“孿生”的概念起源于美國國家航空航天局的“阿波羅計劃”。2003 年前后， 關于數(shù)字孿生(Digital Twin) 的設想首次出現(xiàn)于Grieves 教授在美國密歇根大學的產品全生命周期管理課程上。直到2010 年，“Digital Twin”一詞在NASA 的技術報告中被正式提出，并被定義為“集成了多物理量、多尺度、多概率的系統(tǒng)或飛行器仿真過程”。

數(shù)字孿生技術以真實數(shù)據為支撐，通過與物理世界建立底層關聯(lián)，將物理世界動態(tài)實時的映射到虛擬世界當中，并依據當前的交通態(tài)勢和行為做預測，實現(xiàn)虛擬世界和物理世界的無縫互通。數(shù)字孿生技術與不斷發(fā)展的傳感、通訊、人工智能等技術，將構建起智慧交通的數(shù)字化基礎設施，在越來越多的交通領域發(fā)揮作用。

在道路交通中應用，數(shù)字孿生技術不僅可實現(xiàn)物理實體的虛擬化映射，利用多種傳感器和網絡通信技術，實現(xiàn)道路基礎設施生命周期的動態(tài)監(jiān)測，以及路面上交通參與者的精準還原，并依據交通行為判斷和預測可能存在的交通事件和事故風險，依據交通狀態(tài)分析道路交通通行狀況，為道路通行診斷和交通管理決策提供精確依據。

自動駕駛汽車最終可能會變得無處不在，但會經歷很長一段時間的混合道路。換句話說，我們將具有自動駕駛功能的車輛送上道路的同時。那些人類駕駛員也會同時存在，人工智能和V2X技術將幫助保護自動駕駛車輛和人類駕駛員的安全。

雖然汽車是道路的主要使用者，但不是唯一的使用者。今天的司機必須與騎自行車、電動踏板車的人和行人共享道路。行人甚至是醉酒的人也有合法的通行權。這些不穩(wěn)定的移動對司機(包括人類和人工智能)來說也是一個真正的挑戰(zhàn)。

完全的自動駕駛沒有到來之前，仍然需要混合駕駛。如果你在一輛自動駕駛汽車里，沒有連接到整個系統(tǒng)，將無法高效、平穩(wěn)和安全運行。

Derq最初的發(fā)明是基于Derq的聯(lián)合創(chuàng)始人、麻省理工學院的喬治·奧德(Georges Aoude)創(chuàng)建的預測模型。這是一個人工智能模型，可以在行人真正闖紅燈前兩秒預測闖紅燈行為，準確率高達90%?！斑@給了我們兩秒鐘的時間來采取行動?！?

一體化制圖為智能交通提供新思路

地圖作為實現(xiàn)交通智能感知的基礎設施之一，起到城市管理者的末梢神經的作用，能時刻幫助城市管理者感知交通的脈搏，從而推動交通系統(tǒng)的全局優(yōu)化。當智能交通建設進入全新時期，也對地圖提出了全新要求。

智能交通時代，地圖需要同時適應人、車、路的服務需求。打造實現(xiàn)更高精度、高鮮度、高豐富度地圖數(shù)據的智能化數(shù)據生產能力已成為推動自動駕駛量產落地、提升交通運輸領域運行效率的關鍵課題之一。

當前，針對標準地圖、車道級地圖、高級輔助駕駛地圖和高精地圖等不同精度等級的地圖數(shù)據，行業(yè)普遍采用的是分系統(tǒng)獨立制作后再進行道路相互關聯(lián)的方式。

" 在原有的車輛架構中，幾種地圖相互獨立，分別隸屬于不同的應用領域，相互間有著不同的產品規(guī)劃，對數(shù)據需求和更新頻率不一樣。" 某業(yè)內人士向泰伯網表示。

數(shù)據的一致性問題、重復投入及使用資源的浪費是多套地圖生產系統(tǒng)并行的主要問題，業(yè)界亟需可兼顧各類地圖生成的一體化制圖能力，以滿足適應復雜需求下的規(guī)?；貓D量產。

百度地圖行業(yè)首創(chuàng)的 " 一體化地圖數(shù)據 AI 大生產平臺 "，為智能交通時代所需的地圖平臺提供了一整套的破局 " 新 " 模式。

百度地圖通過多種 AI 技術、工藝流程及生產平臺的融合創(chuàng)新，推出了行業(yè)首創(chuàng)的一體化地圖數(shù)據 AI 大生產平臺，率先打造出標準地圖(SD Map)、車道級地圖(LD Map)、高精地圖(HD Map)數(shù)據的標準化統(tǒng)一生產系統(tǒng)，攻克了不同精度等級地圖數(shù)據一致性的關鍵難題，通過 AI 自動化能力的深度應用，大幅提升地圖數(shù)據精度、鮮度和豐富度，推動 " 一張圖 " 應用價值最大化。