世界正在從新冠肺炎疫情中恢復過來，幾乎所有人的目光開始轉向醫(yī)療健康領域。技術對于促進這種恢復正常狀態(tài)至關重要，其中作為數(shù)據(jù)采集和萬物互聯(lián)的基礎，物聯(lián)網(wǎng)成為了智慧醫(yī)療的寵兒。但依然存在著痛點，病人、醫(yī)生、醫(yī)院，這一行業(yè)的三大主要“角色”都有各自的難題。

對于醫(yī)療機構而言，擁有完善健康信息的數(shù)據(jù)庫更具有權威性，健康信息系統(tǒng)的建立，能極大提高競爭力。許多醫(yī)療機構一直以來都在不斷地積累海量的病患數(shù)據(jù)，譬如患者病例。但問題就在于，這些海量數(shù)據(jù)大多都是非結構化數(shù)據(jù)，分析起來的難度非常大，因此許多醫(yī)療領域的科技公司都在努力地創(chuàng)新、嘗試，想要把這些非結構化的數(shù)據(jù)結構化。如果能夠在嚴格保護患者隱私的前提下，更好地駕馭這些病患數(shù)據(jù)，那么不光可以幫助醫(yī)療機構更好地提供診斷、治療的方案，而且也能夠同時提高整個醫(yī)療服務運營的效率。

大量先進的數(shù)字化醫(yī)療設備的使用既在一定程度上提高了醫(yī)療水平，但是由于數(shù)據(jù)互聯(lián)互通標準統(tǒng)一步伐的滯后和新舊系統(tǒng)的不共通，又在一定程度上加劇了信息孤島現(xiàn)象。缺乏統(tǒng)一的標準的同時，數(shù)字化醫(yī)療器械又新舊不一，各個部門間難以共通數(shù)據(jù)和記錄的情況，這也就沒有達到建設數(shù)字醫(yī)療設備的目的，大大阻礙了數(shù)字化轉型的進程。

“三位一體”智慧醫(yī)院主要包括三大評判標準，分別是電子病歷評級、智慧服務評級與智慧 管理評級。衛(wèi)健委要求，到 2022 年，全國二級和三級公立醫(yī)院電子病歷應用水平平均級別分別達 到 3 級和 4 級，智慧服務平均級別力爭達到 2 級和 3 級，智慧管理平均級別力爭達到 1 級和 2 級， 能夠支撐線上線下一體化的醫(yī)療服務新模式;

到 2025 年，建成一批發(fā)揮示范引領作用的智慧醫(yī)院，形成“線上+線下”一體化醫(yī)療服務模 式，進一步增強醫(yī)療服務區(qū)域均衡性。以電子病歷為核心的醫(yī)院信息化包括智慧醫(yī)療、智慧服務、 智慧管理，其中，智慧醫(yī)療評級主要面向醫(yī)務人員(包括電子病歷系統(tǒng)應用水平、藥事、護理、 醫(yī)技質量等)，智慧服務則面向廣大居民和患者(包括診前、診中、診后安全)，智慧管理面向醫(yī) 院自身管理(包括物資、運營、科研、后勤管理);“三位一體”是智慧醫(yī)院建設的頂層設計，更 是提升醫(yī)院現(xiàn)代化管理水平的有效工具。

AI技術在醫(yī)學影像中的應用，主要是通過計算機視覺技術對醫(yī)學影像進行快速讀取和智能診斷，本研究利用傳統(tǒng)醫(yī)療手段獲取的醫(yī)療數(shù)據(jù)，結合相關醫(yī)學知識，自動識別患者的臨床變數(shù)及指標。為醫(yī)師進行病理學診斷和醫(yī)學影像鑒定的輔助治療工作，為病人提供診治方法參考。AI技術逐漸在新藥開發(fā)領域興起，尤其是使用機器學習(ML)算法和深度學習(DL)算法來改進藥物開發(fā)過程。應用人工智能技術確定和優(yōu)化候選化合物，使其具備所需的藥物特性。通過使用AI算法，原來需要幾年時間的開發(fā)過程就能減少到幾個月。

“智慧服務”主要是指醫(yī)院利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等信息化技術，為患者提供全生 命周期、精準化的智慧醫(yī)療健康服務。智慧服務分級評定中，評估的項目覆蓋了整個就診流程的 所有環(huán)節(jié)，并為醫(yī)院如何提升服務質量、如何提高服務的智慧化給出了指導方向。

未來發(fā)展中，電子病歷將朝著越來越智能化方向發(fā)展，在電子病歷應用水平評級中，四 級開始就提出了初級醫(yī)療決策支持的要求，五級和六級則分別對應中級醫(yī)療決策支持和高級 醫(yī)療決策支持的要求。所以，未來高等級的電子病歷建設中，滿足智能化的需求將會帶動電 子病歷技術門檻的提升，那些通過技術升級擁有智能化技術能力的廠商才有機會抓住市場機會。