工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用數(shù)量每天都在增加,而且這種趨勢不太可能在短期內改變。最新數(shù)據(jù)估計,到2021年,綜合物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模將達到驚人的5200億美元。 一個肯定會受到物聯(lián)網(wǎng)技術影響的領域是維護
從降低成本到改善維護,再到提高安全性,物聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)提供了許多好處。本文深入探討制造業(yè)中的一些最佳物聯(lián)網(wǎng)用例。 制造業(yè)目前正在經(jīng)歷第四次工業(yè)革命,隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器人技術的進步,
面對全球日益激烈的競爭,物聯(lián)網(wǎng)( IoT )使制造業(yè)能夠提高效率、提高生產(chǎn)力和獲得豐厚收益。我們看一下制造業(yè)押注物聯(lián)網(wǎng)的五個原因。 生產(chǎn)力 生產(chǎn)力可以說是物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的主要驅
根據(jù)Gartner公司的研究報告顯示,到2020年,連網(wǎng)設備的數(shù)量將增長至204億臺。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)開始出現(xiàn),它為改善現(xiàn)場服務開辟了一個新的可能性世界——從Amazon Echo等家庭助理
由于計劃外的停機時間和不良的資產(chǎn)質量,制造業(yè)和加工業(yè)每年損失約200億至600億美元。大多數(shù)組織都充分意識到這一點,并表示提高正常運行時間是他們實施預測性維護計劃的主要目標。 預
時間是寶貴的,這在制造中最為明顯。在任何依賴機械和工業(yè)設備的設施中,可用性和利用率都是至關重要的問題。預測性維護是工業(yè)4.0、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要組成部分,其目標可能是最關鍵的效率指標:時間。
據(jù)估計,到2025年,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)預計將產(chǎn)生11萬億美元的經(jīng)濟影響,同時,全世界消費者手中的物聯(lián)網(wǎng)設備將多達750億臺。 這些都是非凡的數(shù)字,但它們很可能是現(xiàn)實的。在許多情況下,支持物聯(lián)網(wǎng)
據(jù)估計,到2025年,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)預計將產(chǎn)生11萬億美元的經(jīng)濟影響,同時,全世界消費者手中的物聯(lián)網(wǎng)設備將多達750億臺。 這些都是非凡的數(shù)字,但它們很可能是現(xiàn)實的。在許多情況下,支持物聯(lián)網(wǎng)
從降低成本到改善維護,再到提高安全性,物聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)提供了許多好處。本文深入探討制造業(yè)中的一些最佳物聯(lián)網(wǎng)用例。 制造業(yè)目前正在經(jīng)歷第四次工業(yè)革命,隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器人技術的進步,
擁抱物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術,能為制造商帶來提高生產(chǎn)力、改善員工安全、簡化庫存管理及質量控制等方面的好處。物聯(lián)網(wǎng)同樣能帶來的預測性維護(PM)雖然常會被忽略,但其對于制造的未來有很多意義,包括預防硬
根據(jù)Aberdeen Group進行的一項調查顯示,“同類最佳”公司越來越多地利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)來實施預測性維護模型,以解決和改善其最大的運營挑戰(zhàn)。 我們發(fā)現(xiàn)預測性維護可以:
物聯(lián)網(wǎng)預測性維護將如何支撐工業(yè)4.0的智能工廠? 盡管取得了巨大進步,但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)仍處于青春期階段。通過高級分析、大數(shù)據(jù)、邊緣計算和云計算,我們很清楚未來工廠將是什么樣,以及
工廠中的連網(wǎng)設備包括傳感器、致動器和控制器,它們可以監(jiān)視生產(chǎn)流程或其環(huán)境中的許多不同因素。其中獲得連網(wǎng)解決方案好處的一個行業(yè)是食品和飲料業(yè),特別是瓶裝飲料生產(chǎn)工廠。 隨著果汁飲料和牛奶制
如今,公司面臨著巨大壓力,無論是來自內部管理層還是來自外部客戶,都需要以更低的成本提供更高質量的產(chǎn)品和服務,并利用現(xiàn)有資源來實現(xiàn)這一目標。公司必須不斷創(chuàng)新,以提高效率,提高競爭力并推動利潤增長。
如今,公司面臨著巨大壓力,無論是來自內部管理層還是來自外部客戶,都需要以更低的成本提供更高質量的產(chǎn)品和服務,并利用現(xiàn)有資源來實現(xiàn)這一目標。公司必須不斷創(chuàng)新,以提高效率,提高競爭力并推動利潤增長。
?傳統(tǒng)維護一般是預防性或糾正性維護,通常會占用很大一部分生產(chǎn)成本?,F(xiàn)在,使用IIoT(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng))監(jiān)測機器的健康狀態(tài)有助于實現(xiàn)預測性維護,讓行業(yè)人員能夠預測故障,從而大幅節(jié)省運營成本。
為了在當今瞬息萬變的市場環(huán)境中保持競爭力,企業(yè)需要不斷調整和完善自己的商業(yè)戰(zhàn)略,因此,他們非常依賴于對當前信息進行分析,以制定出面向未來的決策。
如果說,以前的工廠是通過加快每個環(huán)節(jié)的運行速率來提升整體效率的話,那么在今天智能制造的大趨勢下,則是通過遠程監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集、設備狀態(tài)監(jiān)測等方式推進企業(yè)生產(chǎn)過程的合理化、科學化,從而提升總體的效率和質量。
作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的重要應用場景之一——預測性維護,已受到越來越多的企業(yè)重視。根據(jù)羅蘭貝格與漢諾威工業(yè)展覽會合作針對153家重點關注輸電工程/液壓傳動、電氣自動化/機器人技術等領域機械工程運營
當今的儀器制造商面臨著嚴重挑戰(zhàn),如:提高設備性能,擴大產(chǎn)品生命力,確保優(yōu)質產(chǎn)品和操作的高效率。但有時卻要在資源有限的條件下完成這些事情,如更少的人手、更短的時間,但卻必須滿足更多的要求。為了提高生產(chǎn)力,