由中國科學院計算技術研究所(中科院計算所)陳云霽、陳天石兩兄弟創(chuàng)立的寒武紀科技(Cambricon Technologies)宣布完成1億美元A輪融資,由國投創(chuàng)業(yè)(A輪領投方),阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)
大家都知道蘋果公司一直以來都是致力于GPU與CPU的研究發(fā)展,很少涉及其他的技術。所以蘋果在處理器方面都是優(yōu)于其它的智能手機。但是隨著社會的發(fā)展,人工智能得到了人們的關注,它的發(fā)展是有目共睹
Google宣布基于NVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPU在Google Compute Engine上引入了Accelerator-Optimized VM(A2)系列
AI領域GPU 占據(jù)著主導地位,也憑借Nvidia、超微(AMD)的高速發(fā)展GPU 在人工智慧(AI)運算才能大放異彩,分析師預示明年GPU的主導地位可能不再,換ASIC稱王。
索尼PS5原計劃于初發(fā)布,經(jīng)過短暫的“鴿子”,索尼終于宣布了PS5在凌晨中的出現(xiàn),索尼PS5的外觀與之前的曝光V形展開機不同,PS5的實際形狀是科技感。據(jù) PSlifestyle 報道,有一項新的專利顯示索尼可能將推出一款性能更強大的 PS5 主機版本,該版本將采用多 GPU 的解決方案,報道暗示這款主機很可能就是PS5 Pro。
如果沒有 GPU,現(xiàn)代深度學習是不可能發(fā)展到今天的水平的。即使是 MNIST 數(shù)據(jù)集上的簡單示例算法在 GPU 和 CPU 上運行速度的差別也有 10-100 倍。但是,當你沒有優(yōu)化所有設置時,
2018 年 1 月 24 日 ─ ImaginaTIon Technologies宣布推出新款高性能GPU內(nèi)核,可支持汽車儀表板、抬頭顯示器 (HUD) 和信息娛樂系統(tǒng)等多重、超高分辨率顯示,
汽車技術隨著時代的不同,駕駛體驗將與以前大不相同。未來的駕駛艙會有什么樣的變化?未來的汽車將存在巨大的潛在的挑戰(zhàn),未來的汽車需要什么樣的GPU?AR會給汽車帶來哪些改變?展望未來自主駕駛市場的前
無論是新動力系統(tǒng),車載信息娛樂系統(tǒng),還是自動駕駛汽車,汽車技術都在以前所未有的速度迅猛發(fā)展。新的顛覆性技術和行業(yè)參與者正在向傳統(tǒng)的汽車概念發(fā)起挑戰(zhàn)。明天的駕駛體驗將與今天大不相同。
幾乎所有深度學習的研究者都在使用GPU,但是對比深度學習硬鑒方案,ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好?主要是認清對深度學習硬件平臺的要求。 今天被羅振宇的跨年演講刷爆了朋友圈
基于GA100安培核心,NVIDIA已經(jīng)發(fā)布了A100加速計算卡等產(chǎn)品。不出意外的話,就在這一季度,面向消費級用戶的GeForce游戲卡也將問世。 最近頻繁爆料RTX 30系顯卡消息的kopite7k
據(jù)國外媒體報道,蘋果公司最近宣布將為未來的蘋果筆記本電腦制造自己的ARM架構處理器,而不是使用英特爾的x86處理器,這一消息已經(jīng)成為頭條新聞,但現(xiàn)在看來蘋果公司要拋棄的不僅僅有英特爾公司,該公司可能還
區(qū)塊鏈和以比特幣為代表的數(shù)字加密貨幣的火熱程度已不必多言,即便各國監(jiān)管部門接連對數(shù)字加密貨幣進行了密集打壓使其遭遇斷崖式下跌,但暴跌之后往往會迎來“報復式”的上漲,吸引更
華碩宣布旗下GPGPU服務器、通用服務器均可支持最新NVIDIA AI人工智能解決方案(Tesla V100 32GB與Tesla P4);近年來,AI人工智能演進已持續(xù)將資料轉(zhuǎn)換為有意義的見解
在這篇文章中,小編將對聯(lián)想拯救者電競手機Pro的GPU性能進行測評,和小編一起來了解下吧。
今天早些時候,NVIDIA 在其GPU技術大會(GTC)2018期間宣布了其最新的面向企業(yè)的GPU,即Quadro GV100。現(xiàn)在,VRHero 5K Plus耳機背后的公司VRgineers
英偉達(NVIDIA Corporation)是一家以設計顯示芯片和主板芯片組為主的半導體公司,日前有消息稱,NVIDIA將逐步停產(chǎn)RTX 20系列GPU芯片,NVIDIA顯卡正面臨全方位漲價。
線性代數(shù)是數(shù)學的分支學科,涉及矢量、矩陣和線性變換。 它是機器學習的重要基礎,從描述算法操作的符號到代碼中算法的實現(xiàn),都屬于該學科的研究范圍。 雖然線性代數(shù)是機器學習領域不可或缺
4月6日消息(美國硅谷當?shù)貢r間4月5日)今日,在2016年GPU全球技術大會(GTC16)上,浪潮開源發(fā)布深度學習計算框架Caffe-MPI。同時,浪潮還表示將設立深度學習計劃,具體從硬件設施、
深度學習在數(shù)據(jù)分析方面正在呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢,并被稱為2013年的10項突破性技術之一 [1]。它是對神經(jīng)網(wǎng)絡的改進,包含更多的計算層,從而能夠在數(shù)據(jù)中進行更高層次的抽象和預測 [2]。到目前為