GPU
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英特爾重拾GPU，獨立GPU能否在2020年推出？
北京時間6月13日上午消息，據(jù)美國媒體PCWorld報道，英特爾通過Twitter向外界證實稱：“英特爾首款獨立GPU將會在2020年推出?！?
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挖礦芯片退潮，供應(yīng)鏈廠商榮景難續(xù)
以兩大GPU廠商為例，英偉達和AMD都在此前發(fā)布財報時表示，挖礦芯片的需求將會放緩，英偉達甚至在財報電話會議上表示，預計該公司第二季度的加密貨幣挖礦芯片銷售額將可能會環(huán)比下降三分之二。AMD也預計其第二季度GPU銷量將因區(qū)塊鏈的因素而出現(xiàn)溫和下滑。
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華為“很嚇人”的技術(shù)揭曉：GPU Turbo技術(shù)使圖形性能提升60%
如此前預告，6月6日下午，華為消費者業(yè)務(wù)CEO余承東現(xiàn)身榮耀Play新品發(fā)布會，正式揭曉“很嚇人的技術(shù)”——革命性圖形處理加速技術(shù)GPU Turbo。有高性能、更省電、高畫質(zhì)、更酷玩四大特點。
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華為“嚇人技術(shù)”終于公布：GPU Turbo！圖形處理速率提升60%
在今天下午舉行的榮耀Play新品手機發(fā)布會上，華為余承東宣布了“很嚇人的技術(shù)”——GPU Turbo，據(jù)悉這是一項革命性軟硬協(xié)同圖形加速技術(shù)。
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英偉達推出機器人領(lǐng)域?qū)Ｓ眯酒捌脚_
6月5日，英偉達(Nvidia)推出旗下Nvidia Isaac機器人平臺，用來為下一代自動駕駛機器提供動力支持，進而為制造業(yè)、物流業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)以及其他一些行業(yè)的機器人提供人工智能的功能支持。
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ARM改進CPU和GPU：Windows運行更快 性能大幅提升
芯片開發(fā)商ARM宣布對CPU與GPU的一系列改進，當芯片在Windows筆記本上運行時，性能大幅提升。
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ARM發(fā)布新一代CPU架構(gòu)Cortex-A76以及新一代GPU核心Mali-G76
ARM處理器的架構(gòu)倒是很有意思，雖然只是從A75變成了A76，但是Cortex-A76跟A75不是一代產(chǎn)品，架構(gòu)改進很多，性能提升也很明顯，官方的說法是Cortex-A76帶來了筆記本級別的性能，智能手機一般的體驗，將改變智能移動計算的面貌。
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Arm發(fā)布針對Mali GPU的Android Linux Vulkan用戶空間驅(qū)動（HiKey 960，F(xiàn)irefly-RK3288主板）
前一段時間，CNXSoft曾為宏碁Chromebook R13撰寫了Imagination的PowerVR CLDNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SDK和圖像，還有一些人對Arch Linux Arm鏡像進行了研究，并且驚喜地發(fā)現(xiàn)Vulkan驅(qū)動程序，因為它是第一款支持Vulkan的Arm平臺Linux操作系統(tǒng)。
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GPU性能增35% 驍龍710規(guī)格參數(shù)對比驍龍660
5月24日，高通發(fā)布了驍龍700家族的首款SoC，驍龍710移動平臺。驍龍700系是高通于MWC 2018上宣布的產(chǎn)品線，定位方面自然介于800系和600系之間。此前甚至有消息稱，驍龍710就是“驍龍670”。由此，我們不妨
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聯(lián)發(fā)科再戰(zhàn)中低端市場，發(fā)布Helio P22芯片：12nm
聯(lián)發(fā)科宣布推出中端芯片Helio P22。
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李力游接管Imagination：深耕中國市場，靜心做端側(cè)AI研發(fā)
近日，李力游作為Imagination的新CEO首度媒體發(fā)聲，就自己就任緣由和對于公司的下一步發(fā)展進行了說明。關(guān)于近期的ZTE事件和中國半導體產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀也發(fā)表了一些看法。Imagination的市場營銷與傳播副總裁David Harold也對
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挑戰(zhàn)GPU地位，富士通深度學習加速卡DLU曝光
5月16日消息 富士通在正在進行的東京論壇2018活動中，展示了自家開發(fā)的深度學習芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場地位。
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富士通深度學習加速卡DLU曝光,NVIDA GPU地位或許不保？
富士通在正在進行的東京論壇2018活動中，展示了自家開發(fā)的深度學習芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場地位。
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Rowhammer黑客攻擊現(xiàn)身：可利用GPU破壞安卓手機
在過去幾年中，安全研究人員對一種名為Rowhammer的黑客技術(shù)并沒有太過重視，該技術(shù)允許攻擊者通過電荷來利用存儲芯片的物理缺陷突破設(shè)備的安全性。雖然迄今為止它只限于計算機，但研究人員現(xiàn)在已經(jīng)展示了它也能被用來遠程突破Android手機的防御。
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主流的移動GPU研究分析
現(xiàn)在的手機發(fā)展遠遠超出大部分人的預料，四核CPU的出現(xiàn)，內(nèi)存達到2G，這都是以往我們不敢想象的。但是除了CPU、內(nèi)存，我們常常會忽視一個很重要的角色——GPU，移動設(shè)備的GPU是SOC的一部分，而不能像電腦一樣，同一款CPU可以搭配多款顯卡。下面我們介紹一下主流的移動GPU的特點，結(jié)合實際游戲表現(xiàn)進行分析，從而讓讀者在選購設(shè)備時更加心中有數(shù)。
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GPU并行化編程優(yōu)點及未來發(fā)展趨勢
隨著GPU的可編程性不斷增強，GPU的應(yīng)用能力已經(jīng)遠遠超出了圖形渲染任務(wù)，利用GPU完成通用計算的研究逐漸活躍起來，將GPU用于圖形渲染以外領(lǐng)域的計算成為GPGPU(General Purpose compuTIng on graphics processing units，基于GPU的通用計算)。而與此同時CPU則遇到了一些障礙，CPU為了追求通用性，將其中大部分晶體管主要用于構(gòu)建控制電路(比如分支預測等)和Cache，只有少部分的晶體管來完成實際的運算工作。
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GPU優(yōu)勢大于CPU？CPU將消失？
GPU是替代不了CPU的，同樣，CPU也替代不了GPU。如果形象點理解，GPU就像一群螞蟻，這些螞蟻都做著同樣的事，而CPU就像一只猴子，這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側(cè)重點，也有著不同的性能特性，在某些工作中CPU執(zhí)行得更快，另一工作中或許GPU能更好。
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怎樣加速“深度學習”？GPU、FPGA還是專用芯片？
計算機發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng)，就不得不提到深度學習。
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MathWorks 宣布 MATLAB 與 NVIDIA TensorRT 集成來加快人工智能應(yīng)用
MathWorks于2018年4月11日宣布 ，MATLAB 現(xiàn)在可通過 GPU Coder 實現(xiàn)與 NVIDIA TensorRT 集成。這可以幫助工程師和科學家們在 MATLAB 中開發(fā)新的人工智能和深度學習模型，且可確保性能和效率滿足數(shù)據(jù)中心、嵌入式應(yīng)用和汽車應(yīng)用不斷增長的需求。
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NVIDIA 7nm ARM芯片曝光：代號Orin、集成新架構(gòu)GPU
早年，NVIDIA借道ARM推出Tegra芯片，是想在智能機、平板行業(yè)有一番作為，可是，基帶、GPU兼容性上、功耗等關(guān)鍵指標上都沒有突出優(yōu)勢的前提下，Tegra開始轉(zhuǎn)型，面向汽車自動駕駛等工業(yè)領(lǐng)域。這不，連續(xù)兩代的Tegra(Pa
