架構(gòu)
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一文徹底搞懂zookeeper 核心知識點（修訂版）
Zookeeper 它作為Hadoop項目中的一個開源子項目，是一個經(jīng)典的分布式數(shù)據(jù)一致性解決方案，致力于為分布式應(yīng)用提供一個高性能、高可用，且具有嚴格順序訪問控制能力的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)。
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只需兩步，Tomcat JVM參數(shù)性能迅速調(diào)到最優(yōu)！
一文了解Tomcat性能調(diào)優(yōu)。
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Tomcat源碼分析：一文帶你整體把握架構(gòu)及組件
Tomcat的前身為Catalina，而Catalina又是一個輕量級的Servlet容器。在美國，catalina是一個很美的小島。所以Tomcat作者的寓意可能是想把Tomcat設(shè)計成一個優(yōu)雅美麗且輕量級的web服務(wù)器。Tomcat從4.x版本開始除了作為支持Servlet的容器外，額外加入了很多的功能，比如：jsp、el、naming等等，所以說Tomcat不僅僅是Catalina。
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可靠性設(shè)計與分析關(guān)鍵技術(shù)
工程實踐中，標準化的可靠性設(shè)計與分析工作，包括確定產(chǎn)品的可靠性要求、可靠性建模、可靠性預(yù)計、特性分析和設(shè)計評審等15個工作項目。電子產(chǎn)品可靠性設(shè)計工作基本流程如圖1所示，涉及的可靠性設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)主要包括：可靠性建模技術(shù)、可靠性預(yù)計技術(shù)、可靠性分配技術(shù)、薄弱環(huán)節(jié)分析技術(shù)、特性分析與適應(yīng)性設(shè)計技術(shù)、耐久性分析技術(shù)。
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京東Flink優(yōu)化與技術(shù)實踐
Flink是目前流式處理領(lǐng)域的熱門引擎，具備高吞吐、低延遲的特點，在實時數(shù)倉、實時風控、實時推薦等多個場景有著廣泛的應(yīng)用。
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面試前必知必會的二分查找及其變種
今天給大家?guī)淼氖嵌植檎壹捌渥兎N的總結(jié)，大家一定要看到最后呀，非常非常用心的一篇文章，廢話不多說，讓導(dǎo)演幫我們把鏡頭切到袁記菜館吧！
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從Servlet入手帶你看架構(gòu)和框架設(shè)計的套路
從第一次接觸 Servlet 到之后的很長一段時間內(nèi)，我都沒理解 Servlet 是個什么玩意？ 為什么要有 Servlet ？ 為什么要有 Servlet 容器？ 啥又是 Web 容器、HTTP 服務(wù)器？ 今兒咱們就來盤盤！
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?ClickHouse在手淘流量分析業(yè)務(wù)實踐
本文主要 介紹手淘流量分析業(yè)務(wù)發(fā)展過程中，實時性業(yè)務(wù)分析需求的產(chǎn)生，實時分析目標的設(shè)定，如何進行技術(shù)的選型，以及如何基于ClickHouse構(gòu)建系統(tǒng)架構(gòu)和未來的業(yè)務(wù)預(yù)期。
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面試官質(zhì)疑我不會配置中心原理，看不起誰呢？
一位讀者朋友跟我反饋，能不能寫一篇比較全的配置中心的文章。自己最近在面試過程中有被面試官問：如何設(shè)計一個配置中心？ 這個話題，由于自己在工作中也沒實際使用過配置中心，所以對于如何去設(shè)計是完全沒有概念的。今天就給大家寫一篇去配置中心需要考慮的點，我也不是什么配置中心開源項目的參與者，所以寫出來的僅供大家參考。
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用大白話給你解釋Zookeeper的選舉機制
Zookeeper 是一個分布式服務(wù)框架，主要是用來解決分布式應(yīng)用中遇到的一些數(shù)據(jù)管理問題如： 統(tǒng)一命名服務(wù) 、 狀態(tài)同步服務(wù) 、 集群管理 、 分布式應(yīng)用配置項的管理 等。我們可以簡單把 Zookeeper 理解為分布式家庭的大管家，那么管家團隊是如何選出 Leader的呢？接下來帶領(lǐng)大家一探究竟。
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i2c的設(shè)備樹和驅(qū)動是如何匹配以及何時調(diào)用probe的？
i2c的設(shè)備樹和驅(qū)動是如何匹配以及何時調(diào)用probe的？
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可靠性設(shè)計技術(shù)發(fā)展與現(xiàn)狀
可靠性設(shè)計是根據(jù)可靠性要求進行優(yōu)化設(shè)計的一個過程，其核心是可靠性分析與可靠性評估，通過產(chǎn)品可靠性要求的轉(zhuǎn)換可獲取產(chǎn)品可靠性設(shè)計指標，可靠性設(shè)計的目的是提高產(chǎn)品的固有可靠性，而制造質(zhì)量控制只能使產(chǎn)品可靠性盡可能接近固有可靠性。
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從0開始學(xué)ARM-CPU原理，基于ARM的SOC講解
在了解計算機架構(gòu)之前，我們先來認識幾位對計算機的發(fā)明做出關(guān)鍵共享的幾位大佬。
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一文帶你玩轉(zhuǎn)設(shè)計模式之「責任鏈」
對于已經(jīng)工作了的小伙伴，你應(yīng)該是見過"責任鏈"這種面向?qū)ο蟮脑O(shè)計模式的，還在上學(xué)的小伙伴也不用著急，你遲早會接觸到的。本文旨在讓小白同學(xué)和不太熟悉責任鏈的朋友能夠迅速對這一設(shè)計模式有一個大致的了解。
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信息流推薦的用戶增長機制
本文主要從偏向底層的推薦算法角度來闡述信息流推薦系統(tǒng)升級如何助力用戶增長。
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萬物互聯(lián)無小事
雖然物聯(lián)網(wǎng)被廣泛寄予厚望，但對于企業(yè)來說，要建設(shè)和部署物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，卻并非易事。
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高可用解決方案：同城雙活？異地雙活？異地多活？
后臺服務(wù)可以劃分為兩類，有狀態(tài)和無狀態(tài)。高可用對于無狀態(tài)的應(yīng)用來說是比較簡單的，無狀態(tài)的應(yīng)用，只需要通過F5或者任何代理的方式就可以很好的解決。后文描述的主要是針對有狀態(tài)的服務(wù)進行分析。服務(wù)端進行狀態(tài)維護主要是通過磁盤或內(nèi)存進行保存，比如MySQL數(shù)據(jù)庫，redis等內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。除了這兩種類型的維護方式，還有jvm的內(nèi)存的狀態(tài)維持，但jvm的狀態(tài)生命周期通常很短。
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讓人頭痛的大事務(wù)問題到底要如何解決？
最近有個網(wǎng)友問了我一個問題：系統(tǒng)中大事務(wù)問題要如何處理？正好前段時間我在公司處理過這個問題，我們當時由于項目初期時間比較緊張，為了快速完成業(yè)務(wù)功能，忽略了系統(tǒng)部分性能問題。項目順利上線后，專門抽了一個迭代的時間去解決大事務(wù)問題，目前已經(jīng)優(yōu)化完成，并且順利上線?，F(xiàn)給大家總結(jié)了一下，我們當時使用的一些解決辦法，以便大家被相同問題困擾時，可以參考一下。
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SpringBoot自適應(yīng)異常處理
何為全局異常的自適應(yīng)呢？
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mybatis日志功能是如何設(shè)計的？
我們在使用mybatis時，如果出現(xiàn)sql問題，一般會把mybatis配置文件中的logging.level參數(shù)改成debug，這樣就能在日志中看到某個mapper最終執(zhí)行sql、入?yún)⒑陀绊憯?shù)據(jù)行數(shù)。我們拿到sql和入?yún)ⅲ謩悠唇映赏暾膕ql，然后將該sql在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行一下，就基本能定位到問題原因。mybatis的日志功能使用起來還是非常方便的，大家有沒有想過它是如何設(shè)計的呢？
