本文中，小編將對智能制造予以介紹，如果你想對智能制造的詳細(xì)情況有所認(rèn)識，或者想要增進(jìn)對智能制造的了解程度，不妨請看以下內(nèi)容哦。

一、PLM在智能制造中的作用

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造這一概念迅速深入到生產(chǎn)制造領(lǐng)域。智能制造是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進(jìn)行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機(jī)器的合作共事，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。當(dāng)前制造業(yè)的轉(zhuǎn)型可以看作是自動化升級和信息技術(shù)升級的融合，而其中PLM，即產(chǎn)品生命周期管理的應(yīng)用是其不可缺少的技術(shù)核心，并在工業(yè)智能制造中發(fā)揮著重要作用。

(一)智能生產(chǎn)

生產(chǎn)過程智能化中的智能產(chǎn)品，是依靠PLM開發(fā)，設(shè)計軟件的基礎(chǔ)都是PLM。在工業(yè)智能制造的工廠中，智能產(chǎn)品就是一個CPS。它虛擬部分是由PLM設(shè)計的，然后再經(jīng)過ERP將其與生產(chǎn)計劃和具體部件掛鉤，以便在工業(yè)智能制造的工廠中由新一代的MES智能化地生產(chǎn)出來。

(二)個性化服務(wù)

個性化定制的產(chǎn)品交付用戶以后，會面臨服務(wù)不夠精準(zhǔn)的難題。而這個信息就是由PLM管理的——對一個特定的產(chǎn)品來說，在設(shè)計之初的PLM是設(shè)計圖;生產(chǎn)的時候PLM是工藝方法;使用的時候PLM就是說明書，維修維護(hù)的時候PLM就是病歷卡。這樣就可以更加精準(zhǔn)有效地服務(wù)。

(三)個性化定制

支撐個性化定制是工業(yè)智能制造的特征之一。在工業(yè)智能制造時代，個性化定制涉及到關(guān)鍵零件，如發(fā)動機(jī)。而設(shè)計是個專業(yè)性很強(qiáng)的活，需要用PLM支撐。PLM提供合適的部件，能保證用戶所選的部件能與其他部件一起正常運(yùn)轉(zhuǎn)，且保證產(chǎn)品質(zhì)量。

二、智能制造價值

通過上面的介紹，想必大家對PLM在智能制造中的作用已經(jīng)具備了初步認(rèn)識。在這部分，我們來了解下智能制造的價值。

智能制造能夠科學(xué)地編排生產(chǎn)工序，提升生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)個性化定制生產(chǎn)，還可以調(diào)整資源使用，采用最節(jié)約能耗的方式，從而真正實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。最有效果的信息化手段就是RFID技術(shù)大家都知道，現(xiàn)代制造企業(yè)在生產(chǎn)線或倉庫中的零配件、原料和產(chǎn)品種類有成千上萬種。導(dǎo)致在現(xiàn)實(shí)情況中，無論再好的管理模式或制度都難以保證整個物料的可視化流轉(zhuǎn)，給管理人員帶來了極大的麻煩，工作效率難以大幅度提升。

而目前，各國都在利用條碼和RFID技術(shù)，對生產(chǎn)中零配件和原料實(shí)施快速、準(zhǔn)確的定位和狀態(tài)統(tǒng)計，以提升制造企業(yè)的生產(chǎn)和管理效率。特別是RFID技術(shù)，一套完整的制造企業(yè)生產(chǎn)線信息化管理系統(tǒng)，將有助于企業(yè)簡化業(yè)務(wù)運(yùn)營流程，降低生產(chǎn)成本，提高材料盤點(diǎn)、產(chǎn)品追蹤、物料管理、庫存管理的實(shí)時性，大幅度提升企業(yè)客戶服務(wù)質(zhì)量和滿意度。隨著RFID電子標(biāo)簽技術(shù)的不斷提升，成本的慢慢降低，RFID技術(shù)已經(jīng)在慢慢地取代條碼技術(shù)。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將接近1000億個，55%的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將集中在商業(yè)領(lǐng)域，如智能化制造、智能化電商、智慧城市、智能公共服務(wù)等領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)時代的硬件產(chǎn)品要構(gòu)建更廣泛的信息安全要求，具有高性價比的計算能力，低功耗的通信功能，高能量密度的電池和模塊化、多樣化的海量設(shè)計，將具備廣闊的發(fā)展前景。

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