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基于LD3320的語音識別智能垃圾桶設計
１、引言 智能垃圾桶是一種利用自動控制技術、物聯網技術為基礎，采用微電腦控制芯片、新型傳感探測裝置和機械傳動裝置等設備對于傳統垃圾桶進行改造發(fā)展而來的新型智能家居生活用品。隨著物
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語音識別發(fā)展的下一個藍海市場：語義識別
開源是技術創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機器學習開源項目以及在分析過程中發(fā)現的非常有趣的見解和趨勢。 我們分析了GitHub上的前20名Python機器學習項目，發(fā)現
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終端應用提速 進一步提升智能語音交互能力
為了提升未來的產業(yè)競爭力和話語權，國家將大力支持新一代口語化語音識別框架的創(chuàng)新技術，其中語音識別為代表的智能交互能力已經成為了產業(yè)發(fā)展的核心驅動力。 記者21日從工信部獲悉，我國將加大力
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長虹發(fā)布AI 3.0 引領電視行業(yè)跨入AI3.0時代
人工智能電視自誕生業(yè)界就存在這很大的爭議，人工智能電視這詞還只是一個很模糊的概念，范疇還無法確定。據報道，長虹首推AI 3.0 打破市場原有同質競爭僵局，他能否成為未來人工智能電視的標準，能否引
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基于模糊神經網絡的語音識別系統
自20世紀80年代以來，語音識別技術的研究取得了許多突破性進展，特別是基于隱馬爾可夫模型（HMM）的語音識別技術，目前已趨成熟，成為語音識別的主流。然而基本型的HMM模型也存在
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人機交互的方式有哪些_未來的人機交互方式淺談
人機交互技術是指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現人與計算機對話的技術。人機交互技術包括機器通過輸出或顯示設備給人提供大量有關信息及提示請示等，人通過輸入設備給機器輸入有關信息，回答問題
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自動駕駛汽車的未來趨勢_汽車語音識別系統市場分析
據麥姆斯咨詢報道，2017年至2025年期間，汽車語音識別系統市場規(guī)模有望從9.410億美元增長至38.903億美元，復合年增長率將達到19.41%。該市場的主要推動力源于：自動駕駛汽車成為未來
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深度學習如何確定最佳深度？
確定最佳深度可以降低運算成本，同時可以進一步提高精度。針對深度置信網絡深度選擇的問題，文章分析了通過設定閾值方法選擇最佳深度的不足之處。從信息論的角度，驗證了信息熵在每層玻爾茲曼機（RBM）訓練
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我們所說的“語音”是什么意思？一文讀懂語音識別技術
基于語音的技術將對許多行業(yè)產生巨大影響，在短短兩年內，預計50%的搜索將基于語音技術。 該項技術的普及率可能因用戶的年齡、地理位置和讀寫能力而有所不同，但一些市場和平臺已擁有很高的滲透率
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CES展會：智能駕駛技術
今年CES展會的另一個焦點當屬智能駕駛技術。無論是包括大眾，福特和寶馬在內汽車制造商還是高通，百度和英偉達等科技業(yè)巨頭都以相對高調的姿態(tài)進入這一市場。從目前來看，智能駕駛主要包括無人行駛、語音識
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生活中的七個語音識別經典應用
語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹母呒夹g?！≌Z音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。 基于聲紋識別的通用語音控制系統
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大聯大品佳推出基于新唐科技ISD9160+Cyberon算法的語音識別方案
致力于亞太地區(qū)市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下品佳推出基于新唐科技（Nuvoton）ISD9160+Cyberon算法的語音識別方案，此方案可支持20條本地的語音命令
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基于Cortex-M處理器上實現高精度關鍵詞語音識別
我們可以對神經網絡架構進行優(yōu)化，使之適配微控制器的內存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經網絡在 Cortex-M 處理器上實現關鍵詞識別的潛力。
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美高森美推出大幅提升語音識別率的AcuEdge開發(fā)工具包
語音識別服務需求水漲船高。 隨著亞馬遜（Amazon）Alexa，以及谷歌（Google）所推出的Ok Google等應用服務日趨成熟，用戶對于語音識別的功能要求將也更加嚴苛。
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全球語音識別技術發(fā)展有四大問題待解決
語音識別的意思是將人說話的內容和意思轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列等。與說話人的識別不同，后者主要是識別和確認發(fā)出語音的人而非其中所包含的內容。語音識別的目的就是讓
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基于STM32實現孤立詞語音識別系統
語音識別是機器通過識別和理解過程把人類的語音信號轉變?yōu)橄鄳谋净蛎畹募夹g，其根本目的是研究出一種具有聽覺功能的機器。本設計研究孤立詞語音識別系統及其在STM32嵌入式平臺上的實現。識別流程是：
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從圖像理解到語音識別 是如何研究和量化機器學習的
在于北京召開的《麻省理工科技評論》新興科技峰會EmTech China上，作為亞馬遜旗下最賺錢云服務部門 AWS 的核心人物，亞馬遜AWS首席科學家Animashree Anandkumar
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智能家居可借語音識別技術打開壁壘
在新一代的消費者看來，除去環(huán)保和生活方式等的重點，家居中的“科技感”已經成為新的關注點，在家庭生活中，引入簡單的智能產品是消費者接觸智能家居的第一步。近年來，一些智能
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國內智能語音識別產業(yè)的增長，可能源于三大技術突破
在于北京召開的《麻省理工科技評論》新興科技峰會EmTech China上，作為亞馬遜旗下最賺錢云服務部門 AWS 的核心人物，亞馬遜AWS首席科學家Animashree Anandkumar
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解析ARM語音識別系統
伴著高新技能在軍事范疇的大范圍利用，武器裝備逐漸向高、精、尖方面開展。傳統的軍事練習因為練習時刻長、練習費用高、練習空間窄，常常不能到達預期的練習作用，已不能滿意現代軍事練習的需求。為解決上述問
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