一直以來，智能制造都是大家的關(guān)注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家?guī)碇悄苤圃斓南嚓P(guān)介紹，詳細(xì)內(nèi)容請看下文。

一、智能制造之智能裝備對復(fù)合型人才的需求

智能制造，源于人工智能的研究，一般認(rèn)為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎(chǔ)，后者是指獲取和運用知識求解的能力。

智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學(xué)習(xí)功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。

智能裝備的研發(fā)，迫切需要懂工藝、機械、控制、軟件的復(fù)合型人才。然而據(jù)《人民日報》在廣州和深圳、青島和濰坊、長沙和株洲等三省六市詳細(xì)調(diào)查100家企業(yè)，真切地感受到了制造業(yè)企業(yè)面臨人才的“三難”問題，我國的技術(shù)人才需求缺口正越來越大。

其中有一條就是：復(fù)合型人才匱乏?！岸に嚨牟欢浖?，懂軟件的又不懂工藝。”

目前高校的專業(yè)劃分條塊分割比較明顯，比如軟件往往劃歸計算機學(xué)院，機械和工藝屬于機電學(xué)院，控制屬于電子信息工程學(xué)院。而退一步，即使機電學(xué)院，往往機械和工藝屬于機械制造及自動化專業(yè)，控制屬于機電工程專業(yè)。這種傳統(tǒng)專業(yè)劃分的現(xiàn)狀為智能裝備研發(fā)人才的培養(yǎng)帶來極大的困難。而缺乏復(fù)合型專業(yè)老師，即使一窩蜂上了所謂智能制造專業(yè)，也不過是新瓶裝舊酒。

二、如何營造智能制造發(fā)展環(huán)境

進一步加大對配套解決方案供應(yīng)商的培育與扶持，及推動汽車、電子等細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域的智能制造推進應(yīng)用成果加速落地，以促進智能制造應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有效支撐行業(yè)轉(zhuǎn)型升級進程。

在汽車零部件領(lǐng)域，智能制造解決方案的應(yīng)用落地，大大提升了企業(yè)管理水平和運營效率，推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的智能制造加速落地。

智能制造解決方案供應(yīng)商積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定，如鼎捷、海爾、長虹、新松機器人等企業(yè)。

就消費電子行業(yè)，怎樣才能在政策導(dǎo)向與技術(shù)支持下，將智能制造平臺技術(shù)落到實處，讓企業(yè)從內(nèi)到外，協(xié)同供應(yīng)鏈、銷售鏈，回歸企業(yè)經(jīng)營本質(zhì)?就需要智能制造解決方案供應(yīng)商助其推動數(shù)字化工廠規(guī)劃和建設(shè)，推進智能制造應(yīng)用。同時，也促進電子行業(yè)數(shù)字化建設(shè)發(fā)展。

可借助IT和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)，提升設(shè)備和系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成能力，解決物料條形碼、找物料、核對、上料、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等問題，從設(shè)備、車間、企業(yè)間，上下游供應(yīng)鏈、倉儲、生產(chǎn)到質(zhì)量全流程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行全面采集，并進行分析，不斷提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

近年來，多批次智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商被工信部公布，積極引入包括整體方案服務(wù)商、成套設(shè)備供應(yīng)商、工業(yè)軟件與信息化服務(wù)商、技術(shù)咨詢服務(wù)商等各類解決方案供應(yīng)商，涵蓋數(shù)字化工廠、研發(fā)環(huán)節(jié)、制造環(huán)節(jié)、物流環(huán)節(jié)、企業(yè)運營管理等多領(lǐng)域的信息化與數(shù)字化建設(shè)。一個由相關(guān)主管部門政策指導(dǎo)與引領(lǐng)、配套方案供應(yīng)商有效支撐、龍頭企業(yè)的示范帶動與快速復(fù)制經(jīng)驗的智能制造應(yīng)用生態(tài)體系正在各個行業(yè)中逐漸成形及完善。

總之，智能制造解決方案供應(yīng)商要站在智能制造國家標(biāo)準(zhǔn)制定參與者的角色，深耕行業(yè)，在整個產(chǎn)業(yè)面的智能制造實踐研究、各細(xì)分行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)研制及智能制造咨詢規(guī)劃服務(wù)等層面，為企業(yè)的智能制造實踐提供更全面深度的服務(wù)。

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