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[導(dǎo)讀]健康是人類永恒的話題,在人口老齡化加劇與醫(yī)療資源有限的矛盾日益凸顯的背景下,人工智能技術(shù)以其極強的分析決策能力全面賦能院前、院中、院后各個環(huán)節(jié),提升了診療水平和效率,促進醫(yī)療資源合理配置。

健康是人類永恒的話題,在人口老齡化加劇與醫(yī)療資源有限的矛盾日益凸顯的背景下,人工智能技術(shù)以其極強的分析決策能力全面賦能院前、院中、院后各個環(huán)節(jié),提升了診療水平和效率,促進醫(yī)療資源合理配置。

基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)是衛(wèi)生健康服務(wù)體系的網(wǎng)底,無論是在新冠疫情發(fā)生前還是疫情中,基層醫(yī)療機構(gòu)對于全民健康都起到了不可忽視的作用。作為醫(yī)療體制改革的重心,“強基層”的關(guān)鍵在于提升基層醫(yī)療機構(gòu)的服務(wù)能力;而我國仍存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對匱乏和基層醫(yī)療服務(wù)能力不足的結(jié)構(gòu)性問題?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的快速發(fā)展,為基層醫(yī)療能力提升提供了創(chuàng)新方向,在方便群眾看病就醫(yī)、提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量效率、增強經(jīng)濟發(fā)展新動能等方面發(fā)揮了重要作用。智慧醫(yī)療是人工智能與醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的深度融合,既讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源深入基層,也為基層醫(yī)療機構(gòu)改善醫(yī)療服務(wù)、提升就醫(yī)效率提供了新思路。

就行業(yè)層面而言,現(xiàn)階段還普遍面臨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)不夠、與醫(yī)生需求差距較大、基層醫(yī)院經(jīng)費不足等現(xiàn)實問題。由于醫(yī)療健康領(lǐng)域的特殊性和復(fù)雜性,使得市場和用戶對醫(yī)療AI產(chǎn)品提出了更高的要求。醫(yī)療AI想要“落地”并實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用,就必須能夠滿足臨床的需求和行業(yè)痛點,但這一切都需要高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)作為支撐。醫(yī)療AI和醫(yī)生一樣,都是依靠對比大量的經(jīng)驗數(shù)據(jù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)和分析問題,因此高質(zhì)量的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。但是現(xiàn)階段,針對特定疾病的數(shù)據(jù)并不多,部分影像資料質(zhì)量較差,且一些醫(yī)生的診斷結(jié)果是基于并發(fā)癥及患者的精神狀況做的判斷,而這些數(shù)據(jù)又并沒有被記錄。因此,基層醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)狀況并不出色。

我國高質(zhì)量發(fā)展核心動能的數(shù)字經(jīng)濟,正逐步邁入以人工智能為核心驅(qū)動的新階段,而后疫情時代,醫(yī)療人工智能適逢其時。雖然人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于早期階段,因而商業(yè)化程度相對較低、行業(yè)滲透率不高,但醫(yī)療人工智能具有廣泛的市場空間和業(yè)務(wù)多元化趨向已是業(yè)界共識;隨著我國十四五規(guī)劃的實施,政策利好數(shù)字新基建和智能技術(shù)應(yīng)用,我國醫(yī)療人工智能將乘此東風(fēng)、揚帆滄海。

醫(yī)療人工智能的應(yīng)用基本涵蓋了從發(fā)現(xiàn)病情、分析診斷到治療全流程以及醫(yī)院管理等內(nèi)容,廣泛應(yīng)用在各個醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域如醫(yī)療影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預(yù)測、醫(yī)院管理、虛擬助理、醫(yī)療機器人和醫(yī)學(xué)研究平臺等,醫(yī)學(xué)影像率先落地、率先應(yīng)用、率先實現(xiàn)商業(yè)化,是應(yīng)用最為廣泛的場景;手術(shù)機器人、藥物研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域已有部分落地應(yīng)用,未來增長空間較大。

技術(shù)層面上,醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能已經(jīng)跨越了醫(yī)學(xué)方面的許多核心領(lǐng)域,從診斷到健康醫(yī)療,再到智能設(shè)備。在許多方面,人工智能技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療健康行業(yè)的有力輔助和支撐。因為人工智能軟件無需人工干預(yù)就可以做出適應(yīng)調(diào)整,也就是說它可以“自我學(xué)習(xí)”來滿足人類的健康需求。

許多行業(yè)領(lǐng)先的人工智能公司都在充分利用這一趨勢。隨著人工智能技術(shù)獲得更多的投資和增長,預(yù)計未來幾年將有更多用于醫(yī)療健康的人工智能用例。此外,企業(yè)現(xiàn)在還可以使用人工智能即服務(wù),或者使用基于云計算的人工智能服務(wù)構(gòu)建自己的智能應(yīng)用程序。

當(dāng)前,正是醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的重要機遇期,政府已密集釋放相關(guān)利好政策;人工智能醫(yī)療產(chǎn)品堅持“以患者為核心、切實滿足醫(yī)生臨床工作需求”的核心理念,正在向更多病種、更深應(yīng)用場景發(fā)展?!俺逼絻砂堕?,風(fēng)正一帆懸”,人工智能醫(yī)療大規(guī)模應(yīng)用時代已可展望。

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