AI落地必須要符合法規(guī):全球相信人工智能的人比例為65%
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
AI技術(shù)指的是“人工智能”技術(shù),人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。
中國民眾對科學和科學家的信任度高于全球平均水平,對于人工智能、自動駕駛和航天科技等新興技術(shù)的創(chuàng)新前景充滿希望。
6月20日,3M公司發(fā)布科學現(xiàn)狀指數(shù)調(diào)查表明,中國民眾對科學和科學家的信任度高于全球平均水平,對于人工智能、自動駕駛和航天科技等新興技術(shù)的創(chuàng)新前景充滿希望。
3M的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,75%的中國受訪者認為人工智能是一項激動人心的技術(shù),未來人類將更加依賴科學和人工智能,而全球相信人工智能的人比例為65%。
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括自動駕駛、健康醫(yī)療等。有92%的中國受訪者表示他們愿意搭乘無人駕駛汽車;43%的受訪者相信未來5年里,自動駕駛汽車會成為日常生活的一部分,這兩個數(shù)據(jù)全球的比例分別為71%和28%。
此外,相對于全球受訪者而言,中國受訪者更希望人工智能能夠用來改善健康問題,包括慢病治療,探索健康問題的致病機制,治療癌癥,解決心理和情緒等問題,以及使用數(shù)據(jù)分析記錄等手段長期跟蹤并改善健康。
不過專家表示,基于人工智能的應(yīng)用在推廣普及前,首先要考慮解決隱私及合規(guī)問題,尤其是對于健康信息等一些敏感數(shù)據(jù)的收集、分析和處理。
3M公司大中華區(qū)研發(fā)運營總經(jīng)理熊海錕向第一財經(jīng)記者介紹道,3M公司看好人工智能等技術(shù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景,因此在全球醫(yī)療產(chǎn)品事業(yè)群成立了一個新的健康醫(yī)療信息系統(tǒng)部門(Health Information System Division,HISD)。
“我們觀察到,在美國和中國都在加強個人隱私的保護,尤其是對于健康信息這類敏感數(shù)據(jù)?!毙芎eK對第一財經(jīng)記者表示,“未來HISD將會如何在中國開展業(yè)務(wù),也正在討論中,我們肯定要先遵守中國當?shù)氐谋O(jiān)管法規(guī)才能落地。”
安永大中華區(qū)數(shù)字化與新興科技咨詢服務(wù)主管合伙人顧卿華對第一財經(jīng)記者表示:“人工智能在實際應(yīng)用落地時會涉及很多問題,包括個人隱私、社會倫理、道德情感、權(quán)責問題、法律法規(guī)的問題等。確保隱私數(shù)據(jù)的安全,這是第一步,只有在法律法規(guī)允許,個人授權(quán)的情況下才去存儲、處理、交換、傳輸個人隱私數(shù)據(jù)?!?
去年,科技巨頭谷歌及旗下人工智能公司DeepMind就被指未經(jīng)同意獲取并處理上百萬名患者的醫(yī)療健康病歷數(shù)據(jù),凸顯了科技公司在利用技術(shù)解決實際應(yīng)用問題時面臨的挑戰(zhàn)。
目前全球關(guān)于人工智能的定責問題都仍然比較模糊。比如無人駕駛汽車在出車禍時,責任由誰來承擔;AI醫(yī)生在為患者做了診斷后,如果診斷出現(xiàn)偏差,責任由誰來承擔?!柏熑蔚降资窃谀囊环?,還是要看具體的問題,涉及到相關(guān)的其他要素,比較復(fù)雜?!鳖櫱淙A對第一財經(jīng)記者表示。
2019年,一起有關(guān)Uber自動駕駛車輛在亞利桑那州的撞人致死案件判決結(jié)果顯示,由于視頻沒有準確地顯示車禍的過程,Uber在這起致命車禍中不承擔刑事責任。
近年來,隨著深度學習算法的逐步成熟,AI技術(shù)分支越發(fā)增多,現(xiàn)在讓我們細數(shù)AI技術(shù),看看領(lǐng)占主導地位的19種AI技術(shù)都有哪些!
1、 自然語言生成(Natural Language Generation)
自然語言生成是AI的子學科,可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成文本,使計算機能夠像人一樣的擁有表達和寫作的能力,它能夠幫助客戶快速的生成商業(yè)報告和市場概要。
2、 語音識別(Speech Recognition)
語音識別是一門交叉學科,可將語言轉(zhuǎn)換成文字。目前所涉及的領(lǐng)域包括:信號處理、模式識別、概率論、信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理等。
目前,語音識別領(lǐng)域內(nèi)的系統(tǒng)數(shù)量越發(fā)繁多,通過語音應(yīng)答交互系統(tǒng)和移動應(yīng)用程序?qū)θ祟愓Z言進行轉(zhuǎn)錄的系統(tǒng)已多達數(shù)十萬。
3、 虛擬代理(Virtual Agents)
虛擬代理是一種能夠與人類進行交互的計算機程序,最常見的例子就是聊天機器人。虛擬代理目前多用于客戶服務(wù)以及智能家居等領(lǐng)域。
4、 機器學習平臺(Machine Learning Platforms)
機器學習(ML)是計算機科學的一個分支學科,同樣也是人工智能的分支。它能夠為計算機添加學習的功能,提升計算機的學習能力。
通過提供算法、API(應(yīng)用程序編程接口)、開發(fā)和培訓工具、大數(shù)據(jù)以及各種應(yīng)用程序,機器學習實力逐漸增強,很多企業(yè)為之青睞。目前機器學習能夠幫助用戶完成商業(yè)預(yù)測和分類等任務(wù)。
Adext AI是世界上第一個也是唯一一個觀眾管理工具,它將人工智能和機器學習應(yīng)用于數(shù)字廣告,以便將廣告精準的投放給最符合產(chǎn)品定位的受眾。
5、 人工智能硬件優(yōu)化(AI-optimized Hardware)
如果你問AI時代,硬件會不會迎來春天?技術(shù)告訴你:會的。這里就涉及到一個新技術(shù)——人工智能硬件優(yōu)化,用于運行面向人工智能的計算任務(wù),經(jīng)過專門設(shè)計和架構(gòu)的GPU(圖形處理單元)和CPU(中央處理單元)。
即將推出的AI優(yōu)化硅芯片將直接嵌入到你的便攜設(shè)備以及生活各處。
6、 決策管理(Decision Management)
智能機器能夠為人工智能系統(tǒng)引入規(guī)則和邏輯,研發(fā)人員可以將它們運用到初始設(shè)置或培訓、機器的維護以及調(diào)整等流程中。
決策管理已經(jīng)深入到企業(yè)的各種應(yīng)用程序當中,來協(xié)助和執(zhí)行智能決策,實現(xiàn)收益最大化。