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Qwen3發(fā)布并開源，海光DCU實現(xiàn)全模型無縫適配
2025年4月29日，阿里巴巴云旗下的Qwen團隊正式發(fā)布并開源Qwen3，作為Qwen系列的最新一代大型語言模型（LLM），包含一系列密集型（Dense）和混合專家（MoE）模型，參數(shù)規(guī)模從0.6億至2350億不等。同日，海光信息技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“海光信息”）在其“智能深算”戰(zhàn)略引領(lǐng)下，宣布其深算單元（DCU，Deep Computing Unit）已完成對Qwen3全部8款模型（235B、32B、30B、14B、8B、4B、1.7B、0.6B）的無縫適配與優(yōu)化，實現(xiàn)零錯誤、零兼容性問題、秒級部署。這一整合依托基于GPGPU架構(gòu)的生態(tài)優(yōu)勢和海光DTK軟件棧的領(lǐng)先特性，展現(xiàn)了Qwen3在DCU上的卓越推理性能與穩(wěn)定性，充分驗證了DCU的高通用性、高生態(tài)兼容性及自主可控的技術(shù)優(yōu)勢，使其成為支撐AI大模型訓(xùn)練與推理的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。
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NVIDIA 發(fā)布保障代理式 AI 應(yīng)用安全的 NIM 微服務(wù)
NVIDIA NeMo Guardrails 包含全新 NVIDIA NIM 微服務(wù)，能夠為各行業(yè)構(gòu)建 AI 的企業(yè)提高 AI 的準(zhǔn)確性、安全性和可控性。
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LLM很難變成AGI？科學(xué)家：創(chuàng)造AGI理論上可行
今年9月份OpenAI對外宣稱，AI能力達到新等級，相比之前的LLM，新AI更接近人類的思考能力。OpenAI的斷言引起爭論：到底還要等多久機器才能具備人類大腦一樣的認(rèn)知能力？
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優(yōu)化自動化測試設(shè)備的質(zhì)量和復(fù)雜性
人工智能正在改變我們的世界，推動前所未有的增長和創(chuàng)新。這場革命的核心是高性能芯片，其特點是復(fù)雜性、精度要求和先進技術(shù)的集成度不斷提高。
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人工智能在低代碼和無代碼開發(fā)中的作用
大型語言模型 (LLM) 的出現(xiàn)導(dǎo)致人們急于將人工智能 (AI) 強行塞入每一種有意義的產(chǎn)品，以及相當(dāng)一部分不有意義的產(chǎn)品。但有一個領(lǐng)域已經(jīng)證明人工智能是一個強大而有用的補充：低代碼和無代碼軟件開發(fā)。
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了解 RLAIF：使用 AI 反饋擴展 LLM 對齊的技術(shù)概述
隨著最近法學(xué)碩士 (LLM)的成就和關(guān)注，以及隨之而來的人工智能“夏季”，模型訓(xùn)練方法開始復(fù)興，旨在盡快獲得最優(yōu)、性能最佳的模型。其中大部分是通過大規(guī)模實現(xiàn)的——更多芯片、更多數(shù)據(jù)、更多訓(xùn)練步驟。然而，許多團隊一直專注于如何更高效、更智能地訓(xùn)練這些模型，以實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果。
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采用創(chuàng)新的FPGA 器件來實現(xiàn)更經(jīng)濟且更高能效的大模型推理解決方案
本文根據(jù)完整的基準(zhǔn)測試，將Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA與GPU解決方案進行比較，在運行同一個Llama2 70B參數(shù)模型時，該項基于FPGA的解決方案實現(xiàn)了超越性的LLM推理處理。
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英國人工智能安全研究所發(fā)布最新 LLM 安全評估等公告
5 月 20 日，英國政府下屬人工智能安全研究所（AISI）發(fā)布了最新的 LLM 安全評估等三則公告。
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AI在軟件開發(fā)中的角色：輔助而非替代
事實表明，AI無法替代開發(fā)者，但更適用于優(yōu)秀的開發(fā)者。而識別大型語言模型（LLM）生成的代碼什么時候會出錯，需要開發(fā)人員具有豐富的知識和經(jīng)驗。
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生成式AI和機器人結(jié)合正在發(fā)生，英偉達通過Isaac平臺助力機器人實現(xiàn)更緊密智能人機協(xié)作
2022年11月30日，ChatGPT正式上線。以其為代表的生成式AI顛覆了人們對于生產(chǎn)力的認(rèn)知，而此后整個2023年，科技巨頭紛紛強勢入局，各種大語言模型也蜂擁而至。經(jīng)過了一年的沉淀，從底層大模型、到基礎(chǔ)設(shè)施、再到消費端應(yīng)用，生成式AI的生態(tài)已經(jīng)初步建立。
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借助 Tensor Core GPU、LLM和適用于RTX PC 和工作站的工具，NVIDIA為數(shù)百萬用戶帶來生成式AI
全新 GeForce RTX SUPER GPU、各大OEM的AI筆記本電腦為領(lǐng)先的AI平臺帶來 RTX 加速
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生成式 AI 通過 NVIDIA Isaac 平臺提高機器人的智能化水平
波士頓動力公司、Collaborative Robotics、Covariant、Sanctuary AI、宇樹科技等企業(yè)正在將 LLM 應(yīng)用于機器人領(lǐng)域
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Arm 攜手行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，共同打造面向未來的 AI 基礎(chǔ)
Arm? 今日宣布多項全新的戰(zhàn)略合作，繼續(xù)致力于推動人工智能 (AI) 的創(chuàng)新，并將 AI 的體驗變?yōu)楝F(xiàn)實。除了自身已能實現(xiàn) AI 開發(fā)的技術(shù)平臺之外，Arm 還與 AMD、英特爾、Meta、微軟、NVIDIA 和高通技術(shù)公司等領(lǐng)先的科技企業(yè)攜手合作，通過多項計劃，聚焦于先進 AI 能力的實現(xiàn)，由此帶來更快響應(yīng)、更加安全的用戶體驗。這些合作計劃將在所有計算進行之處，助力 1500 多萬名 Arm 開發(fā)者，構(gòu)建其所需的基礎(chǔ)框架、技術(shù)和規(guī)范，帶來新一代的 AI 體驗。
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Eureka!NVIDIA 研究突破為機器人學(xué)習(xí)注入新動力
AI 智能體利用 LLM 自動生成獎勵算法，訓(xùn)練機器人完成復(fù)雜任務(wù)。
