一直以來，大數(shù)據(jù)都是大家的關(guān)注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家?guī)泶髷?shù)據(jù)在車聯(lián)網(wǎng)中的應用的相關(guān)介紹，詳細內(nèi)容請看下文。

一、車聯(lián)網(wǎng)

車聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵主要指：車輛上的車載設(shè)備通過無線通信技術(shù)，對信息網(wǎng)絡平臺中的所有車輛動態(tài)信息進行有效利用，在車輛運行中提供不同的功能服務?？梢园l(fā)現(xiàn)，車聯(lián)網(wǎng)表現(xiàn)出以下幾點特征：車聯(lián)網(wǎng)能夠為車與車之間的間距提供保障，降低車輛發(fā)生碰撞事故的幾率;車聯(lián)網(wǎng)可以幫助車主實時導航，并通過與其它車輛和網(wǎng)絡系統(tǒng)的通信，提高交通運行的效率。

車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是在交通基礎(chǔ)設(shè)備日益完善和車輛管理難度不斷加大的背景下被提出的，到目前為止仍處于初步的研究探索階段，但經(jīng)過多年的發(fā)展，當前已基本形成了一套比較穩(wěn)定的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)。在車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中，主要由三大層次結(jié)構(gòu)組成，按照其層次由高到低分別是應用層、網(wǎng)絡層和采集層。

二、大數(shù)據(jù)

對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

三、大數(shù)據(jù)與車聯(lián)網(wǎng)

通過上面的介紹，想必大家對車聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)的基本概念已經(jīng)具備了初步的認識。下面，我們來看看大數(shù)據(jù)在車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的應用，主要介紹大數(shù)據(jù)在車聯(lián)網(wǎng)的應用現(xiàn)狀以及具體應用體現(xiàn)。

(一)大數(shù)據(jù)技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)的應用現(xiàn)狀

在當前的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展中，發(fā)展方向主要涉及硬件和軟件技術(shù)。其中硬件發(fā)展主要指車聯(lián)網(wǎng)的處理硬件設(shè)施的處理技術(shù)和汽車技術(shù);軟件技術(shù)主要指車聯(lián)網(wǎng)智能處理軟件和大數(shù)據(jù)分析軟件技術(shù)。車聯(lián)網(wǎng)硬件作為車聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，是實現(xiàn)汽車數(shù)據(jù)智能化處理的根本。例如大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)下的針對車聯(lián)網(wǎng)的特定技術(shù)：智能化傳輸設(shè)備和自動分揀設(shè)備等，這些都是大數(shù)據(jù)滿足車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的需求。

(二)大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到車聯(lián)網(wǎng)的體現(xiàn)

在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中，其主要應用體現(xiàn)于車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)智能感知技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)智能決策技術(shù)等三個方面。其中大數(shù)據(jù)智能感知技術(shù)是通過將車聯(lián)網(wǎng)采集的業(yè)務運行數(shù)據(jù)進行層次展示，通過將車聯(lián)網(wǎng)的收集數(shù)據(jù)進行準確收集劃分，確保后續(xù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠合理應用到車聯(lián)網(wǎng)當中。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的獲取，數(shù)據(jù)預處理、存儲和大數(shù)據(jù)分析預測。在現(xiàn)有的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取上，主要運用傳感技術(shù)和信息數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，滿足車聯(lián)網(wǎng)多種數(shù)據(jù)信息的獲取，但是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要實現(xiàn)高速可靠的數(shù)據(jù)收集和映射，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)的存儲上進行數(shù)據(jù)信息的整理分析，有助于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用，實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務預測，進而發(fā)揮數(shù)據(jù)處理的最大效益。

最后，小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀，對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。最后的最后，祝大家有個精彩的一天。