按：和每一個(gè)從無(wú)到有再到繁榮的產(chǎn)業(yè)相類似，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)也是一面高速前行，一面修補(bǔ)糾偏。行者必近而后遠(yuǎn)，這也是各大云廠商都在不斷打磨基礎(chǔ)云產(chǎn)品能力的原因所在，基礎(chǔ)云產(chǎn)品距像水電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施能力仍有很長(zhǎng)的路要走，在具體實(shí)踐中，上層應(yīng)用反過(guò)來(lái)對(duì)基礎(chǔ)云產(chǎn)品提出更多的訴求，百度云如何打磨基礎(chǔ)云產(chǎn)品能力，對(duì)話負(fù)責(zé)百度云基礎(chǔ)技術(shù)和安全等方向產(chǎn)品規(guī)劃及研發(fā)業(yè)務(wù)的百度云副總經(jīng)理謝廣軍，獲悉百度云的一些思考。

百度云副總經(jīng)理謝廣軍

百度云基礎(chǔ)架構(gòu)三步走

在近日落幕的2018百度云智峰會(huì)上，百度云將媒體戰(zhàn)略更新到3.0版本，總結(jié)起來(lái)就是“最落地的AI、最安全的大數(shù)據(jù)和最先進(jìn)的云”，媒體+IoT是百度云新一代計(jì)算架構(gòu)。百度副總裁兼百度云總經(jīng)理尹世明強(qiáng)調(diào)，媒體不僅是A+B+C，還是一套可擴(kuò)展的架構(gòu)，能夠?qū)⒏鞣N技術(shù)靈活地嵌入其中，形成媒體+的擴(kuò)展能力。

謝廣軍表示，百度云基礎(chǔ)架構(gòu)主要經(jīng)歷了三個(gè)階段，第一代產(chǎn)品包括主機(jī)類、存儲(chǔ)類產(chǎn)品，早已基于大規(guī)模分布式技術(shù)平臺(tái)。了解到，百度在2003年已經(jīng)將搜索技術(shù)全部換到分布式計(jì)算系統(tǒng)；第二階段，基于敏捷開(kāi)發(fā)、快速上線需求，百度云建立支持微服務(wù)的架構(gòu)。

當(dāng)下是第三個(gè)階段，即異構(gòu)計(jì)算階段，大數(shù)據(jù)、人工智能等應(yīng)用場(chǎng)景需要更大規(guī)模算力，更好計(jì)算并發(fā)性，百度云除了提供CPU的能力，還提供GPU、FPGA，甚至在自研做XPU芯片，通過(guò)中間件調(diào)度硬件匹配計(jì)算任務(wù)，形成一個(gè)算力池，即異構(gòu)計(jì)算。

就目前百度云情況來(lái)說(shuō)，需要加強(qiáng)的方面包括兩點(diǎn)，其一是邊緣或者云+端的融合計(jì)算模式。隨著5G技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代腳步漸進(jìn)，云+端+邊緣如何融合成一個(gè)計(jì)算模式，未來(lái)可能有更統(tǒng)一的基礎(chǔ)架構(gòu)問(wèn)世。其二是區(qū)塊鏈，謝廣軍介紹道，百度云希望把區(qū)塊鏈也做成基礎(chǔ)架構(gòu)，目前在探索當(dāng)中，應(yīng)用場(chǎng)景還不夠豐富，但在存證、定損、催收等場(chǎng)景已經(jīng)有落地的方案。

目前大型公有云廠商在產(chǎn)品層面頗有“貪大求全”的競(jìng)爭(zhēng)意味，謝廣軍提到，產(chǎn)品多可以將整個(gè)場(chǎng)景覆蓋的更全。但是對(duì)于基礎(chǔ)產(chǎn)品而言，多只是其中的一個(gè)點(diǎn)，并不代表全部競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)基礎(chǔ)產(chǎn)品來(lái)講，更多的是內(nèi)在的穩(wěn)定性、安全性，本身的性能，以及研究如何更適應(yīng)于應(yīng)用場(chǎng)景。

“百度云要快速開(kāi)發(fā)、搭建產(chǎn)品，有很多的開(kāi)源軟件可以實(shí)現(xiàn)，輸出多種類的產(chǎn)品其實(shí)很容易。但實(shí)際運(yùn)營(yíng)當(dāng)中產(chǎn)品的打磨是非常重要的，對(duì)于各家云廠商都是如此”，謝廣軍表示。

近期多發(fā)的云服務(wù)廠商宕機(jī)事件也給業(yè)界提了個(gè)醒，安全能力仍然是評(píng)估云廠商綜合能力重要維度。百度云在穩(wěn)定性和風(fēng)險(xiǎn)防控等層面也做了不少工作。在技術(shù)方面，百度云自查架構(gòu)單點(diǎn)，考量分布式技術(shù)是否成熟，同時(shí)也做假想故障演練。另外針對(duì)業(yè)內(nèi)出現(xiàn)的故障，百度云收集新問(wèn)題并通過(guò)其他架構(gòu)解決。

對(duì)于一個(gè)多客戶的系統(tǒng)來(lái)講，人工操作的比例越低越好。另外從整個(gè)流程規(guī)范上來(lái)講，所有的變更，實(shí)效性或者靈活性和穩(wěn)定性有可能是矛盾的，開(kāi)發(fā)效率、迭代效率可能會(huì)高，但會(huì)帶來(lái)很多風(fēng)險(xiǎn)性的問(wèn)題，百度云所有的變更要有回滾方案，不能回滾的要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的審批和更嚴(yán)格的測(cè)試?！鞍俣仍撇幌奚撵`活性，換來(lái)穩(wěn)定性的加強(qiáng)和提升”，謝廣軍表示。

云計(jì)算能力大多脫身于云服務(wù)商自身的IT實(shí)踐，謝廣軍的工作分為幾部分，第一是百度內(nèi)部更大規(guī)模的技術(shù)架構(gòu)，這支撐著百度搜索等巨量用戶產(chǎn)品線；第二以整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)能力為基礎(chǔ)，對(duì)外做云服務(wù)，謝廣軍主要做基礎(chǔ)云產(chǎn)品，包括計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、分發(fā)，像媒體云這樣的場(chǎng)景；第三則是行業(yè)落地，比如金融行業(yè)解決方面的落地。

場(chǎng)景化落地實(shí)踐

基于基礎(chǔ)云產(chǎn)品，謝廣軍負(fù)責(zé)百度云金融行業(yè)解決方案的落地，用他的話來(lái)說(shuō)，這是“探索”。

其實(shí)百度在金融行業(yè)的探索已經(jīng)形成了一套打法，云智峰會(huì)上百度云進(jìn)一步發(fā)布了數(shù)據(jù)庫(kù)金融一體機(jī)（Fdata）——高性能TPS、高安全、低成本、開(kāi)箱即用一體機(jī)交付。該產(chǎn)品已經(jīng)投產(chǎn)并落地于百信銀行、度小滿金融；這款數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品完全基于X86體系，通過(guò)軟硬件綜合優(yōu)化，引入GPU+RDMA高性能設(shè)備優(yōu)化，5個(gè)9高可用、1萬(wàn)+的TPS、系統(tǒng)配置安裝時(shí)間縮短 80% 、支持等保4級(jí)；同等算力情況下，TCO對(duì)比傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)＋小型機(jī)＋高端存儲(chǔ)解決方案降低70%。

謝廣軍表示，新技術(shù)驅(qū)動(dòng)智能金融時(shí)代的到來(lái)，這其中有兩層含義。第一，智能金融從提高效率、降低成本的角度，演進(jìn)到使用以人工智能為代表的新技術(shù)，比如說(shuō)智能客服，可以減少大量的人工客服、接線員的工作；第二，新技術(shù)能夠啟動(dòng)金融的產(chǎn)品模式和業(yè)務(wù)模式本身的創(chuàng)新。比如智能投顧，保險(xiǎn)行業(yè)的智能定損，以前沒(méi)有金融方面的模式，今天將成為一種可能。

人工智能為何能夠在產(chǎn)業(yè)落地，驅(qū)動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新？謝廣軍表示，首先是人工智能的算法創(chuàng)新，比如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，DNN等算法的創(chuàng)新；其次是大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理能力的提升，人工智能離不開(kāi)大數(shù)據(jù)；最后是硬件、計(jì)算能力的跨時(shí)代變革。金融就是應(yīng)用媒體能力的典型代表，驅(qū)動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)模式降本增效的提升。

不光是百度云，金融行業(yè)因?yàn)楸旧頂?shù)據(jù)資源充分，更容易引入AI，另外隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)逐漸上云，金融企業(yè)和機(jī)構(gòu)擁抱云計(jì)算的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，不少云服務(wù)商都在掘金這一高地。

目前金融行業(yè)上云難題分布于各個(gè)層面，在基礎(chǔ)架構(gòu)方面，金融云，由IOE轉(zhuǎn)向更開(kāi)放的云架構(gòu)需要更嚴(yán)格的合規(guī)，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)不間斷情況下，把存量業(yè)務(wù)從傳統(tǒng)IOE架構(gòu)遷移，是另一個(gè)痛點(diǎn)。

“人工智能實(shí)際在行業(yè)落地，還是存在著非常多的定制化，這些是需要我們有非常多的資源才能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地的。我覺(jué)得定制化來(lái)源于兩方面，一方面是人工智能要實(shí)現(xiàn)較好效果是強(qiáng)依賴于數(shù)據(jù)，而且依賴于場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)。通用的模型再好，還是要結(jié)合客戶的數(shù)據(jù)才能實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景落地，這一點(diǎn)實(shí)際就是一種定制化。第二方面需要對(duì)接到它原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)上，這里面也需要有定制化，這就是我們行業(yè)的痛點(diǎn)”，謝廣軍表示。

了解到，百度云給金融客戶提供多種方案，混合云、私有云以及專有云，百度專有云是指金融合規(guī)的資源池，每個(gè)租戶物理上是隔離的，但所有的用戶在統(tǒng)一管控之下。另外一體機(jī)模式提供了更輕量的方案，即插即用，百度云把已經(jīng)做好的基礎(chǔ)模型，比如人臉、語(yǔ)音、聲紋等能力，集成于一體機(jī)。

據(jù)百度云公布數(shù)據(jù)，與去年相比，百度云用戶數(shù)增加了三倍，合作伙伴數(shù)量增加了三倍，收入增加了四倍，流量增加了五倍。

“很多行業(yè)最終需要的是更偏向于場(chǎng)景的一個(gè)或多個(gè)解決方案，不是一個(gè)主機(jī)產(chǎn)品或者數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。我們還有大量的沒(méi)有形成特別明確、特別可復(fù)制的解決方案。百度云也有團(tuán)隊(duì)在做探索，一旦我們覺(jué)得是比較成型的解決方案，我們就會(huì)把它分出來(lái)獨(dú)立的把這個(gè)場(chǎng)景打深、打透，這是行業(yè)化的探索”，從基礎(chǔ)云產(chǎn)品到場(chǎng)景化解決方案，已經(jīng)成為云服務(wù)廠商的新競(jìng)爭(zhēng)路線，百度云同樣由近及遠(yuǎn)開(kāi)拓戰(zhàn)場(chǎng)，媒體 3.0強(qiáng)調(diào)的更是場(chǎng)景化和行業(yè)化的落地。