（全球TMT2022年6月20日訊）近日，亞馬遜云科技推出Amazon Redshift流式注入（Streaming Ingestion）功能預(yù)覽，讓客戶(hù)能夠直接從Amazon Kinesis Data Streams（一項(xiàng)無(wú)服務(wù)器流式數(shù)據(jù)服務(wù)，可簡(jiǎn)化任何規(guī)模的數(shù)據(jù)流捕獲、處理和存儲(chǔ)）向Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中注入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并分析。Amazon Redshift流式注入功能可以讓客戶(hù)無(wú)需在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中暫存數(shù)據(jù)，直接將每秒數(shù)百兆的流數(shù)據(jù)接收到Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群并處理。Amazon Redshift流式注入（Streaming Ingestion）功能的推出，進(jìn)一步提升了亞馬遜云科技實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力，為亞馬遜云科技"云、數(shù)、智三位一體"的大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)融合服務(wù)組合的數(shù)據(jù)處理能力再添利器，將進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)由實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向規(guī)模化落地。

Amazon Redshift流式注入功能的推出，滿(mǎn)足了客戶(hù)真實(shí)數(shù)據(jù)流對(duì)數(shù)據(jù)處理規(guī)模和實(shí)時(shí)性的要求?；谶@一功能，客戶(hù)可以同時(shí)連接來(lái)自多個(gè)Amazon Kinesis Data Streams的數(shù)據(jù)，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)直接注入Amazon Redshift?？蛻?hù)使用現(xiàn)有工具和熟悉的SQL執(zhí)行下游處理和轉(zhuǎn)換，無(wú)需額外的成本，在幾秒鐘內(nèi)從數(shù)據(jù)中獲得洞察。Amazon Redshift流式注入大幅簡(jiǎn)化流式數(shù)據(jù)管道構(gòu)建，加速數(shù)據(jù)處理，支持以低延遲、高吞吐量訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，幫助數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者將數(shù)據(jù)分析從"批量"轉(zhuǎn)向"實(shí)時(shí)"。目前，數(shù)以萬(wàn)計(jì)的客戶(hù)每天使用Amazon Redshift處理EB級(jí)的數(shù)據(jù)，為高性能商業(yè)智能（BI）報(bào)告、儀表板應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)探索和實(shí)時(shí)分析等分析工作負(fù)載提供支持。Amazon Redshift流式注入功能的推出將進(jìn)一步豐富客戶(hù)的使用場(chǎng)景。