摘 要 :伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在物流領(lǐng)域的深化應(yīng)用,智能物流已成為物流產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。智能物流在與各類新技術(shù)融合發(fā)展的過程中,被賦予了新的特征,也面臨著新的發(fā)展問題。因此,在界定智能物流定義的基礎(chǔ)上,結(jié)合各類新技術(shù)的特點,總結(jié)智能物流的新特征,構(gòu)建出智能物流系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)框架,分析智能物流系統(tǒng)目前的發(fā)展瓶頸,以期對智能物流的發(fā)展提供一定的借鑒。
隨著社會的快速發(fā)展,我們的固態(tài)電池也在快速發(fā)展,那么你知道固態(tài)電池的技術(shù)難點的詳細(xì)資料解析嗎?接下來讓小編帶領(lǐng)大家來詳細(xì)地了解有關(guān)的知識。
在科技高度發(fā)展的今天,電子產(chǎn)品的更新?lián)Q代越來越快,LED燈的技術(shù)也在不斷發(fā)展,為我們的城市裝飾得五顏六色。后疫情時期,Mini LED迎來快速發(fā)展的時期,而被視為未來顯示技術(shù)“終結(jié)”的Micro LED也正成為LED企業(yè),乃至于面板廠、TV廠商們加速布局的關(guān)鍵市場。
[]萊斯大學(xué)的研究人員展示了設(shè)計創(chuàng)新的以數(shù)據(jù)為中心的計算硬件的方法,以及將硬件與機器學(xué)習(xí)算法共同設(shè)計的方法,這兩種算法可以將能源效率提高兩個數(shù)量級。 機器學(xué)習(xí)是自動駕駛汽車和許多其他高科技應(yīng)用背后的
自從谷歌機器人AlphaGo打敗了世界頂級圍棋選手李世石之后,“人工智能熱”正在全球襲來,谷歌也因這一事件在人工智能上名氣大振。 谷歌人工智能資深研究員Greg S
蘋果在2013年推出的Apple Watch,掀起了智能手表的浪潮,此后,三星、索尼、華為、小米和果殼電子等大大小小的硬件廠商,都加入制造大軍,推出形形色色的各式產(chǎn)品。 但迄
近兩年以來,在技術(shù)進步、政策扶持以及企業(yè)投入增加形勢下,我國新能源汽車行業(yè)迎來了跨越式發(fā)展。不過,隨著新能源汽車行業(yè)發(fā)展的提速,充電樁數(shù)量有限的瓶頸逐漸顯露出來