計算機(jī)視覺是AI領(lǐng)域的一大吸金賽道，也由此產(chǎn)生了商湯、云從、依圖、曠視這樣的“圖像四小龍”。

背靠視覺識別的技術(shù)優(yōu)勢，依圖在醫(yī)療領(lǐng)域的強項在于醫(yī)學(xué)影像分析，能夠用AI讀取醫(yī)學(xué)影像報告，智能甄別診斷影像情況，并給出相應(yīng)的治療意見。目前，依圖的AI醫(yī)療影像系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于全國200家三甲醫(yī)院，覆蓋肺癌、乳腺癌、宮頸癌、胃腸疾病等眾多病種。

其實，AI醫(yī)療賽道發(fā)展到現(xiàn)在，業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成共識，即優(yōu)勢資源向頭部企業(yè)聚集、行業(yè)加速洗牌——從原來的一百多家公司，發(fā)展到現(xiàn)在只剩數(shù)十家仍在活躍。市面上的AI醫(yī)療影像產(chǎn)品極度重合，覆蓋病種的相似多頗高。那么這種業(yè)態(tài)中，依圖的獨特性是什么？

針對我們的提問，依圖醫(yī)療總裁倪浩表示，依圖醫(yī)療的優(yōu)勢是針對病種構(gòu)建了延伸產(chǎn)品，如從肺癌診斷拓展到各種肺部疾病的診斷，以及從醫(yī)學(xué)影像診斷拓展到臨床教學(xué)和科研。

除了醫(yī)學(xué)影像分析，依圖在醫(yī)學(xué)NLP領(lǐng)域也做了較深的布局。目前市場對醫(yī)學(xué)NLP技術(shù)的探索仍較少，還在摸索臨床科室究竟需要什么樣的輔助診斷產(chǎn)品、技術(shù)能做到什么樣。

近日，依圖科技與廣婦兒的科研成果發(fā)布于影響因子約33的國際醫(yī)學(xué)期刊Nature Medicine?？蒲谐晒顷P(guān)于電子病歷NLP技術(shù)的，具體是用AI智能診斷病歷，將臨床數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樵\斷結(jié)果。這是全球頂級醫(yī)學(xué)雜志首次發(fā)表通過自然語言處理中文文本型電子病歷進(jìn)行臨床智能診斷相關(guān)技術(shù)的論文。

基于電子病歷NLP技術(shù)，依圖推出了兒科智能就診流程，建立病歷結(jié)構(gòu)化、疾病問診、疾病預(yù)測、危重病鑒別等場景模型，推出AI導(dǎo)診、AI預(yù)問診、AI隨診等一系列輔助工具，形成覆蓋診前、診中和診后全鏈路的AI解決方案，優(yōu)化門診就醫(yī)的質(zhì)量和速度。

依圖表示，這套智能診斷技術(shù)將于2019年內(nèi)拓展到成人科室。至于產(chǎn)品是否會下沉，公司表示基層醫(yī)院、年青醫(yī)生對智能診斷的需求更多，未來不會只針對三甲醫(yī)院。

總結(jié)來說，依圖的特點是注重AI核心技術(shù)的積累，一共布局了視覺識別、NLP、語音三項技術(shù)。這些技術(shù)會如何在醫(yī)療場景中落地？能夠解決哪些需求？這是整個行業(yè)都在探索的問題。

那么依圖的這三項技術(shù)未來會有怎樣的聯(lián)動呢？針對我們的提問，依圖醫(yī)療總裁倪浩分享了該公司對行業(yè)趨勢的判斷。

依圖認(rèn)為醫(yī)療AI分為三個階段，第一階段以單科室的單任務(wù)為中心，例如醫(yī)療影像診斷等等。第二階段以疾病為中心，每個疾病是跨科室、多學(xué)科的，需要實現(xiàn)多學(xué)科綜合診斷，也正是視覺識別、NLP、語音三項技術(shù)配合運用的階段。依圖認(rèn)為現(xiàn)在已進(jìn)入了第二階段，行業(yè)技術(shù)門檻很高，不會是紅海，預(yù)計會持續(xù)3-5年時間。第三階段以患者為中心，數(shù)據(jù)會結(jié)合院內(nèi)與院外，給出個性化診療方案。