針對(duì)目前開關(guān)柜溫度監(jiān)測(cè)存在的問題 , 在研究了負(fù)荷電流 、環(huán)境溫度 、溫度變化時(shí)間等因素對(duì)開關(guān)柜溫升的影響 后 ,運(yùn)用有限元溫度場仿真技術(shù)預(yù)測(cè)了開關(guān)柜內(nèi)部的溫度分布情況 。將溫度場仿真數(shù)據(jù)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本 、溫升試驗(yàn)數(shù) 據(jù)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)試樣本 ,經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建 、訓(xùn)練及算法仿真測(cè)試 ,得出不同于以往單一溫度值的溫度—電流—時(shí)間多物理量 耦合溫升預(yù)測(cè)模型 。將模型植入到嵌入式溫升主動(dòng)預(yù)警裝置中 ,經(jīng)大量試驗(yàn)后提出開關(guān)柜溫度監(jiān)測(cè)策略 ,現(xiàn)已成功應(yīng)用于國家 電網(wǎng)智慧變電站首批試點(diǎn)項(xiàng)目 ,對(duì)制定開關(guān)設(shè)備載流性能的智能運(yùn)維策略有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。