【Tec hWeb】11月5日，在WAVE SUMMIT+”2019深度學習開發(fā)者秋季峰會上，國內(nèi)最大的開源深度學習框架百度飛槳（PaddlePaddle）全新發(fā)布和重要升級21個產(chǎn)品方向，包括面向產(chǎn)業(yè)應用場景的四大端到端開發(fā)套件、融合數(shù)據(jù)和知識的預訓練結合遷移學習的飛槳Master模式、端側推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL專業(yè)版、前沿技術工具組件等。

百度深度學習技術平臺部總監(jiān)馬艷軍介紹了飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺全景圖，帶來了基于產(chǎn)業(yè)化困難的洞察，飛槳全新發(fā)布和重要升級的21個產(chǎn)品方向。

此次飛槳全新發(fā)布4大面向應用任務的產(chǎn)業(yè)級開發(fā)套件，實現(xiàn)四大應用任務的全流程開發(fā)、訓練和部署，更加方便實現(xiàn)應用落地。包括：NLP領域的ERNIE語義理解，CV方向的PaddleDetection目標檢測和PaddleSeg圖像分割，推薦方向的ElasticCTR點擊率預估，降低開發(fā)門檻，滿足低成本和快速集成需求。

全新發(fā)布端側推理引擎Paddle Lite 2.0版本，打通端到端部署全流程，提升易用性，廣泛的硬件支持，預測性能全面領先，INT8量化性能亮眼。在原有的工具組件基礎上，還全新發(fā)布3項深度學習前沿技術工具組件：聯(lián)邦學習PaddleFL、圖神經(jīng)網(wǎng)絡PGL和多任務學習PALM，引領深度學習技術潮頭。

現(xiàn)場，還全新發(fā)布EasyDL專業(yè)版，為算法工程師提供一站式AI開發(fā)平臺。PaddleHub全新升級，支持飛槳Master模式。所謂Master（大師）模式，指的是：算力+數(shù)據(jù)和知識+算法=產(chǎn)業(yè)級預訓練模型，產(chǎn)業(yè)級預訓練模型+遷移學習工具平臺構成Master的核心，可以用于多種行業(yè)場景。

飛槳以百度多年的深度學習技術研究和業(yè)務應用為基礎，集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務平臺于一體，2016年正式開源，是中國首個也是目前國內(nèi)唯一全面開源開放、技術領先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺。

截至目前，百度基于飛槳平臺，已累計服務150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓練平臺上就有超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個模型。

全新升級后的飛槳，易用性大幅提升，動態(tài)圖全新升級、新增大量算子庫、優(yōu)化API接口，技術文檔更加完善。大規(guī)模分布式訓練性能領先，分布式GPU訓練相比其他主流實現(xiàn)可以獲得20%-100%的速度提升，分布式CPU訓練最大吞吐量可達競品的6倍以上。官方支持模型庫極大豐富，官方模型從60多個增加到了100多個，提供下載的預訓練模型已經(jīng)超過200個。

新開源4個國際競賽冠軍模型，引領深度學習技術發(fā)展方向：Activitynet Challenge 2019 冠軍模型BMN；Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track冠軍模型CACascade R-CNN；CVPR LIP Challenge 2019冠軍模型 ACE2P；MRQA: EMNLP2019 Machine Reading Comprehension Challenge冠軍模型D-NET 。

現(xiàn)場，百度還面向深度學習開發(fā)者推出了重磅福利—;—;飛槳生態(tài)激勵計劃，免費開放10個AI課程體系、面向100余所重點高校提供深度學習教學支持培訓、助力1000余家AI企業(yè)轉型智能化、設立100萬元AI系列比賽獎金、提供1億元的GPU算力資源支持。