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基于LD3320的語音識(shí)別智能垃圾桶設(shè)計(jì)
?。?、引言 智能垃圾桶是一種利用自動(dòng)控制技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，采用微電腦控制芯片、新型傳感探測(cè)裝置和機(jī)械傳動(dòng)裝置等設(shè)備對(duì)于傳統(tǒng)垃圾桶進(jìn)行改造發(fā)展而來的新型智能家居生活用品。隨著物
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語音識(shí)別發(fā)展的下一個(gè)藍(lán)海市場(chǎng)：語義識(shí)別
開源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目以及在分析過程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見解和趨勢(shì)。 我們分析了GitHub上的前20名Python機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)
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終端應(yīng)用提速 進(jìn)一步提升智能語音交互能力
為了提升未來的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和話語權(quán)，國家將大力支持新一代口語化語音識(shí)別框架的創(chuàng)新技術(shù)，其中語音識(shí)別為代表的智能交互能力已經(jīng)成為了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。 記者21日從工信部獲悉，我國將加大力
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長虹發(fā)布AI 3.0 引領(lǐng)電視行業(yè)跨入AI3.0時(shí)代
人工智能電視自誕生業(yè)界就存在這很大的爭(zhēng)議，人工智能電視這詞還只是一個(gè)很模糊的概念，范疇還無法確定。據(jù)報(bào)道，長虹首推AI 3.0 打破市場(chǎng)原有同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)僵局，他能否成為未來人工智能電視的標(biāo)準(zhǔn)，能否引
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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識(shí)別系統(tǒng)
自20世紀(jì)80年代以來，語音識(shí)別技術(shù)的研究取得了許多突破性進(jìn)展，特別是基于隱馬爾可夫模型（HMM）的語音識(shí)別技術(shù)，目前已趨成熟，成為語音識(shí)別的主流。然而基本型的HMM模型也存在
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人機(jī)交互的方式有哪些_未來的人機(jī)交互方式淺談
人機(jī)交互技術(shù)是指通過計(jì)算機(jī)輸入、輸出設(shè)備，以有效的方式實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)對(duì)話的技術(shù)。人機(jī)交互技術(shù)包括機(jī)器通過輸出或顯示設(shè)備給人提供大量有關(guān)信息及提示請(qǐng)示等，人通過輸入設(shè)備給機(jī)器輸入有關(guān)信息，回答問題
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自動(dòng)駕駛汽車的未來趨勢(shì)_汽車語音識(shí)別系統(tǒng)市場(chǎng)分析
據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，2017年至2025年期間，汽車語音識(shí)別系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模有望從9.410億美元增長至38.903億美元，復(fù)合年增長率將達(dá)到19.41%。該市場(chǎng)的主要推動(dòng)力源于：自動(dòng)駕駛汽車成為未來
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深度學(xué)習(xí)如何確定最佳深度？
確定最佳深度可以降低運(yùn)算成本，同時(shí)可以進(jìn)一步提高精度。針對(duì)深度置信網(wǎng)絡(luò)深度選擇的問題，文章分析了通過設(shè)定閾值方法選擇最佳深度的不足之處。從信息論的角度，驗(yàn)證了信息熵在每層玻爾茲曼機(jī)（RBM）訓(xùn)練
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我們所說的“語音”是什么意思？一文讀懂語音識(shí)別技術(shù)
基于語音的技術(shù)將對(duì)許多行業(yè)產(chǎn)生巨大影響，在短短兩年內(nèi)，預(yù)計(jì)50%的搜索將基于語音技術(shù)。 該項(xiàng)技術(shù)的普及率可能因用戶的年齡、地理位置和讀寫能力而有所不同，但一些市場(chǎng)和平臺(tái)已擁有很高的滲透率
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CES展會(huì)：智能駕駛技術(shù)
今年CES展會(huì)的另一個(gè)焦點(diǎn)當(dāng)屬智能駕駛技術(shù)。無論是包括大眾，福特和寶馬在內(nèi)汽車制造商還是高通，百度和英偉達(dá)等科技業(yè)巨頭都以相對(duì)高調(diào)的姿態(tài)進(jìn)入這一市場(chǎng)。從目前來看，智能駕駛主要包括無人行駛、語音識(shí)
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生活中的七個(gè)語音識(shí)別經(jīng)典應(yīng)用
語音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識(shí)別和理解過程把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)?！≌Z音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。 基于聲紋識(shí)別的通用語音控制系統(tǒng)
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大聯(lián)大品佳推出基于新唐科技ISD9160+Cyberon算法的語音識(shí)別方案
致力于亞太地區(qū)市場(chǎng)的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下品佳推出基于新唐科技（Nuvoton）ISD9160+Cyberon算法的語音識(shí)別方案，此方案可支持20條本地的語音命令
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基于Cortex-M處理器上實(shí)現(xiàn)高精度關(guān)鍵詞語音識(shí)別
我們可以對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，使之適配微控制器的內(nèi)存和計(jì)算限制范圍，并且不會(huì)影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞識(shí)別的潛力。
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美高森美推出大幅提升語音識(shí)別率的AcuEdge開發(fā)工具包
語音識(shí)別服務(wù)需求水漲船高。 隨著亞馬遜（Amazon）Alexa，以及谷歌（Google）所推出的Ok Google等應(yīng)用服務(wù)日趨成熟，用戶對(duì)于語音識(shí)別的功能要求將也更加嚴(yán)苛。
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全球語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展有四大問題待解決
語音識(shí)別的意思是將人說話的內(nèi)容和意思轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列等。與說話人的識(shí)別不同，后者主要是識(shí)別和確認(rèn)發(fā)出語音的人而非其中所包含的內(nèi)容。語音識(shí)別的目的就是讓
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基于STM32實(shí)現(xiàn)孤立詞語音識(shí)別系統(tǒng)
語音識(shí)別是機(jī)器通過識(shí)別和理解過程把人類的語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)文本或命令的技術(shù)，其根本目的是研究出一種具有聽覺功能的機(jī)器。本設(shè)計(jì)研究孤立詞語音識(shí)別系統(tǒng)及其在STM32嵌入式平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)。識(shí)別流程是：
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從圖像理解到語音識(shí)別 是如何研究和量化機(jī)器學(xué)習(xí)的
在于北京召開的《麻省理工科技評(píng)論》新興科技峰會(huì)EmTech China上，作為亞馬遜旗下最賺錢云服務(wù)部門 AWS 的核心人物，亞馬遜AWS首席科學(xué)家Animashree Anandkumar
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智能家居可借語音識(shí)別技術(shù)打開壁壘
在新一代的消費(fèi)者看來，除去環(huán)保和生活方式等的重點(diǎn)，家居中的“科技感”已經(jīng)成為新的關(guān)注點(diǎn)，在家庭生活中，引入簡單的智能產(chǎn)品是消費(fèi)者接觸智能家居的第一步。近年來，一些智能
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國內(nèi)智能語音識(shí)別產(chǎn)業(yè)的增長，可能源于三大技術(shù)突破
在于北京召開的《麻省理工科技評(píng)論》新興科技峰會(huì)EmTech China上，作為亞馬遜旗下最賺錢云服務(wù)部門 AWS 的核心人物，亞馬遜AWS首席科學(xué)家Animashree Anandkumar
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解析ARM語音識(shí)別系統(tǒng)
伴著高新技能在軍事范疇的大范圍利用，武器裝備逐漸向高、精、尖方面開展。傳統(tǒng)的軍事練習(xí)因?yàn)榫毩?xí)時(shí)刻長、練習(xí)費(fèi)用高、練習(xí)空間窄，常常不能到達(dá)預(yù)期的練習(xí)作用，已不能滿意現(xiàn)代軍事練習(xí)的需求。為解決上述問
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