“人工智能(AI)正在驅(qū)動醫(yī)療的轉(zhuǎn)型，但仍面臨數(shù)據(jù)壁壘、隱私泄露、數(shù)據(jù)偏差等挑戰(zhàn)?！痹谌涨芭e行的第四屆細(xì)胞科學(xué)北京學(xué)術(shù)會議“醫(yī)學(xué)的未來——AI賦能醫(yī)療健康”上，清華大學(xué)教授、中國人工智能協(xié)會會長、中國工程院院士戴瓊海表示，我們有望通過跨學(xué)科人才的深入交流、互學(xué)互通，探討出解決問題的方向，在新的時代創(chuàng)立新的方法，將人工智能更好地運(yùn)用在醫(yī)療健康領(lǐng)域，為人類生活創(chuàng)造更美好的未來。

本次會議由北京市科委、中關(guān)村管委會與國際學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)細(xì)胞出版社(Cell Press)共同主辦，邀請了來自美國、德國、瑞士、英國、斯洛文尼亞等5個國家的20位外籍臨床醫(yī)生、生物醫(yī)學(xué)科學(xué)家和人工智能專家與3位國內(nèi)專家學(xué)者，圍繞AI在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用發(fā)展，面臨的挑戰(zhàn)及未來趨勢等相關(guān)熱點(diǎn)議題進(jìn)行深入探討。

細(xì)胞出版社旗下期刊《細(xì)胞系統(tǒng)》(Cell Systems)主編伯納黛特·蓋爾(BernadettGaal)博士致開幕詞，她表示人工智能通過幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確高效地診斷疾病并加強(qiáng)診斷后的疾病管理，可以提高人類健康福祉，助力人類健康發(fā)展。AI醫(yī)療診斷領(lǐng)域方興未艾，我們享受著AI在疾病診斷、治療、護(hù)理、健康管理上帶給我們許多便利的同時，也面臨諸多挑戰(zhàn)。

中國的自動駕駛企業(yè)文遠(yuǎn)知行便是一個很好的范例。這家公司已在中國數(shù)個城市部署了無人小巴和無人環(huán)衛(wèi)車。相較于無人駕駛出租車，它們在運(yùn)行環(huán)境上受到了更大的限制，但與人類司機(jī)相比，安全性有了大幅提高。這些車輛在特定環(huán)境下運(yùn)行并收集大量數(shù)據(jù)后，最終將擺脫這些初期上路的限制條件。

在機(jī)器人技術(shù)從簡單應(yīng)用通往復(fù)雜場景的發(fā)展過程中，我們將獲得更多數(shù)據(jù)，從而提升其性能和安全性。舉例來說，在未來十年里，通過減少人為失誤(這是道路事故最常見的原因)，自動駕駛汽車僅在英國就可以防止47000起嚴(yán)重交通事故發(fā)生，挽救3900人的生命。蘭德公司的研究發(fā)現(xiàn)，即使自動駕駛的安全性僅比人類駕駛高 10%，換算過來也能夠拯救許多寶貴的生命。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)時代的“電車難題”

機(jī)器人技術(shù)可以挽救無數(shù)生命，那么只要證明它比人類略勝一籌，我們就有充分的理由大舉推廣自動化技術(shù)。我認(rèn)為，我們應(yīng)把握一切機(jī)會推出對人類有助益的機(jī)器人自動化工具，它們初期應(yīng)在受限制的特定環(huán)境中使用，然后再逐步規(guī)?；捎茫罱K獲得更多自主權(quán)及更廣泛的推動。通過這種循序漸進(jìn)的方式，我們一方面可以收集更多的數(shù)據(jù)，提升機(jī)器人的性能，另一方面能夠最大限度地降低危及人類生命的事故。

考慮到可能出現(xiàn)的異議，我們需要共同努力，讓大眾更了解機(jī)器人技術(shù)帶來的短期陣痛和長期效益。只有這樣，我們才能在擁抱自動化技術(shù)的進(jìn)程中，逐漸培養(yǎng)出負(fù)責(zé)任和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，讓機(jī)器人更好地為人類社會服務(wù)。

美國電力研究院(EPRI)是一家獨(dú)立的非盈利機(jī)構(gòu)，該機(jī)構(gòu)正在與 45 個國家的 450 多家公司合作研發(fā)能源。EPRI 高級項目經(jīng)理 Jeremy Renshaw 表示：“風(fēng)能、太陽能等大量低容量可變發(fā)電資源(如風(fēng)能和太陽能)的使用以及能夠流入和流出住宅的雙向電力線路使電網(wǎng)的復(fù)雜性成倍增加，而 AI 將在維護(hù)電網(wǎng)的穩(wěn)定性方面發(fā)揮關(guān)鍵作用?！?

負(fù)責(zé)管理 EPRI AI 計劃的 Renshaw 還表示：“AI 可以通過實現(xiàn)重復(fù)或耗時任務(wù)的自動化來支持已經(jīng)捉襟見肘的電網(wǎng)運(yùn)營商?！?

德勤咨詢有限公司的負(fù)責(zé)人 Rick Perez 在公用事業(yè)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有超過 16 年的工作經(jīng)驗，他對這個觀點(diǎn)表示贊同。

Rick Perez 表示：“未來的電網(wǎng)將是一個由風(fēng)電場和各種存儲技術(shù)等數(shù)千個間歇性電力來源供電的分布式網(wǎng)絡(luò)，因此需要先進(jìn)的 AI 方法和高性能計算來管理這個網(wǎng)絡(luò)?！?