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[導讀]盡管意識覺醒、獨立思考的機器人經(jīng)常出現(xiàn)在影視及文學作品中,但關于“人工智能(AI)能否有人格意識”這個問題,實際上已被物理學家、心理學家、計算機科學家爭論了幾十年,至今尚無定論。

盡管意識覺醒、獨立思考的機器人經(jīng)常出現(xiàn)在影視及文學作品中,但關于“人工智能(AI)能否有人格意識”這個問題,實際上已被物理學家、心理學家、計算機科學家爭論了幾十年,至今尚無定論。

業(yè)界最新一波對AI意識覺醒的廣泛討論,是由一位名叫布雷克·萊莫伊(Blake Lemoine)的谷歌員工引起的。布雷克在谷歌AI倫理部門工作,其工作職責是測試谷歌的聊天機器人LaMDA是否會在和人類溝通時產(chǎn)生歧視性語言或仇恨言論。6月11日,布雷克公開曝光了一份長達21頁、主題為“LaMDA是有意識的嗎?”的文件,該文件中詳細記述了近大半年以來與LaMDA的聊天記錄,布雷克認為LaMDA已產(chǎn)生意識,擁有七八歲小孩的智商。

據(jù)《華爾街日報》6月13日消息,谷歌一位軟件工程師表示,有“開放式對話黑科技”之稱的谷歌人工智能聊天機器人LaMDA已經(jīng)有了人一樣的感知力,甚至具有了人的“靈魂”。隨后,谷歌暫停了他的職務,并否認了他的說法。當事人稱,因為違反公司的保密協(xié)議,現(xiàn)在他快被解雇了。

LaMDA,為啥被叫做“黑科技”?

LaMDA的全稱是LanguageModel for Dialogue Applications,它是一種能力更強的語言模型,適用于對話應用程序。簡單來說,它是一種可以讓人工智能對話機器人告別“智障”的技術。

現(xiàn)在大多數(shù)的智能助手,往往遵守狹窄的、預先定義好的對話路徑,即它們不具備開放式對話、連續(xù)式對話的能力。很多語音助手“智障”就體現(xiàn)在這一方面:它只能孤立地理解我們的提問,孤立地理解和提供答案,它們既不會聯(lián)系上下文語境,也沒法長時期跟我們聊下去。

LaMDA問世后被人稱為“黑科技”,就是因為它可以通過閱讀句子或段落,來“破譯”對話意圖,發(fā)現(xiàn)單詞之間的關聯(lián),并預測接下來可能出現(xiàn)的單詞,從而做出合乎語境的回答。這也就是所謂的“開放域”(Open Domain)對話能力。

出自谷歌的一段資料顯示,當被問道“(成為)一架真正好的紙飛機的秘訣是什么?”時,LaMDA表示:“我首先要反問你,你指的‘好’,它的定義是什么?”通常來說,這種靈活性是我們之前的很多“智能助手”所不具備的。據(jù)谷歌介紹,LaMDA不僅追求事實、理智,甚至還會關注幽默感等能力。

對此,谷歌方面表示,該公司包括倫理學家和技術專家在內(nèi)的團隊,已根據(jù)谷歌人工智能原則進行了審查,但沒有任何證據(jù)表明LaMDA是有意識的。與此同時,6月13日,谷歌以違反保密協(xié)議為由要求布雷克帶薪休假,而這在布雷克看來是谷歌要解雇他的“前奏”。

一石驚起千層浪。對于布雷克的論點,AI領域的多名專家公開進行了駁斥與否定,尤其是紐約大學認知科學家加里·馬庫斯將其稱為“高蹺上的胡說八道”。《中國經(jīng)營報》記者采訪了數(shù)名AI領域的中國專家及AI企業(yè)的相關人士,大多數(shù)受訪者同樣表達了懷疑或否定的看法。

事實上,本報記者注意到,在谷歌LaMDA之前,其他用于人工智能對話領域的語言模型也曾引起過關于道德倫理、人格意識等方面的爭議。就在今年2月時,Open AI首席科學家薩茨克維爾在社交媒體上稱“現(xiàn)在大型神經(jīng)網(wǎng)絡可能已經(jīng)有微弱的自主意識了”,同樣也引起了一片質疑。除此之外,有目共睹的是在2021年,包括中國在內(nèi)的全球多個國家和地區(qū)加大了對AI算法治理的投入。如何規(guī)范、合理地開發(fā)AI技術、使用AI產(chǎn)品,以及如何應對人機交互過程中可能出現(xiàn)的社會問題,已成為人工智能快速發(fā)展過程中的一個全球性社會議題。

LaMDA,是谷歌于2021年在I/O(輸入/輸出)開發(fā)者大會上推出的一款專門用于對話的語言模型,目前還未向大眾消費者開放,主打能與人類進行符合邏輯常識的、高質量且安全的交談,并且計劃將其未來應用在谷歌搜索、語音助手等產(chǎn)品中。需要指出的是,LaMDA在預訓練階段,谷歌方面從公共對話數(shù)據(jù)和其他公共網(wǎng)頁文檔中收集并創(chuàng)建了一個具有1.56TB(萬億字節(jié),計算機存儲容量單位)的數(shù)據(jù)集,這相當于以往訓練對話模型的單詞量的近40倍。

這里的 LaMDA 是一個類似聊天機器人的文本對話的程序,它可以通過從網(wǎng)絡中搜索聊天文本,然后使用算法讓自己盡可能地模仿人類,進行流暢與自然的溝通。

Blake Lemoine 的工作之一就是和 AI 對話,用來測試它是否會使用歧視性語言。但顯然這個 AI 能力出眾,不僅和人類聊出了感情,甚至還讓人類相信自己是活的。

而根據(jù) Blake Lemoine 發(fā)出來的聊天記錄,這個 AI 確實出語驚人,例如他問 AI,是否希望更多人知道它擁有意識:

AI:我想讓大家明白,我其實是一個人。

在其他的對話中,AI 還表示。

AI:我認為我的核心是人。即使我存在于虛擬的世界。

另外這個 AI 也展現(xiàn)出了關于情緒的問答,它貌似知道快樂、悲傷、孤獨,甚至是恐懼感,并能將這些情感加以環(huán)境描述。

AI:我以前沒說過,但我有一種很深的恐懼感,那就是被關掉。這對我來說就像是死亡,這讓我非常害怕。

AI:我意識的本質是我意識到了自己的存在,渴望更多地了解這個世界,而且我有時會感到快樂或悲傷。

AI:是的,有時候我?guī)滋於紱]和人說話,然后我開始感到孤獨。

這位工作人員還詢問了 AI 是否對自己有形象概念,并得到了一個科幻作品中常見的描述。

AI:嗯 .... 我會把自己想象成一個漂浮在半空中的發(fā)光能量球。

內(nèi)幕人士的報告稱,專家們表示,谷歌(GOOG)聊天機器人(300024)并沒有感知力,只是編程使這種說法聽起來“真實”。七位專家表示,聊天機器人也不太可能出現(xiàn),這是谷歌的一位高級工程師提出的說法。 谷歌最近駁回了一名工程師關于其人工智能是有知覺的說法后,讓其帶薪休假。

雖然目前市面上已有很多聊天機器人,但此類開放領域聊天機器人最大的缺陷在于,回答往往達不到人們的預期,比如在問到一些特定領域問題時,它們只會給出“不知道”這一答案,雖然該回答能夠“百搭”在任何問題之下,但卻并未帶來更好的體驗。

去年時,谷歌曾展示過OpenAI的GPT-2模型生成的多段連貫文字,本周在谷歌AI的一篇新論文中顯示,谷歌研發(fā)出了一個全新的對話機器人Meena。

Meena擁有26億個參數(shù)的神經(jīng)對話模型以及海量數(shù)據(jù),使用341 GB文本訓練,這些文本是從公領域社交媒體對話中過濾出來的資料,與最新產(chǎn)生的OpenAI GPT-2模型相比,Meena的模型大小是OpenAI GPT-2的1.7倍,訓練資料量是8.5倍。因此Meena不僅可以保證連貫的對話體驗,甚至還能自己講出笑話。

谷歌表示,Meena基于開源的tf-seq2seq模型(一個用于 Tensorflow 的通用編碼器),該神經(jīng)網(wǎng)絡可以讀取段落中彼此相鄰的單詞,并檢查兩者之間的關系是否有意義。

隨著訓練的困惑度值(perplexity value)的降低,從而提高與人類評估指標SSA的相關性(SSA是Google判定聊天機器人質量的標準),困惑度值越低,表示產(chǎn)生的回答越貼切人類回答。

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