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[導讀]hadoop-2.7.2偽分布模式安裝教程 ? 安裝環(huán)境: Ubuntu14.04- server ? 1.??創(chuàng)建hadoop用戶 若安裝Ubuntu時已創(chuàng)建hadoop用戶,可跳過此步驟。 (注

hadoop-2.7.2偽分布模式安裝教程

?

安裝環(huán)境:

Ubuntu14.04- server

?

1.??創(chuàng)建hadoop用戶

若安裝Ubuntu時已創(chuàng)建hadoop用戶,可跳過此步驟。

(注:亦可使用其他用戶安裝hadoop,但建議最好使用hadoop用戶。)

sudo useradd hadoop

????? 設置密碼:

sudo passwd hadoop

????? 為hadoop用戶添加管理員權限:

? ? ? 方法一:

? ? ? ? ? ? sudo adduser hadoop sudo

? ? ? 方法二:

? ? ? ? ? ? 打開/etc/sudoers文件,在root用戶組中添加hadoop

? ? ? ? ? ? sudo nano /etc/sudoers


使用hadoop用戶登錄:

????? su hadoop

(注意:以下步驟均需在hadoop用戶下完成?。?/p>


2.??安裝ssh,配置ssh無密碼登錄

安裝ssh前,先更新一下apt:

sudo apt-get update

安裝ssh命令:

sudo apt-get install openssh-server

安裝后,啟動ssh登錄本機:

ssh localhost

? ? ? ? 作為一個安全通信協議,使用ssh登錄時需要輸入密碼,而在hadoop集群中,需要將ssh改成無密碼登錄,hadoop節(jié)點間才能正常通信。

退出ssh登錄:

exit

生成私鑰和公鑰:

cd ~/.ssh/

ssh-keygen -t rsa

將公鑰追加到authorized_keys文件中:

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

再次使用ssh localhost登錄本機,此時便不在需要輸入密碼了。

?

3.??安裝Java環(huán)境

安裝JRE和JDK:

sudo apt-get install openjdk-7-jre openjdk-7-jdk

(注意:hadoop2.7.2不再支持jdk1.6及以下版本)


配置Java環(huán)境變量:

為了方便對環(huán)境變量的統一管理,我們將其添加到/etc/profile文件中。

打開/etc/profile文件:

sudo nano /etc/profile

將以下內容追加到文件中:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

(注:JAVA_HOME為JDK的安裝路徑)

更新一下配置文件:

source /etc/profile

測試JAVA_HOME環(huán)境變量和Java版本:

echo $JAVA_HOME

java –version

若能正確輸出JAVA_HOME和Java版本,則Java環(huán)境配置成功。

?

4.??安裝hadoop-2.7.2

從Apache官網下載hadoop-2.7.2.tar.gz:

http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.2/hadoop-2.7.2.tar.gz

解壓hadoop-2.7.2.tar.gz:

sudo tar –zxvf ~/hadoop-2.7.2.tar.gz

將其移動到合適位置:

sudo mv hadoop-2.7.2 /usr/local

重命名文件夾:

sudo mv hadoop-2.7.2 hadoop


配置hadoop環(huán)境變量:

為方便執(zhí)行hadoop命令,需在/etc/profile文件中配置hadoop環(huán)境變量。

打開/etc/profile文件:

sudo nano /etc/profile

將以下內容追加到/etc/profile文件中:

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/lib
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

(注:HADOOP_HOME為HADOOP的安裝路徑)

更新一下配置文件:

source /etc/profile


修改hadoop-env.sh文件中的JAVA_HOME環(huán)境變量:

打開hadoop-env.sh文件:

sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

將export JAVA_HOME=$JAVA_HOME改為JDK具體的安裝路徑。

更新hadoop-env.sh文件,使其生效:

source /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh


查看hadoop版本:

hadoop version

若能正確顯示hadoop版本,則hadoop單機模式安裝成功。

?

5.??配置偽分布模式

? ? ? ?需要在/hadoop/etc/hadoop目錄下的core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml四個配置文件中添加配置,其中后兩個是用于配置YARN的。

? ? ? ?為方便偽分布模式的配置,可先對主機名進行修改,將/etc/hostname文件中的內容改為Master(名字可隨意,不一定是Master),這樣有利于后繼的完全分布式配置。

在core-site.xml中添加:


    hadoop.tmp.dir
    file:/usr/local/hadoop/tmp
    Abase for other temporarydirectories.


    fs.defaultFS
    hdfs://Master:9000

在hdfs-site.xml文件中添加:


    dfs.replication
    1


    dfs.namenode.name.dir
    file:/tmp/hadoop/dfs/name


    dfs.datanode.data.dir
    file:/tmp/hadoop/dfs/data


    dfs.namenode.secondary.http-address
    Master:50090


mapred-site.xml文件原先并不存在,需先將mapred-site.xml.template更名為mapred-site.xml:

sudo mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

然后在mapred-site.xml文件中添加:


    mapreduce.framework.name
    yarn


    mapreduce.jobhistory.address
    Master:10020


    mapreduce.jobhistory.webapp.address
    Master:19888


在yarn-site.xml文件中添加:


    yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle


    yarn.resourcemanager.hostname
    Master


修改完配置文件后,對namenode進行格式化:

./bin/hdfs namenode –format

至此hadoop-2.7.2的偽分布模式配置完畢。


6.??啟動hadoop守護進程

啟動dfs:

start-dfs.sh

啟動后使用jps命令查看進程,將看到NameNode、DataNode、SecondaryNamenode三個進程。

啟動YARN:

start-yarn.sh

啟動后將增加ResourceManager、NodeManager兩個進程。

也可以使用start-all.sh命令啟動全部進程(start-all.sh = start-dfs.sh + start-yarn.sh)

啟動JobHistoryServer:

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

因為mapred-site.xml文件中配置了JobHistoryServer,所以必須啟動hadoop才能正常運行。

?

7.??運行hadoop偽分布式實例

在hdfs中創(chuàng)建輸入文件夾,并將文件拷貝到文件夾中:

./bin/hdfs dfs -mkdir input

./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input

運行mapreduce作業(yè):

hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar wordcount input output

等待mapreduce作業(yè)運行結束,查看運行結果:

hdfs dfs -cat output/*

(注意:在作業(yè)運行之前,輸出路徑不能存在?。?/p>

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