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[導讀]在現(xiàn)狀這種醫(yī)療設備和數(shù)據(jù)分析等技術的快速發(fā)展背景下,人們對醫(yī)療服務方面的器械也是越來越感興趣,因為醫(yī)療機器人能更準確地幫助人們改善了自身疾病的醫(yī)療效果。這些技術不斷地發(fā)展也是超越了以往的傳統(tǒng)醫(yī)療方式。

在現(xiàn)狀這種醫(yī)療設備和數(shù)據(jù)分析等技術的快速發(fā)展背景下,人們對醫(yī)療服務方面的器械也是越來越感興趣,因為醫(yī)療機器人能更準確地幫助人們改善了自身疾病的醫(yī)療效果。這些技術不斷地發(fā)展也是超越了以往的傳統(tǒng)醫(yī)療方式。

現(xiàn)在醫(yī)療機器人在康復機器人等基礎上進一步涌現(xiàn)了多種類型的醫(yī)療服務,在不同的系統(tǒng)領域中機器人的類型也是不一樣的,主要有膠囊機器人、康復機器人等,這些特色的機器人領域的出現(xiàn)源自于智能化產品領域的創(chuàng)新發(fā)展,機器人產品的多元化能越來越受到人們認可

中國醫(yī)療器械的研發(fā)發(fā)展迅猛,這是業(yè)內全體同仁共同努力的結果。何敏就是他們中的代表人物。何敏目前就職于廣東省醫(yī)療器械質量監(jiān)督檢驗所,擔任副主任的職務。近年來,何敏深耕醫(yī)療器械研發(fā)領域,將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、激光、電子、納米等前沿科技融入進自己的研發(fā)中,研發(fā)了一系列具有行業(yè)頂尖水平的醫(yī)療器械科技成果。以何敏女士自主研發(fā)的基于深度學習的體外診斷醫(yī)用設備數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)V1.0為例,她開創(chuàng)性地將計算機深度學習技術與體外診斷技術醫(yī)用設備相結合,使得體外診斷設備能夠自動采集、傳輸與診斷相關的各方面數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析方面,何敏優(yōu)化了貝葉斯網(wǎng)絡,打破常規(guī),在系統(tǒng)中引入病情關聯(lián)特征,以知識圖譜代替人工做案例標注,把AI系統(tǒng)自動學習的能力提升到了一個新的層面,令系統(tǒng)的臨床判斷準確率達到頂峰。經過多家醫(yī)院數(shù)十萬患者的診療應用,該系統(tǒng)的臨床檢測準確率高達99%以上。該系統(tǒng)還具有高度兼容能力,能與市面上的絕大多數(shù)體外診斷設備接駁,可以對異構數(shù)據(jù)進行精準分析,實現(xiàn)對疾病的預防和早期發(fā)現(xiàn)。此外,該系統(tǒng)還具備貼心的人機交互能力,能對開源的對話進行管理,并支持對話中控模塊與云端復雜對話邏輯定制功能,與醫(yī)療場景深度融合,極大地方便了使用者的操作,大大提升了醫(yī)院的整體運行效率。

跟著醫(yī)療信息化開展腳步加快,未來針對醫(yī)療產品設計將會向個性化、移動化方向開展。智能醫(yī)療器械的開展推動了信息醫(yī)療的腳步,經過互聯(lián)網(wǎng)完成患者、醫(yī)護人員、醫(yī)療設備、醫(yī)療機構、之間的互動溝通,構建一個以患者為中心的醫(yī)療保健系統(tǒng)。智能醫(yī)療產品設計的過快發(fā)展,會造成市場上的產品種類良莠不齊,難以構成系統(tǒng),不能滿意消費人群需求細化的趨勢。

醫(yī)療機器人是集醫(yī)學、生物力學、機械學、機械力學、材料學、計算機圖形學、計算機視覺、數(shù)學分析、機器人等諸多學科為一體的新型交叉研究領域,,是當前國內外機器人領域的一個研究熱點。醫(yī)療機器人具有減少誤差、更具安全性、可以模擬手術、實現(xiàn)全面護理以及起到降低人力資源的作用,而且機器程序可以設定,耐心、細心以及生理疲憊等方面相比傳統(tǒng)醫(yī)護人員來說具備很大優(yōu)勢。

近年來,我國明確提出要發(fā)展“醫(yī)用機器人等高性能診療設備”,醫(yī)療服務機器人呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示,2020年我國醫(yī)療服務機器人市場規(guī)模達59.4億元,預計2021年我國醫(yī)療機器人市場規(guī)??蛇_79.6億元,2022年將進一步達到97.1億元。目前,數(shù)字化、智能化成為智能醫(yī)療機器人重要發(fā)展方向,隨著國內產學研合作的逐步深入,以及資本對產業(yè)熱點的追逐,智能醫(yī)療機器人技術研發(fā)進展不斷加快,產品將向更多應用場景延伸。

總體來看,目前我國醫(yī)療機器人處于初步階段,體量還較小。不過從應用效果來看,規(guī)?;褂脵C器人將是未來醫(yī)療領域的一個趨勢。,國產醫(yī)療機器人要趕超,必須要另辟蹊徑,換道超車,去構建醫(yī)療機器人創(chuàng)新生態(tài)的挑戰(zhàn)。

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