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基于Y0L0v3的智慧現(xiàn)場安監(jiān)技術(shù)研究
摘要:在智能電網(wǎng)發(fā)展的大背景下,目前的電網(wǎng)生產(chǎn)安監(jiān)管理模式已經(jīng)不適應智能電網(wǎng)的要求,安監(jiān)管理模式和方式的創(chuàng)新迫在眉睫。鑒于此,首先收集電網(wǎng)違規(guī)場景圖片構(gòu)建VoC數(shù)據(jù)集,利用LabelImg軟件對數(shù)據(jù)集進行標注:然后采用YoLov3深度學習目標識別算法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)集的訓練、調(diào)試,并分析模型的性能指標:最后輸入額外的目標樣本測試成功,為后續(xù)更多新技術(shù)應用的研究開發(fā)提供了新的思路和方向。
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Socionext聯(lián)手大阪大學合作開發(fā)新型深度學習算法
SoC設計與應用技術(shù)領(lǐng)導廠商Socionext Inc.(以下“Socionext”，或“公司”)宣布，聯(lián)合大阪大學數(shù)據(jù)能力科學研究所長原教授研究小組共同開發(fā)新型深度學習算法。
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為何院士“批判”深度學習算法 人工智能之路到底該往哪兒走
演講中，他們再次明確指出深度學習的缺陷，進而點出，在可以預見的未來里，隨著研究的推進，當下的深度學習算法將會逐步被拉下神壇。
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人工智能專用芯片將成為未來的趨勢，各家企業(yè)紛紛發(fā)力
8月中旬，人工智能芯片初創(chuàng)公司寒武紀獲得1億美元的A輪融資，至此成為該領(lǐng)域的第一個“獨角獸”，緊接著，9月初，華為在IFA 2017上正式發(fā)布了全球首款面向手機的人工智能芯片“麒麟970”。
