醫(yī)療信息化正是發(fā)展的火熱期將來藍圖可期
我國龐大的人口數量帶來了巨大的醫(yī)療需求,但是我國醫(yī)療衛(wèi)生服務的供給與需求之間仍然存在不小的差距。在線醫(yī)療服務行業(yè)的發(fā)展對緩解我國公共醫(yī)療系統(tǒng)壓力、促進醫(yī)療資源合理分配具有重要意義。互聯(lián)網醫(yī)療服務涵蓋范圍較廣,互聯(lián)網醫(yī)療即互聯(lián)網相關技術與傳統(tǒng)醫(yī)療服務結合形成的新型服務?;诖吮尘?,在移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算、可穿戴智能設備等技術的支持和政府政策的引導下,除診療外的大部分醫(yī)療場景都出現(xiàn)了企業(yè)的參與,與傳統(tǒng)醫(yī)療機構展開合作,探索醫(yī)療服務新模式,打造醫(yī)療健康服務閉環(huán)。
互聯(lián)網等技術的普及使大眾開始利用互聯(lián)網進行醫(yī)療相關信息的搜索,二十一世紀初,我國開始出現(xiàn)一系列醫(yī)療在線信息服務平臺,以醫(yī)療信息發(fā)布與查詢等方式開啟了數字化醫(yī)療的時代,該階段的信息交互以用戶與數據庫的交互展開。
疫情使得中國互聯(lián)網醫(yī)療得到了迅速發(fā)展。為了加強新冠病毒疫情的信息化防控,降低患者線下醫(yī)院就診交叉感染的風險,許多醫(yī)療機構都開展了互聯(lián)網就診和線上醫(yī)療查詢平臺,線上就診平臺的出現(xiàn)大大方便了人們的生活;互聯(lián)網醫(yī)療和遠程診療得到患者重視,有效緩解緊張的醫(yī)療資源。醫(yī)院對互聯(lián)網醫(yī)療投入積極性提高,同時重塑患者就診習慣,這些間接推動互聯(lián)網醫(yī)療發(fā)展。
當前,許多醫(yī)療機構都建立了醫(yī)院信息系統(tǒng),但由于缺少前期統(tǒng)籌規(guī)劃及信息共享意識,大部分機構建設的醫(yī)療信息系統(tǒng)難與居民健康檔案、醫(yī)保支付系統(tǒng)等其他系統(tǒng)實現(xiàn)信息互聯(lián)互通,共享和服務對接更有人為障礙,實際的醫(yī)療大數據服務依然停留在初期階段。衛(wèi)健委發(fā)布的《互聯(lián)網診療管理辦法》明確規(guī)定,互聯(lián)網醫(yī)療不能開展首診,只能為線下面診提供后續(xù)服務。政策形成了互聯(lián)網醫(yī)療服務環(huán)節(jié)的缺失,導致互聯(lián)網醫(yī)療只能成為主體醫(yī)院的附庸,無法觸及核心。此外,互聯(lián)網醫(yī)療服務中的在線預約、在線咨詢、在線問診、在線診斷、在線查看檢查檢驗報告、在線監(jiān)測、在線支付、在線購藥等服務沒有形成完整產業(yè)化服務鏈條。
醫(yī)療信息化正是發(fā)展的火熱期,將來藍圖可期,互聯(lián)網醫(yī)療行業(yè)前景可人,有志在中國互聯(lián)網醫(yī)療建設中大展身手的同學可以提前做好準備?;ヂ?lián)網醫(yī)療是以互聯(lián)網為載體,以新技術(人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網)為手段,與傳統(tǒng)醫(yī)療健康服務深度融合,形成的一種以分級診療為基礎的新型醫(yī)療健康服務業(yè)態(tài)?,F(xiàn)階段,互聯(lián)網醫(yī)療無論產業(yè)發(fā)展上還是基層推廣上均遭遇了困境。
通過分析可以,市場對于在線醫(yī)療服務的需求客觀存在,且在多因素催化下呈現(xiàn)擴大趨勢,行業(yè)發(fā)展?jié)摿^大。醫(yī)藥電商細分領域目前集中度較高,頭部企業(yè)優(yōu)勢明顯,但持續(xù)增長受限于醫(yī)保接入情況。在線問診細分賽道競爭激烈、產品同質化程度較高且用戶留存轉化和醫(yī)生的留存都面臨挑戰(zhàn)。由于醫(yī)療服務行業(yè)的特殊性質,需要政府監(jiān)管部門不斷對行業(yè)進行引導和嚴格監(jiān)管,促進相關產業(yè)良性發(fā)展。
互聯(lián)網醫(yī)療可能成為某些醫(yī)院、企業(yè)和個人傳播不當醫(yī)療信息的媒介,由于信息不匹配和甄別信息真假的能力有限,患者可能因錯誤信息對醫(yī)生的正當診療行為存疑,目前屏幕對屏幕的交流無法完全替代面對面溝通,互聯(lián)網醫(yī)生不能完成最基本的體格檢查(視觸叩聽),同樣的疾病不同患者有不同的表現(xiàn),醫(yī)生難以制定精準化的治療方案,醫(yī)療風險會顯著增加,影響醫(yī)療質量。醫(yī)療健康大數據平臺信息共享和挖掘未有效推進,互聯(lián)網醫(yī)療發(fā)展的條件之一是醫(yī)療健康大數據的快速流動、匯聚、共享和挖掘,而目前大數據平臺與醫(yī)療信息系統(tǒng)未充分結合,難以實現(xiàn)對醫(yī)療服務全過程進行實時管理。