自從谷歌機(jī)器人AlphaGo打敗了世界頂級圍棋選手李世石之后，“人工智能熱”正在全球襲來，谷歌也因這一事件在人工智能上名氣大振。

谷歌人工智能資深研究員Greg S Corrado

近日，記者采訪了谷歌在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的資深研究員Dr. Greg S Corrado，在他看來，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是基礎(chǔ)性的新技術(shù)，谷歌會盡力會推動人工智能為人類所用，從而實現(xiàn)人們更大的創(chuàng)造力和創(chuàng)新性。

輔助人類是方向

對于人工智能日后會不會威脅到人類的問題，Greg并不擔(dān)心。他表示，谷歌未來的方向就是利用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具和技術(shù)，從而協(xié)助并加強(qiáng)人類自己的能力。

“有關(guān)加強(qiáng)人類智力的構(gòu)思就如同紙和筆對人類的功能一樣：輔助人類的記憶，讓我們完成更多的事，”Greg表示。

“如同計算器、電腦、網(wǎng)絡(luò)搜索、機(jī)器翻譯、圖像識別等這一系列技術(shù)一樣，都是在原有技術(shù)本身的基礎(chǔ)上，再進(jìn)一步開發(fā)出更多的工具從而延伸人類的某種能力。人工智能也會朝這種方向發(fā)展。”

而要確保人工智能朝著這個方向發(fā)展，谷歌也在大力推近有關(guān)人工智能造福社會和人類的合作組織Partnership On AI。“Partnership On AI是一個獨立、非盈利性的組織，有助于整個行業(yè)制定原則和標(biāo)準(zhǔn)。其中有很多公司都會參與，從而促成一個關(guān)于人工智能如何與人類、社會、經(jīng)濟(jì)互動的開放式討論平臺，將很多具有挑戰(zhàn)性的話題公開進(jìn)行討論，”Greg表示。

人才是最大挑戰(zhàn)

在Greg看來，目前人工智能的發(fā)展和當(dāng)初互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)的發(fā)展非常類似，最終一定會對各類產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新產(chǎn)生巨大的影響。當(dāng)然，這其中也會存在一些“偏差”，但Greg認(rèn)為，這些還不算是人工智能目前發(fā)展最大的瓶頸，最大的瓶頸其實是人才。

Greg所指的人才有兩類，一類是那些能真正理解并運用人工智能工具的工程師，另一類則是有創(chuàng)新意識和商業(yè)頭腦的人才，能有效地將人工智能技術(shù)進(jìn)行更廣泛地應(yīng)用。“我們更多關(guān)注的還是如何培養(yǎng)和發(fā)現(xiàn)這類的人才，”Greg說到。

選擇開源

谷歌是倡導(dǎo)人工智能開源的公司之一，目前推出了有關(guān)人工智能的開發(fā)產(chǎn)品TensorFlow。Greg對鳳凰科技表示：“對于人工智能，我想強(qiáng)調(diào)的是它不是一個可以包裝銷售的產(chǎn)品，它是一個工具，TensorFlow就是要把谷歌開發(fā)出來的工具開放給公眾使用。”

谷歌的TensorFlow會向開發(fā)者提供一些預(yù)置好的機(jī)器學(xué)習(xí)的子系統(tǒng)API，開發(fā)者自己再添加一些代碼就能實現(xiàn)如翻譯、圖片識別等技術(shù)。未來谷歌還將打算把自己的開發(fā)平臺通過云服務(wù)共享給公眾使用。

谷歌之所以會選擇將技術(shù)開源，其中重要的原因就是希望能拓寬人工智能的應(yīng)用范圍。Greg認(rèn)為：“和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一些技術(shù)已經(jīng)在探索和開發(fā)中，因為這恰好是機(jī)器學(xué)習(xí)的起源領(lǐng)域，但我認(rèn)為，還有更多的領(lǐng)域蘊含著很多機(jī)會，可能是制造業(yè)、能源、醫(yī)療健康等。這也是TensorFlow開源的意義所在。”

未來的格局

人工智能會不會像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)行業(yè)一樣， 也會經(jīng)歷一段競爭紅海后出現(xiàn)行業(yè)巨頭?

對此，Greg表示，目前研究人工智能領(lǐng)域的公司非常多，而且不僅僅是公司，還有很多大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)甚至個人在從事人工智能產(chǎn)品的研發(fā)，言外之意巨頭的誕生并非易事。

“整個人工智能行業(yè)競爭越大越開放是一件好事，未來這個市場還將長期保持開放和競爭的格局，”Greg表示。