過(guò)去 20 年,互聯(lián)網(wǎng)改變?nèi)祟?lèi)生活,將人和人的交流數(shù)字化;未來(lái) 20 年 乃至更久,元宇宙將把人與社會(huì)的關(guān)系數(shù)字化。元宇宙中,人機(jī)交互水平達(dá)到或 超越人和人的交互體驗(yàn),從“社會(huì)關(guān)系的數(shù)字化”到“人與世界的關(guān)系數(shù)字化”。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦結(jié)構(gòu)的算法模型。其原理就在于將信息分布式存儲(chǔ)和并行協(xié)同處理。雖然每個(gè)單元的功能非常簡(jiǎn)單,但大量單元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就能實(shí)現(xiàn)非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算,并且還是一個(gè)高度復(fù)雜的非線(xiàn)性
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算過(guò)程 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如下圖所示,最左邊的是輸入層,最右邊的是輸出層,中間是多個(gè)隱含層,隱含層和輸出層的每個(gè)神經(jīng)節(jié)點(diǎn),都是由上一層節(jié)點(diǎn)乘以其權(quán)重累加得到,標(biāo)上&ld
研究人員對(duì)0歲-18歲的人臉的成長(zhǎng)變化進(jìn)行模擬建模,采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)學(xué)習(xí)這些人臉在成長(zhǎng)過(guò)程中的復(fù)雜變化。經(jīng)過(guò)成千上萬(wàn)次的模型訓(xùn)練,終于訓(xùn)練出了一個(gè)可以進(jìn)行跨年齡人臉識(shí)別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
雖然英特爾(Intel)、NVIDIA等芯片大廠(chǎng)近期在人工智能(AI)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)等領(lǐng)域動(dòng)作頻頻,但半導(dǎo)體領(lǐng)域的其他業(yè)者也沒(méi)閑著,而且其產(chǎn)品發(fā)展策略頗