人工智能技術的快速創(chuàng)新迭代也給數據中心網絡帶來了前所未有的壓力。例如,Meta 最近發(fā)布的有關 Llama 3 405B 模型訓練集群的論文顯示,該模型在預訓練階段需要超過 700TB 的內存和 16000 顆英偉達 H100 GPU 芯片。據 Epoch AI 預計,到 2030 年,人工智能模型所需的計算能力將是目前領先模型的 1 萬倍。如果企業(yè)擁有數據中心,那么部署人工智能只是時間問題,而其中人工智能集群的擴展則成為關鍵難題。
一位70后高管正在和屏幕對面的母親視頻通話,氛圍非常溫馨。但是誰又能想到,視頻通話中這位白發(fā)蒼蒼的老人,竟然已經去世四年之久,這時卻又容光煥發(fā)地出現在通話畫面中,傾聽兒子的訴說,究竟是什么原因呢?老人真的起死回生了嗎?
我們的地球將變得更加智能:在日常生活中,越來越多的產品搭載電子處理器——憑借這些器件的性能,我們的生活變得更加輕松。那么,我們應如何通過更好、更有效的方式為眾多處理器供電呢?
在這篇文章中,小編將為大家?guī)砦⑿荶370 GAMING M5游戲主板的計算能力測評報道。如果你對本文即將要講解的內容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
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本文將對微星Z370I GAMING PRO CARBON AC迷你主板進行CPU計算能力測評,如果你想對它的具體情況一探究竟,或者想要增進對它的認識,不妨請看以下內容哦。
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在許多日常任務中,人類總是完勝計算機,比如在圖片中辨認一輛自行車、或在擁擠的街道上尋找一名特定的行人,又比如伸手拿過杯子、并順利將杯子送到嘴邊等等。在概念化和想象力方面,人類更是贏得毫無懸念。
作為連續(xù)3次奪得全球超算500強冠軍的超級計算機“神威·太湖之光”的運營者,清華大學教授、國家超級計算無錫中心主任楊廣文受邀來到會場,并就超算在人工智能領域如何顯“神威”作了主題發(fā)言。但在他的發(fā)言前后,與會者紛紛談到的觀點卻是:在人工智能飛速發(fā)展的今天,人類的計算能力顯然有些跟不上了。