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芯原推出經(jīng)市場(chǎng)驗(yàn)證的ZSP5000視覺(jué)核心系列，擴(kuò)展其面向邊緣智能的數(shù)字信號(hào)處理器IP組合
具備可擴(kuò)展的架構(gòu)和指令集，賦能計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像應(yīng)用
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兆易創(chuàng)新國(guó)際總部落戶新加坡，構(gòu)建全球業(yè)務(wù)協(xié)同新樞紐
新加坡（2025年6月3日）——業(yè)界領(lǐng)先的半導(dǎo)體器件供應(yīng)商兆易創(chuàng)新GigaDevice（股票代碼 603986）今日正式宣布其國(guó)際總部在新加坡正式成立，標(biāo)志著公司向全球化發(fā)展邁出了關(guān)鍵一步，彰顯了其深化客戶合作、構(gòu)建高韌性與高靈活性的供應(yīng)鏈，并持續(xù)強(qiáng)化生態(tài)體系和品牌國(guó)際影響力的長(zhǎng)期承諾。
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利用隔離式精密信號(hào)鏈保持?jǐn)?shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確度并提高可靠性
數(shù)字時(shí)代改變了解決問(wèn)題的范式，將智能引入邊緣可以應(yīng)對(duì)全新的復(fù)雜挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)采集(DAQ)系統(tǒng)成為了邊緣智能的核心。在數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，準(zhǔn)確度和可靠性至關(guān)重要。為確保達(dá)到高準(zhǔn)確度和完整性，隔離式精密信號(hào)鏈的重要性不容忽視。
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喜訊!米爾電子與安路科技達(dá)成IDH生態(tài)戰(zhàn)略合作，共筑FPGA創(chuàng)新生態(tài)
? 以芯為基，智創(chuàng)未來(lái)。近日，領(lǐng)先的嵌入式模組廠商-米爾電子正式與國(guó)產(chǎn)FPGA企業(yè)?安路科技達(dá)成IDH生態(tài)戰(zhàn)略合作?。雙方將圍繞安路科技飛龍SALDRAGON系列高性能FPSoC，聯(lián)合開(kāi)發(fā)核心板、開(kāi)發(fā)板及行業(yè)解決方案，助力開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)成功，加速工業(yè)控制、邊緣智能、汽車電子等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用落地?。
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AI模型部署優(yōu)化：資源受限設(shè)備上的TinyML模型加速策略
在邊緣智能系統(tǒng)中，TinyML模型的部署和優(yōu)化至關(guān)重要，尤其是在資源受限的設(shè)備上。這類設(shè)備通常具有有限的計(jì)算能力、內(nèi)存和能源，因此優(yōu)化模型以在這些設(shè)備上高效運(yùn)行變得尤為重要。本文將探討如何利用SIMD（單指令多數(shù)據(jù)）指令集優(yōu)化int8矩陣乘加運(yùn)算，并討論如何通過(guò)重構(gòu)計(jì)算圖實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的零跳轉(zhuǎn)流水，以優(yōu)化分支預(yù)測(cè)。
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適用FPGA的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：加速邊緣智能的新篇章
在人工智能（AI）技術(shù)日新月異的今天，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為其核心驅(qū)動(dòng)力，正逐步滲透到各個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域。然而，傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型往往受限于計(jì)算資源和功耗，難以在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行。現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）作為一種高性能、低功耗的硬件加速器，為小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部署提供了理想的平臺(tái)。本文將深入探討適用于FPGA的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及它們?cè)谶吘壷悄軕?yīng)用中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
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從GenAI到PhyAI，大模型時(shí)代邊緣智能的新思考與新范式
目前全球大概約有90%的AI都運(yùn)行在基于Arm架構(gòu)的CPU上面。而隨著Arm在硬件、軟件和生態(tài)上的合力，以及像AFA這樣的創(chuàng)新授權(quán)模式的開(kāi)啟，預(yù)計(jì)未來(lái)伴隨著端側(cè)AI的爆發(fā)，Arm的開(kāi)發(fā)者陣營(yíng)還會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，Arm也將會(huì)借此釋放AI前所未有的規(guī)模潛力。
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關(guān)于深度學(xué)習(xí)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)你了解有多少？
想要了解“深度學(xué)習(xí)+”，我們必須回到深度學(xué)習(xí)技術(shù)在中國(guó)落地生根的歷史當(dāng)中。2006年，辛頓等人意外發(fā)現(xiàn)了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的全新可能性，就此將上世紀(jì)80年代已經(jīng)產(chǎn)生的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，推動(dòng)到了深度學(xué)習(xí)的新階段，而深度學(xué)習(xí)技術(shù)在一系列AI測(cè)試任務(wù)上的優(yōu)異表現(xiàn)，也重新燃起了人們對(duì)AI的期待?？陀^來(lái)說(shuō)，經(jīng)歷了兩次寒冬的AI技術(shù)，能夠再次復(fù)興的核心要素就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)。
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邊緣智能——提高生產(chǎn)力并降低成本的關(guān)鍵
提高生產(chǎn)力和降低運(yùn)營(yíng)成本，是所有企業(yè)/工廠努力追求的目標(biāo)，由此引發(fā)對(duì)增強(qiáng)邊緣智能新技術(shù)的需求暴增。不過(guò)您可能會(huì)好奇，“邊緣是什么意思”?在ADI看來(lái)，“邊緣”是機(jī)器與現(xiàn)實(shí)世界融合或交互之地。
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開(kāi)箱評(píng)測(cè)：研華邊緣智能系統(tǒng)EI-52
無(wú)論構(gòu)建什么樣的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，都必須具備三個(gè)“必備”要素：傳感器節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)和云網(wǎng)絡(luò)。
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研華IoT邊緣智能服務(wù)器---不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)
集成硬件與軟件，構(gòu)建邊緣到云應(yīng)用 2017年，臺(tái)北–全球嵌入式計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)廠商研華科技，繼2016年推出物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)后，研華整合更多的軟件模組與服務(wù)，進(jìn)一步推出EIS-Edge I
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邊緣智能激發(fā)人工智能許多潛力
根據(jù)SAR Insight & Consulting最新的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入式芯片數(shù)據(jù)庫(kù)顯示，在2019-2024年，全球支持人工智能的設(shè)備和邊緣計(jì)算的CAGR將以64.2%的速度增長(zhǎng)。
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毫米波技術(shù)如何為自主機(jī)器人提供邊緣智能
本文討論毫米波技術(shù)如何為自主機(jī)器人提供邊緣智能，使傳感器能夠做出實(shí)時(shí)決策，以減緩或停止機(jī)器人，并確保其在工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用中的持續(xù)性能。
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研華IoT邊緣智能服務(wù)器---不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān) 集成硬件與軟件，構(gòu)建邊緣到云應(yīng)用
2017年，臺(tái)北–全球嵌入式計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)廠商研華科技，繼2016年推出物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)后，研華整合更多的軟件模組與服務(wù)，進(jìn)一步推出EIS-Edge Intelligence Server——IoT邊緣智能服務(wù)器系列。
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