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機場道面表觀缺陷快速檢測技術研究
摘要:機場道面表觀缺陷情況是道面評價的重要指標之一,直接影響著航空器起降安全,目前機場主要通過人工巡檢的方式定期檢查記錄機場道面表觀缺陷,效率低,工作量大,而現有的自動化檢測算法存在準確度低、推理速度慢、算力要求高等問題。針對這些問題,結合深度學習的目標檢測技術進行研究,提出一種快速高效的機場道面表觀缺陷檢測方法,在保證準確性的前提下,計算平均僅耗時22ms,對實現機場道面自動化高效檢測,提高機場運行效率有重要意義。
摘要:機場道面表觀缺陷情況是道面評價的重要指標之一,直接影響著航空器起降安全,目前機場主要通過人工巡檢的方式定期檢查記錄機場道面表觀缺陷,效率低,工作量大,而現有的自動化檢測算法存在準確度低、推理速度慢、算力要求高等問題。針對這些問題,結合深度學習的目標檢測技術進行研究,提出一種快速高效的機場道面表觀缺陷檢測方法,在保證準確性的前提下,計算平均僅耗時22ms,對實現機場道面自動化高效檢測,提高機場運行效率有重要意義。
