加州伯克利機器人教授 Ken Goldberg 愁容滿面,他不斷摩挲著手中的咖啡杯,嘴里還念念有詞的說道:“讓機器人掌握這類數(shù)據(jù)怎么這么難啊。”
我們都知道,自動化技術正在影響勞動力市場,未來它會以怎樣的速度造成影響?其影響到底有多大?大家的看法并不一致。最新報告暗示,機器人替代人類工作的速度可能比想像的慢很多。
據(jù)報道,奧巴馬本周又為他的繼任者設下了一道坎。在特朗普預測自己將成為“有史以來最偉大的工作創(chuàng)造者”前一天,即將離任的奧巴馬指出“自動化無情的步伐將使許多工作過時”?;蛟S兩個人都正確
近日,來自杜克大學的機器人專家為這個問題提供了一個實用的解決方案,即添加1個全新處理器,可以計算機器人應該移動的路線,計算速度比當前的方法快三個數(shù)量級,而功耗僅為目前方法的二十分之一。
工業(yè)的變革史也是工業(yè)自動化的進化史。在這期間,如果你仔細分析這期間人類的就業(yè),失業(yè)率從未因為技術革命而上升,失業(yè)率和自動化程度二者完全沒有關系。一些歐洲國家有很高的失業(yè)率,基本都是其他的原因,而不是自動化。
機器人的歷史并不算長,1959年美國英格伯格和德沃爾制造出世界上第一臺工業(yè)機器人,機器人的歷史才真正開始。德沃爾曾于1946年發(fā)明了一種系統(tǒng),可以“重演”所記錄的機器的運動。1954年,德沃爾又獲得可編程機械手專利,1959年,英格伯格和德沃爾聯(lián)手制造出第一臺工業(yè)機器人。
得益于市場規(guī)模的擴大,機器人及其相關服務領域未來幾年的市場規(guī)模將創(chuàng)下新高。雖然機器人成為CES 2017的一大焦點,但主要是受到Kuri等可愛的消費機器人和亞馬遜Echo等智
日本人的機器人情結(jié)由來已久,各種花式玩法讓人大跌眼鏡。比如,在日本長崎豪斯登堡主題樂園里就坐落著一家特別的酒店——奇怪酒店,酒店除了3名人類管理員之外,其余服務人員全是機器人。
2016年11月,日本東京成田機場入境處,幾位白發(fā)蒼蒼的老人格外惹眼,他們身著統(tǒng)一制服,佩戴工作證件,指引著人們?nèi)ジ鱾€窗口辦理入境手續(xù)。 這是日本老齡化的縮影。根據(jù)日本總務省統(tǒng)計局的數(shù)據(jù),2010年到2015年,日本65歲以上人口從23.0%上升到26.7%。
在此次 CES 2017 的參展廠商中,挑選了三家生產(chǎn)機器人助手的科技公司,這四家公司的產(chǎn)品各有不同,但又有類似之處。
在 CES 2017 上出現(xiàn)了一款為你“自動泊車”的小機器人 Loomo“路萌”,它自己本身或許默默無名,但是打造出這款機器人的 3 家團隊你肯定都很熟悉:Segway Robotics(賽格威機器人)、寶馬、Intel。
在今年的CES上,優(yōu)必選第一次發(fā)布了面向B端的機器人產(chǎn)品。從優(yōu)必選CEO周劍方面了解到,這一系列機器人將成為該公司構(gòu)建營收的四個主要方向之一。
美國專家提出:“我根本不認為智能制造能夠拯救美國制造業(yè)?!比瞬攀侵悄苤圃斓年P鍵,并且創(chuàng)造型人才才是稀缺資源。
一個研發(fā)團隊在直播網(wǎng)站Twitch上展示了他們開發(fā)的兩個Google Home機器人相互對話的場景,迄今為止吸引了77.7萬人觀看,最高同時觀看人數(shù)達到3.4萬。
在傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中,機器人產(chǎn)業(yè)被寄予厚望。2015年世界機器人大會在北京舉行,國家主席習近平在賀信中表示,中國將機器人和智能制造納入了國家科技創(chuàng)新的優(yōu)先重點領域。近年來,政策、資金及許多資源都在迅速向機器人和智能制造傾斜。
幾個月前,斯坦福大學曾經(jīng)發(fā)布首篇「人工智能百年報告」,報告研究和預測了人工智能對于人類生活的長期影響,其中專門談到了就業(yè)。以數(shù)字技術作為類比,報告提到,機器將部分甚至完全替代一些傳統(tǒng)工作,比如初級律師、卡車司機、園丁、放射科醫(yī)生等。
2016年,中國服務機器人的企業(yè)數(shù)量超過了1000家,但是,超過半數(shù)的服務機器人企業(yè)處于虧損狀態(tài)。有業(yè)內(nèi)人士指出,2016年,中國服務機器人市場資本“高燒”嚴重。那么,中國服務機器人的發(fā)展之路在哪里呢?
MIT人工智能實驗室( CSAIL )近日在官網(wǎng)刊文,回顧了實驗室在過去一年所取得的技術突破。他們在機器人、計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡等方面取得了矚目的成績,具體說來,有可觸摸的交互式動態(tài)視頻技術、可以”預測未來“的深度神經(jīng)網(wǎng)絡以及能描繪出黑洞照片的程序……
機器人在今年變得越來越火,但其實人們對機器人的開發(fā)還處于萌芽階段。Barry Coleman認為,為了使機器人更自然地像人類一樣執(zhí)行命令、進行交互,對一種叫做“機器人群體”的新方法的運用將成為必然。
機器人包攬簡單工作的同時,也減弱了社會對簡單工業(yè)品和低級服務的需求。機器人實際上是不斷解放著人類,讓我們把天賦智力在更自由的層面更加富于效率地發(fā)揮。自物種產(chǎn)生之日起,人類始終有著萬種恐懼,今天又多了一