第十六屆中國安防論壇技術論壇在CPSE安博會期間舉辦。墨奇科技聯(lián)合創(chuàng)始人及CTO湯林鵬在論壇發(fā)表了《AI+ 可信生物識別引擎：精準可靠、主動便捷、保護隱私》的主題演講，全面闡釋了AI等技術創(chuàng)新驅動的可信生物識別技術的領先性和廣闊的應用前景。

下一代可信生物識別的三個特性：精準可靠、主動便捷、保護隱私

為保護“生物原始特征”這一重要的敏感個人信息，墨奇科技提出了下一代可信生物識別應具備三大特性：一是精準可靠，即生物識別可以在大庫容、無需大量數(shù)據(jù)標注情況下達到高精度和高性能;二是主動便捷，實現(xiàn)自然易用、知情可控的交互體驗;三是保護隱私，從源頭技術上做到真正可被證明的保護隱私。

墨奇科技著力于非接觸的指掌紋、指掌靜脈識別，這些“手”上的生物特征識別技術在精準性、主動便捷性、保護隱私方面均具備優(yōu)勢。例如，墨奇科技新近推出的墨奇M1智能通行一體機，采用了掌紋+掌靜脈的雙模態(tài)融合技術。其中，掌紋擁有多尺度特征，信息豐富、精度高;掌靜脈識別利用近紅外成像技術，可以將流動血液的靜脈血管成像，自帶活體信息、難以盜取、阻止仿冒攻擊、隱私性高;非接觸方式采集和識別，伸手即采，體驗流暢、簡單易用，私密性和安全性高。

墨奇科技智能可信生物識別引擎以指紋、指靜脈、掌紋、掌靜脈等手上生物特征為原點，以AI底層技術創(chuàng)新為支撐，以安全便捷的非接觸交互為接點，賦能智慧安防、智慧城市、金融、文旅、出入境、養(yǎng)老等政企業(yè)務，引領生物識別進入精準可靠、主動便捷、保護隱私的新階段。

個人信息，這么輕易就被竊取?

短焦指紋識別方案的支持者認為，在手機上錄入指紋時，我們的生物特征信息會被竊取，那到底是不是真的呢?小雷先給出結論再分析原因，結論是錄入指紋不會泄露我們的個人信息。

我們考慮到的問題，相關部門早已考慮到了，更何況超聲波指紋識別解決方案依賴高通之類的海外供應鏈企業(yè)，如果安全性不夠高，那么肯定會被拒之門外，屏幕指紋解鎖可選方案太多了，高通不是唯一的選擇。如果他們能輕易獲得用戶的指紋或其他生物特征信息，我們就不需要那么多“隱形守護者”了。

從技術層面來講，指紋識別解決方案提供商想要收集用戶的生物特征信息，似乎只有兩個方案，一是給指紋識別模組加一個無線電波發(fā)射裝置，再通過其他設備接收;二是直接用手機聯(lián)網發(fā)送到自己的服務器。

第一個方案簡直是天方夜譚，直接把指紋信息發(fā)送到衛(wèi)星，指紋識別裝置用到的那點功率根本不夠，如果功率提高，肯定會被系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)。至于在用戶附近安裝接收器，中國那么大，要安裝多少才夠啊，安裝那么多莫名其妙的東西可是個大工程，不可能不露餡。

第二項技術就更不靠譜了，在指紋識別、人臉識別、虹膜認證上線之初，就有許多網友擔心自己的個人信息會被上傳。當時蘋果迅速作出反應，承諾指紋和人臉信息全部保存在本地，絕對不會上傳，且這些信息在手機中，也會被存放在獨立芯片。

人工智能如何改進生物識別認證系統(tǒng)

在安全方面，提高生物識別認證系統(tǒng)的準確性和效率并不總是通過人工編程來完成的。人工智能和機器學習可以幫助我們提高系統(tǒng)的安全性和效率。

生物識別技術可以分為物理和行為兩個領域。

物理生物識別技術

物理生物識別包括我們在本文中已經討論過的所有內容。這些是人的客觀特征，例如面部或指紋、DNA 等。這必須轉換為人工智能系統(tǒng)可以分析的數(shù)據(jù)，并與數(shù)據(jù)庫進行比較以進行身份??驗證。

人工智能和機器學習證明最有用的案例之一是面部識別。人工智能廣泛用于增強現(xiàn)實解決方案，通過分析面部特征并將其與數(shù)據(jù)庫進行匹配，可以幫助計算機更輕松地進行面部識別。