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“邊緣計(jì)算”究竟是什么？這篇文章帶你看懂邊緣計(jì)算的巨大潛質(zhì)
云計(jì)算已經(jīng)不足以即時(shí)處理和分析由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)汽車和其他數(shù)字平臺(tái)生成或即將生成的數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候邊緣計(jì)算能夠派上用場(chǎng)。該技術(shù)擁有著應(yīng)用于諸多行業(yè)領(lǐng)域和發(fā)揮巨大作用的潛力。
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谷歌發(fā)布Edge TPU 芯片搶攻邊緣計(jì)算市場(chǎng)
性能雖然遠(yuǎn)不如一般 TPU，不過勝在功耗及體積大幅縮小，適合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采用。Edge TPU可以自己運(yùn)行計(jì)算，而不需要與多臺(tái)強(qiáng)大計(jì)算機(jī)相連，因此應(yīng)用程序可以更快、更可靠地工作。它們可以在傳感器或網(wǎng)關(guān)設(shè)備中與標(biāo)準(zhǔn)芯片或微控制器共同處理AI工作。
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IIoT與工業(yè)AI融合，NI 為無(wú)錫“雪浪制造大腦” 打造邊緣智算
根據(jù)埃森哲(Accenture)的研究報(bào)告，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things，簡(jiǎn)稱IIoT)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)在2020年將超過5,000億美元?；诋?dāng)前的投入水平，到2030年預(yù)計(jì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為世界經(jīng)濟(jì)帶來的收益至少在10萬(wàn)億美元。同時(shí)，隨著中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，預(yù)測(cè)未來15年中國(guó)將在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域受益約1.8萬(wàn)億美元，市場(chǎng)前景廣闊。
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人工智能、自動(dòng)駕駛、邊緣計(jì)算，英特爾在追求完美開源
StarlingX是英特爾和VMware合作推出的邊緣計(jì)算項(xiàng)目，共同把一個(gè)商用產(chǎn)品的代碼開源了，并且捐獻(xiàn)到OpenStack基金會(huì)。作為邊緣云計(jì)算基礎(chǔ)的軟件站，這方面工作更值得關(guān)注。
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Teradata分析平臺(tái)首創(chuàng)“四維分析”交付更智能的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算能力
全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)和分析解決方案供應(yīng)商Teradata天睿公司(Teradata Corporation，紐交所：TDC)宣布正式推出“四維分析”(4D Analytics)功能。
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邊緣計(jì)算深入影響未來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案
制造業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)數(shù)字化變革，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案正在改變產(chǎn)品的制造及日常使用方式。而流程更高效、停機(jī)時(shí)間更少、能源使用量更少等優(yōu)點(diǎn)，都有助于提升企業(yè)獲利。在向智能工廠邁進(jìn)的過程中，制造業(yè)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)中大量投資、采用和創(chuàng)新的地方。
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邊緣計(jì)算需要什么樣的“芯”？
英特爾至強(qiáng)D-2100處理器是首個(gè)可滿足低功耗、高密度邊緣計(jì)算需求的處理器產(chǎn)品。該系統(tǒng)芯片(SoC)處理器旨在滿足受限于空間和功率的邊緣應(yīng)用、其他數(shù)據(jù)中心或網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求。
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AMD嵌入式發(fā)力邊緣計(jì)算
自2016年開始,一條沉睡的巨龍AMD開始慢慢蘇醒。也正是因?yàn)镚PU時(shí)代的到來,讓AMD在過去一年半到兩年的時(shí)間里,不斷的推出圍繞高性能ZEN架構(gòu)的新品,一時(shí)間ZEN架構(gòu)便成了業(yè)界的新
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恩智浦與Kontron就工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算開展合作
恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors N.V.)(納斯達(dá)克代碼：NXPI)與S&T科技集團(tuán)旗下Kontron公司近日宣布開展合作，將恩智浦基于Arm®的i.MX和Layerscape處理器系列與Kontron/S&T的硬件和軟件專長(zhǎng)緊密結(jié)合，共同創(chuàng)建工業(yè)4.0解決方案。
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恩智浦將基于ARM的Layerscape®系列處理器與微軟Azure IoT集成以實(shí)現(xiàn)安全的邊緣計(jì)算
作為全球領(lǐng)先的高級(jí)連接解決方案提供商，恩智浦半導(dǎo)體 (NXP Semiconductors™ N.V.)，今日宣布其Layerscape片上系統(tǒng)(SoC)平臺(tái)與微軟Azure IoT Edge集成。如此一來，開發(fā)人員便能夠借助可信計(jì)算平臺(tái)，在Azure IoT Edge所提供的豐富框架內(nèi)輕松創(chuàng)建各種即時(shí)可用的應(yīng)用。
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恩智浦發(fā)布EdgeScale：面向邊緣計(jì)算的安全、可擴(kuò)展的設(shè)備管理套件
作為全球領(lǐng)先的高級(jí)連接解決方案提供商，恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors™ N.V.)今日開始推出用于安全的邊緣計(jì)算管理套件-- EdgeScale。恩智浦EdgeScale套件提供了一套基于云的工具和服務(wù)，用于物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算設(shè)備的安全制造與注冊(cè)。
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恩智浦引領(lǐng)邊緣計(jì)算變革—— 高性能計(jì)算、安全和生態(tài)環(huán)境
恩智浦半導(dǎo)體 (NXP Semiconductors N.V.)，面向眾多市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的嵌入式半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者，今日在2018年嵌入式系統(tǒng)展會(huì)的新聞發(fā)布會(huì)上，展示了其強(qiáng)大的邊緣計(jì)算產(chǎn)品組合，旨在推進(jìn)消費(fèi)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案的開發(fā)。
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離數(shù)據(jù)更近，邊緣計(jì)算促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加高效成熟
隨著云計(jì)算的大熱，邊緣計(jì)算也越來越常被人們提及。有人曾用《三國(guó)演義》中“天下大事，合久必分，分久必合”一語(yǔ)來形容云計(jì)算與邊緣計(jì)算之間的關(guān)系。但其實(shí)邊緣計(jì)算并非新生事物，IBM在2012年發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖，將邊緣計(jì)算帶入了人們的視野。
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恩智浦重磅推出i.MX 8M應(yīng)用處理器 人類感官融入數(shù)字世界的邊緣計(jì)算
恩智浦半導(dǎo)體傾心推出i.MX 8M系列應(yīng)用處理器，以滿足語(yǔ)音、視頻和音頻的需求，融合三者，實(shí)現(xiàn)全方位的感官體驗(yàn)。該系列處理器在單一芯片上集成了強(qiáng)大的媒體功能，將為全新的感官世界轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
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人工智能加持邊緣計(jì)算，讓物聯(lián)網(wǎng)充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值
物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)端到端的系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)邊緣計(jì)算，并非否定云計(jì)算的巨大作用和價(jià)值。云計(jì)算和邊緣計(jì)算是兩種不同特點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理方式，邊緣計(jì)算處理的是局部數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)形成完整洞察還需要在云端對(duì)各種在不同的邊緣采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，因此兩者互倚互補(bǔ)。
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邊緣計(jì)算推動(dòng)AI發(fā)展 未來能擺脫云計(jì)算嗎?
現(xiàn)在人工智能AI技術(shù)的火爆程度不亞于任何一項(xiàng)IT新技術(shù)的宣傳力度，我們也不可否認(rèn)，人工智能背后所依靠的就是云計(jì)算平臺(tái)的強(qiáng)大支撐，很多AI的具體需要依靠云計(jì)算平臺(tái)當(dāng)中邊緣計(jì)算去完成，但是，現(xiàn)在AI在應(yīng)用部署過程當(dāng)中仍然受限制于邊緣計(jì)算的成本層面以及設(shè)備只能分析能力等很多方面。
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得益“跨界&生態(tài)”先天基因，NI加盟ECC力推邊緣計(jì)算落地行業(yè)應(yīng)用
作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù)支撐，邊緣計(jì)算承擔(dān)著有效降低網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)擔(dān)、實(shí)時(shí)生成優(yōu)化決策等重要功能。
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邊緣計(jì)算推動(dòng)AI發(fā)展 未來能擺脫云計(jì)算嗎?
現(xiàn)在人工智能AI技術(shù)的火爆程度不亞于任何一項(xiàng)IT新技術(shù)的宣傳力度，我們也不可否認(rèn)，人工智能背后所依靠的就是云計(jì)算平臺(tái)的強(qiáng)大支撐，很多AI的具體需要依靠云計(jì)算平臺(tái)當(dāng)中邊緣計(jì)算去完成，但是，現(xiàn)在AI在應(yīng)用部署過程當(dāng)中仍然受限制于邊緣計(jì)算的成本層面以及設(shè)備只能分析能力等很多方面。
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邊緣計(jì)算告訴你實(shí)時(shí)現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)是什么?是一張目前為止全球最大的網(wǎng)，它包羅萬(wàn)象，大到電信基站，小到智能手機(jī)，都可以用于計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析……
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在物聯(lián)網(wǎng)上融合云和邊緣計(jì)算的三個(gè)步驟
在過去的幾年里，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)迅速發(fā)展。根據(jù)摩爾定律，每個(gè)芯片的晶體管數(shù)量，每18個(gè)月會(huì)增加一倍，因此硬件開發(fā)人員能夠在同樣的空間中，加入更多的功能。這創(chuàng)造出更小的電腦，更小的手機(jī)和其他電子設(shè)備。
