11月6日消息，在騰訊Techo開發(fā)者大會上，騰訊云副總裁、云架構(gòu)平臺部總經(jīng)理謝明首次對外披露了騰訊基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)與創(chuàng)新歷程。據(jù)他介紹，在微信、QQ等國民級業(yè)務(wù)不斷發(fā)展的背后，包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、IDC、計算、存儲、數(shù)據(jù)庫等在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)架構(gòu)一直在不斷進(jìn)化，目前已經(jīng)進(jìn)入“生而為云”的新階段。

在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，騰訊全網(wǎng)服務(wù)器總量超過100萬臺，是中國首家服務(wù)器總量超過百萬的公司，騰訊網(wǎng)絡(luò)帶寬峰值也突破100T。

謝明表示，在云時代，騰訊基礎(chǔ)架構(gòu)還將繼續(xù)通過自研、定制化等手段，向極致彈性和智能化的方向進(jìn)化。

在服務(wù)器方面謝明介紹，出于對服務(wù)器性能、成本、安全性等方面更高的需求，騰訊云啟動了自研服務(wù)器的進(jìn)程。騰訊自研服務(wù)器星星海采用可信鏈傳遞的硬件防篡改能力、先進(jìn)的熱虹吸管散熱技術(shù)以及精細(xì)化的風(fēng)道設(shè)計和風(fēng)扇控制，實現(xiàn)了TCO降低30%、負(fù)載能效提升50%、實例綜合性能提升35%。

謝明提到，騰訊云第四代數(shù)據(jù)中心T-Block按照搭積木的方式，實現(xiàn)了全數(shù)據(jù)中心的模塊化配置及快速建設(shè)，相比于傳統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，現(xiàn)場施工周期縮短一半，自然冷卻技術(shù)可以將PUE降低至業(yè)界領(lǐng)先的1.2以下。采用T-Block方案，一個擁有30萬臺服務(wù)器的園區(qū)一年可節(jié)省2.5億度電。

在存儲方面，騰訊早在2006年便針對Q-zone相冊業(yè)務(wù)場景自研了分布式存儲TFS，支持了Qzone相冊每天億級別的圖片上傳。目前，騰訊云對象存儲COS實現(xiàn)了集群全體節(jié)點參與系統(tǒng)吞吐，磁盤利用率達(dá)到90%以上，同時系統(tǒng)的完全自治也大幅降低了運維的人工投入。

隨著云計算的快速發(fā)展，云計算用戶對對資源管理粒度、資源調(diào)度和隔離能力以及計算/存儲解耦的技術(shù)架構(gòu)都提出了更高的要求。謝明將這種更高的要求稱之為“極致彈性”。

謝明認(rèn)為，極致彈性首先是性能和容量要既能幫助大客戶扛住業(yè)務(wù)洪峰，又能讓小客戶不浪費一分錢，需要對計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行細(xì)粒度的劃分。其次，需要通過提升庫存管理和調(diào)度能力以及相應(yīng)的產(chǎn)品能力，真正做到按使用量計費。最后是快速的交付能力，需要計算、存儲等各類資源能夠充分解耦，滿足秒升秒降、快上快下的要求。

騰訊云的基礎(chǔ)產(chǎn)品也在朝極致的彈性方向努力。其中，騰訊云打造的第三代通用計算平臺無服務(wù)函數(shù)計算能夠提供更好的彈性能力，真正意義上做到資源使用率100%，用戶相應(yīng)成本下降50%以上。值得一提的是，騰訊云通過函數(shù)并發(fā)監(jiān)控數(shù)據(jù)實時計算，提前擴(kuò)容，使函數(shù)冷啟動率降低到萬分之一以內(nèi)。而自研的輕量級虛擬化技術(shù)，能在35ms內(nèi)啟動一臺虛擬機，創(chuàng)造了業(yè)界目前能最快啟動一臺虛擬機的記錄，這一技術(shù)還被穩(wěn)定應(yīng)用于“小程序·云開發(fā)”。

同時，騰訊云對象存儲COS還提供了不同地域不同計費的方式，用戶根據(jù)使用場景，按需選擇最劃算的方案。數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品CynosDB則基于計算存儲解耦架構(gòu)，支持超大實例并實現(xiàn)更好的彈性能力。單實例最多可以達(dá)到百TB級別，而多計算節(jié)點間的存儲共享，可以使同一實例的計算節(jié)點擴(kuò)展到15個。

謝明還認(rèn)為，未來云計算會結(jié)合智能化來提供更好的服務(wù)，包括智能運營和智能服務(wù)，將更好的提升服務(wù)質(zhì)量和降低服務(wù)成本、為更多的用戶提供VIP級別的云服務(wù)。以數(shù)據(jù)庫為例，騰訊云基于強化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化系統(tǒng) CDBTune，提供在線的性能優(yōu)化服務(wù)，甚至比專職DBA做得還好。