機(jī)器視覺(jué)
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應(yīng)用于工業(yè)邊緣計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺(jué)的i.MX8M Plus開(kāi)發(fā)板
啟揚(yáng)智能基于NXP i.MX8M Plus處理器研發(fā)推出IAC-IMX8MP-Kit開(kāi)發(fā)板。啟揚(yáng)IAC-IMX8MP-Kit開(kāi)發(fā)板擁有強(qiáng)大的處理器內(nèi)核，四核Cortex-A53和1個(gè)Cortex-M7內(nèi)核，主頻可達(dá)1.6GHz；內(nèi)置算力高達(dá)2.3 TOPS的神經(jīng)處理單元NPU，高精度圖形處理單元（GPU）和圖像信號(hào)處理器(ISP)；擁有先進(jìn)的多媒體功能，支持多格式1080P@60視頻編解碼、3D、2D圖形加速以及多種音頻和語(yǔ)音功能。
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基于HALCON的快遞地址信息識(shí)別研究
摘要:針對(duì)物流公司利用人工分揀快遞效率低下的問(wèn)題,提出了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的識(shí)別快遞地址的方法。該方法主要通過(guò)機(jī)器視覺(jué)軟件HALCON實(shí)現(xiàn),闡述了HALCON形態(tài)學(xué)分析和分析處理圖像、特征提取的具體過(guò)程,最后訓(xùn)練一個(gè)用于識(shí)別快遞信息地址的分類器。研究表明,該方法能快速準(zhǔn)確地識(shí)別出快遞包裹的地址信息,具有更高的分揀準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性,實(shí)現(xiàn)了預(yù)期目標(biāo)。
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JAI揭曉全新搭載索尼Pregius S傳感器
哥本哈根時(shí)間2022年6月28日，JAI宣布擴(kuò)展Go-X系列小型機(jī)器視覺(jué)相機(jī)的產(chǎn)品陣容，新增24個(gè)型號(hào)的全局快門(mén)機(jī)型，配置索尼最新Pregius S CMOS傳感器的。新增型號(hào)具備兩個(gè)接口類型，其中12個(gè)型號(hào)配置CoaXPress 2.0接口，另12個(gè)型號(hào)配置GigE Vision(1000BASE-T)接口。此外，還有12個(gè)配置GigE Visio接口、支持5GBASE-T速度的機(jī)型將于今年末推出。
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發(fā)展智能制造有何意義?機(jī)器視覺(jué)企業(yè)在智能制造環(huán)境下如何發(fā)展?
今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)?lái)智能制造的有關(guān)報(bào)道，通過(guò)閱讀這篇文章，大家可以對(duì)它具備清晰的認(rèn)識(shí)，主要內(nèi)容如下。
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讓5G技術(shù)改變社會(huì)，從理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)！
5G三周年最大的變化，在于把“5G改變社會(huì)”，從理想變成了現(xiàn)實(shí)!三年前的產(chǎn)業(yè)鏈，還更多處在摸索、創(chuàng)新、試點(diǎn)的狀態(tài)，用5G這把錘子四處去找千行百業(yè)應(yīng)用的釘子;三年后的今天，我們可以驕傲的看到，行業(yè)在主動(dòng)使用5G，從敢用、想用到應(yīng)用、盡用。截止目前已有5000多個(gè)行業(yè)項(xiàng)目在落地和規(guī)模商用5G。
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板級(jí)攝像頭集成指南
功能強(qiáng)大的精簡(jiǎn)型單板計(jì)算機(jī)的推出催生了令人興奮的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)。在通過(guò)小型化優(yōu)化成本及(或)效率的應(yīng)用中，它的效用尤為明顯。另外，視覺(jué)系統(tǒng)可以利用功能全面的板級(jí)機(jī)器視覺(jué)攝像頭進(jìn)一步縮小產(chǎn)品總體尺寸并實(shí)現(xiàn)運(yùn)行靈活性，同時(shí)還支持定制或非標(biāo)準(zhǔn)光學(xué)部件。典型示例有：醫(yī)療診斷、計(jì)量、機(jī)器人技術(shù)、嵌入式視覺(jué)、包裝和印刷檢查、手持式掃描儀、臺(tái)式實(shí)驗(yàn)室和其他空間受限的系統(tǒng)。
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機(jī)器視覺(jué)傳感器評(píng)測(cè)
對(duì) 100 多個(gè)單色和彩色相機(jī)型號(hào)的性能參數(shù)進(jìn)行了對(duì)比。
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讓 10GigE 機(jī)器視覺(jué)變得可靠且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠 - 包括多攝像頭設(shè)置
快速檢測(cè)線、半導(dǎo)體工廠、智能交通系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)分析和容積捕捉等多種視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景都需要高分辨率、高 FPS 和高數(shù)據(jù)傳輸率來(lái)達(dá)到更好的結(jié)果。對(duì)于希望利用幀率更快和分辨率更高的機(jī)器視覺(jué)攝像頭來(lái)改進(jìn)輸出的視覺(jué)系統(tǒng)工程師來(lái)說(shuō)，從 1GigE 升級(jí)到 10GigE 是顯而易見(jiàn)的選擇。然而，根據(jù) AIA(自動(dòng)成像協(xié)會(huì))的研究，其采用相當(dāng)緩慢?？紤]到這種升級(jí)帶來(lái)的三個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn)：可靠性(丟包)、高 CPU 使用率和高延遲，這一點(diǎn)可以理解。本文介紹了 Teledyne FLIR Oryx + Myricom 捆綁解決方案如何解決這些挑戰(zhàn)。
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人工智能技術(shù)正在悄然地改變我們的生活！
在科里科氣的合肥，醫(yī)護(hù)人員拿起手機(jī)掃描市民安康碼，15秒內(nèi)就可完成一次核酸采樣。這就是胡雪蘭團(tuán)隊(duì)在支持的合肥市區(qū)域核酸檢測(cè)系統(tǒng)，高效的數(shù)據(jù)采集、清晰的閉環(huán)流轉(zhuǎn)讓大規(guī)模區(qū)域核酸檢測(cè)工作變得更為便利。平臺(tái)上線以來(lái)，累計(jì)檢測(cè)超過(guò)6000萬(wàn)人次，在一輪又一輪的疫情實(shí)戰(zhàn)中打出了一個(gè)又一個(gè)漂亮仗，用大數(shù)據(jù)與病毒賽跑，堅(jiān)固了疫情防控的城墻。
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什么是機(jī)器視覺(jué)?機(jī)器視覺(jué)的工作原理是什么?
以下內(nèi)容中，小編將對(duì)人工智能中的機(jī)器視覺(jué)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進(jìn)對(duì)機(jī)器視覺(jué)的了解，和小編一起來(lái)看看吧。
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機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)如何選型?機(jī)器視覺(jué)發(fā)展歷程分析
在下述的內(nèi)容中，小編將會(huì)對(duì)機(jī)器視覺(jué)的相關(guān)消息予以報(bào)道，如果人工智能或者機(jī)器視覺(jué)是您想要了解的焦點(diǎn)之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。
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淺析智慧安防的發(fā)展趨勢(shì)及其發(fā)展前景！
智慧安防技術(shù)，是指視圖采集、傳輸、存儲(chǔ)、視頻分析和大數(shù)據(jù)處理，但其實(shí)它還涉及到機(jī)器視覺(jué)、AI芯片、算法、圖像傳感、生物識(shí)別以及智能視頻分析、多維數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)。故此，關(guān)于智慧安防技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，業(yè)界人士十分關(guān)注。
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HNu Photonics 利用 FLIR Blackfly 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)研究太空飛行對(duì)人體生理的影響
HNu Photonics 是航空航天和國(guó)防領(lǐng)域最前沿的空中和地面硬件開(kāi)發(fā)商。HNu Photonics 的 SCORPIO-V 事業(yè)部與 NASA 合作，利用 Teledyne FLIR 的機(jī)器視覺(jué)相機(jī)來(lái)更好地了解太空飛行和微重力在細(xì)胞層面上對(duì)人體的影響。
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通過(guò) Teledyne FLIR 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)實(shí)現(xiàn)基于視覺(jué)的運(yùn)動(dòng)分析、足球訓(xùn)練和球員評(píng)估
足球是世界上最受歡迎的娛樂(lè)活動(dòng)，也是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)。頂級(jí)俱樂(lè)部無(wú)法承受人事決策出錯(cuò)的損失，并且關(guān)鍵球員需要在受傷后盡快恢復(fù)。這正是奧地利公司 skill.lab 能夠?yàn)闅W洲一些最大的足球俱樂(lè)部提供幫助的地方。
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基于機(jī)器視覺(jué)的番茄橫徑測(cè)量技術(shù)研究
摘要:為了實(shí)現(xiàn)番茄的智能包裝,通過(guò)機(jī)器視覺(jué)獲取番茄橫徑,分析橫徑數(shù)據(jù),完成分類包裝通道包裝膜大小的設(shè)定。基于機(jī)器視覺(jué)的番茄橫徑測(cè)量過(guò)程包括圖像采集、預(yù)處理、橫徑提取、數(shù)據(jù)分析。番茄圖像采用圖像采集系統(tǒng)獲取:圖像預(yù)處理通過(guò)灰度轉(zhuǎn)換、去除椒鹽噪聲、邊緣提取、閾值處理、二值化與形態(tài)學(xué)處理完成:橫徑提取選用最小外接矩形法和最小外接圓法獲取番茄圖像的最大橫徑長(zhǎng):橫徑數(shù)據(jù)分析獲取不同包裝通道包裝膜大小設(shè)定值。試驗(yàn)結(jié)果表明,采用最小外接矩形法提取到的數(shù)據(jù)優(yōu)于最小外接圓法:分類通道設(shè)置包裝膜參數(shù)為68.00mm、88.50mm、l02.00mm,能完成不同尺寸大小的包裝?；跈C(jī)器視覺(jué)的番茄橫徑測(cè)量技術(shù)為分類包裝提供了包裝膜參數(shù)基礎(chǔ)和依據(jù)。
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基于機(jī)器視覺(jué)的水果分級(jí)分揀系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究
摘要:機(jī)器視覺(jué)就是利用圖像攝取裝置等產(chǎn)品代替人眼做測(cè)量和判斷,當(dāng)前在水果分級(jí)分揀領(lǐng)域應(yīng)用極廣,已成為工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品自動(dòng)化檢測(cè)的研究熱點(diǎn),但如何對(duì)采集到的自然圖像進(jìn)行高效目標(biāo)分割和識(shí)別檢測(cè),成為制約分揀機(jī)器人應(yīng)用的技術(shù)難點(diǎn)?，F(xiàn)利用機(jī)器視覺(jué)測(cè)量精度高、結(jié)果穩(wěn)定可靠和非接觸性等優(yōu)點(diǎn),通過(guò)對(duì)蘋(píng)果進(jìn)行尺寸測(cè)量、空間定位,并根據(jù)果形大小、色澤光潔程度和表面缺陷等指標(biāo)進(jìn)行特征識(shí)別,實(shí)現(xiàn)對(duì)蘋(píng)果品質(zhì)的科學(xué)精準(zhǔn)分級(jí)和自動(dòng)分揀,并利用機(jī)械手臂自動(dòng)完成不同等級(jí)水果的分揀,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線上的"手眼"協(xié)調(diào)工作。
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各大科技產(chǎn)業(yè)百家齊放，智慧醫(yī)療該如何發(fā)展？
又一IT巨頭要“蹚”數(shù)字醫(yī)療這條河。2021年12月20日，甲骨文公司(Oracle)宣布以283億美元收購(gòu)電子醫(yī)療記錄公司塞納(Cerner Corp。)，創(chuàng)下甲骨文公司收購(gòu)史上最高金額。此前有消息稱，Cerner的潛在買(mǎi)家還包括微軟、谷歌。
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機(jī)器視覺(jué)專家 JAI 在大中國(guó)區(qū)大展拳腳
2022年1月11日 — 科學(xué)成像和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)專家 JAI 將在大中華區(qū)拓展業(yè)務(wù)，重點(diǎn)放在對(duì)高性能工業(yè)相機(jī)和嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)有特定需求的多個(gè)關(guān)鍵行業(yè)。
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智能攝像頭將邁入64 位處理技術(shù)
智能攝像頭技術(shù)正在逐步改變我們的生活，而未來(lái)，它將為我們彼此以及與周?chē)澜绲幕?dòng)方式帶來(lái)深刻的變化。從打造更安全、更高效的智慧城市，到實(shí)現(xiàn)安全、經(jīng)濟(jì)和綠色的無(wú)人駕駛技術(shù)，到在熱帶雨林中監(jiān)控非法砍伐，這些場(chǎng)景都對(duì)先進(jìn)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的需求日益增長(zhǎng)。在多樣而復(fù)雜的人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)智能視覺(jué)系統(tǒng)的性能、實(shí)時(shí)性和可拓展性的推動(dòng)下，攝像頭系統(tǒng)越來(lái)越需要在端側(cè)進(jìn)行對(duì)圖像、視頻流以及其他傳感器數(shù)據(jù)有效地進(jìn)行分析處理，這就對(duì)攝像頭硬件系統(tǒng)的處理能力的需求日益提高。簡(jiǎn)而言之，為了在邊緣或終端攝像頭上運(yùn)行先進(jìn)的AI工作負(fù)載，就需要更高性能的計(jì)算和智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以滿足高清成像、增強(qiáng)安全等應(yīng)用需求。
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SMD晶體器件檢測(cè)中機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用分析
摘要：檢測(cè)SMD晶體器件是其出廠前的一道重要工序，因?yàn)镾MD電極在測(cè)試時(shí)具有方向性，所以，應(yīng)該對(duì)其實(shí)施方向識(shí)別。但是傳統(tǒng)光纖傳感器不能實(shí)施可靠、穩(wěn)定的判別。而采用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行判別，能夠有效提高檢測(cè)效率并降低檢測(cè)成本。文中主要探討了SMD晶體器件檢測(cè)中機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用方法。
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