基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的火電廠水冷壁結(jié)焦預警

摘要:水冷壁結(jié)焦現(xiàn)象一直普遍存在于依賴燃煤鍋爐的火電廠,焦層會影響熱傳導,可能引起水冷壁管超溫爆漏,造成經(jīng)濟損失和人員傷亡,因此,實現(xiàn)對水冷壁結(jié)焦的預警是非常重要的。鑒于此,基于真實水冷壁故障數(shù)據(jù),使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行水冷壁結(jié)焦狀態(tài)預測模型的建模。最終,模型在測試集上的MAE小于0.061,MSE小于0.0069,在合理的報警閾值內(nèi),模型可以提前12min進行預警。實驗結(jié)果表明,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的預測模型可以在水冷壁結(jié)焦預警問題中發(fā)揮很好的作用。