下,這不是問題。但對于電池供電的設備——如無人機、便攜式測試儀、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備,甚至是在工廠和倉庫中越來越常見的自動導引車 (AGV)——過度指定的傳感器會大大減少充電之間的有用工作時間。此外,過多的功耗會導致過多的散熱,最終產(chǎn)生影響整體圖像質量的噪聲。

在現(xiàn)代工業(yè)環(huán)境的許多應用中,相機執(zhí)行不同的任務,每一個都需要不同的分辨率。例如,一個簡單的檢測應用可以使用低分辨率相機,而需要檢查詳細特征的應用將部署高分辨率相機。

雖然這種方法避免了過度指定傳感器的弊端,但它確實需要針對每種分辨率使用不同的傳感器。然而,在許多情況下,每個傳感器都需要不同的設計,從而大大增加了設計任務(和時間)。即使設計完成,從規(guī)模經(jīng)濟中獲益的能力也會減弱,因為每個設計都使用不同的組件。

圖像傳感器的便利性和價值使其廣受歡迎,導致許多公司首次采用該技術。然而,學習曲線可能非常陡峭——甚至對于有經(jīng)驗的設計人員來說,設計也可能很棘手。

家族式方案帶來益處

盡管需要一系列具有不同功能集的不同分辨率的相機,但設計人員更愿意只完成“理想世界”中的一個設計。然而,這似乎是不可能的,因為需要使用不同的傳感器來優(yōu)化每個相機以適應特定的應用。

不過,安森美(onsemi)的 PYTHON 和 XGS 系列先進圖像傳感器,采取了“家族式”方法。雖然七種不同的 XGS 傳感器提供從230萬像素 (MP)到4500萬像素的一系列分辨率,但所有器件都具有與行業(yè)標準 29 毫米 x 29 毫米布局兼容的通用尺寸。在更高的分辨率下, 2000萬像素到 4500萬像素范圍的4個 XGS 器件也具有通用的占位。PYTHON 系列采用了類似的方法,提供從130萬像素到高達2620萬像素的分辨率。

具有已知性能的高達 4500萬像素的單個相機硬件設計(以及另一個更高分辨率的相機)在很大程度上滿足了設計人員只設計一次的愿望,顯著減少了設計時間和風險,同時可在制造中實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。此外,固件等知識產(chǎn)權 (IP) 可以在整個系列相機中重復使用,如果需要更新硬件固件,只需進行一次,從而減少設計維護成本。

安森美提供多種開發(fā)工具,包括帶有硬件平臺和DevSuite 軟件的演示套件用于傳感器評估,以支持剛接觸圖像感知的設計人員。還提供X-Celerator 平臺,其 FPGA 代碼直接與 Altera ®和 Xilinx ®接口,并提供使用 Lattice FPGA 進行 HiSPi 到 MIPI 轉換的X-Cube 參考設計。X-Cube 還使用 DevSuite 軟件進行圖像捕獲、處理和分析。

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