隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的迅猛發(fā)展,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。無(wú)線傳感器作為WSN的基本單元,其電源設(shè)計(jì)直接關(guān)系到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能和壽命。然而,由于無(wú)線傳感器通常部署在環(huán)境復(fù)雜、維護(hù)困難的區(qū)域,其電源設(shè)計(jì)面臨著諸多挑戰(zhàn)。本文將探討如何利用低壓差線性穩(wěn)壓器(LDO)來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),為物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線傳感器的電源設(shè)計(jì)提供有效解決方案。
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)是一種分布式網(wǎng)絡(luò),由大量微型、低功耗的傳感器節(jié)點(diǎn)組成,通過(guò)無(wú)線通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。近年來(lái),無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展迅速,已廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、智能家居、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域。本文將深入探討無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建要素及其應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。
引言 隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種新型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),已經(jīng)在許多領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景。本文將介紹無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)、特點(diǎn)及用途,幫助讀者了解這一技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用和價(jià)值。
隨著科技的快速發(fā)展,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的重要支柱,廣泛應(yīng)用于智能家居、智能城市、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)采集作為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的核心部分,對(duì)于實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用領(lǐng)域的智能化和自動(dòng)化具有至關(guān)重要的作用。本文將深入探討無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)參數(shù)的采集以及其作用。
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,它由傳感器、數(shù)據(jù)采集器和無(wú)線傳輸模塊等組成。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能夠感知周?chē)h(huán)境中的信息,并將這些信息通過(guò)無(wú)線傳輸模塊發(fā)送到其他設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)。在本文中,我們將介紹如何采用各類技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)。
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)在許多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用,如環(huán)境監(jiān)測(cè)、智能家居、農(nóng)業(yè)自動(dòng)化等。
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種由許多小型、低功耗的無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò),這些節(jié)點(diǎn)通過(guò)無(wú)線通信技術(shù)連接在一起,以監(jiān)測(cè)和收集各種環(huán)境參數(shù),如溫度、濕度、壓力、光照、聲音等。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,如智慧城市、環(huán)境保護(hù)、工業(yè)監(jiān)測(cè)、醫(yī)療保健等。本文將介紹無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和電路應(yīng)用設(shè)計(jì)。
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)是一種迅速發(fā)展的技術(shù),已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景。本文將重點(diǎn)介紹無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在智能家居、智能城市、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的突出用途,并分析其技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
摘要:針對(duì)目前水環(huán)境污染狀況的日益惡化的問(wèn)題,采用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),通過(guò)節(jié)點(diǎn)傳感器采集水環(huán)境中離子濃度、鹽度、電導(dǎo)率、溫度等參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)一跳或多跳方式自組織網(wǎng)絡(luò),匯聚節(jié)點(diǎn)將傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)通過(guò)GSM/GPRS發(fā)送至上位機(jī)。上位機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)水環(huán)境中各項(xiàng)參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)具有成本低廉、移植,性好、實(shí)時(shí),性強(qiáng)的效果。
摘要:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種新興的信息獲取技術(shù),是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量有限,因此對(duì)其路由協(xié)議的研究成為重中之重。對(duì)近年來(lái)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議進(jìn)行歸納和分析,并基于分層路由協(xié)議提出一種均衡能量消耗的改進(jìn)方案。首先,使用K-means聚類算法形成分簇,分簇形成后綜合考慮節(jié)點(diǎn)能量和到簇中心的距離兩個(gè)因素選出簇頭。其次,使用多跳路由的方式進(jìn)行通信,根據(jù)簇頭到匯聚節(jié)點(diǎn)的距離形成最佳路徑。
摘 要:隨著耕地與水資源的日益減少和人們對(duì)高質(zhì)量水產(chǎn)品需求量的不斷增大,越來(lái)越多的人們開(kāi)始嘗試推廣工廠化 的高密度水產(chǎn)養(yǎng)殖方式。而目前尚欠缺一種適應(yīng)于工廠化高密度水產(chǎn)養(yǎng)殖模式的高效、安全且經(jīng)濟(jì)適用的養(yǎng)殖場(chǎng)水體環(huán)境在 線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。文中的基于ZigBee技術(shù)構(gòu)建水體信息無(wú)線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)方案便是為解決這一問(wèn)題而做出的有效嘗試。
摘要:為了通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)室內(nèi)人員無(wú)線定位來(lái)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)館人員管理,在分析傳統(tǒng)的RSSI定位算法及其缺陷的基礎(chǔ)上,采用的改進(jìn)算法增加了模型自適應(yīng)階段,引入高斯濾波處理對(duì)RSSI值進(jìn)行修正,利用加權(quán)極大似然估算法計(jì)算坐標(biāo)位置,并結(jié)合德州儀器公司第二代片上系統(tǒng)CC2530芯片為核心設(shè)計(jì)場(chǎng)館人員無(wú)線定位系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)地測(cè)試驗(yàn)證了算法的可行性和優(yōu)越,性,較CC2431定位引擎減小了誤差,提高了定位精度和穩(wěn)定性。
摘 要 :無(wú)線可穿戴網(wǎng)絡(luò)作為醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的一個(gè)分支,由感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、應(yīng)用層組成。感知層中可穿戴傳感器接收與傳輸來(lái)自人體的不同生理參數(shù)信號(hào),其中包括睡眠狀況、血壓、心率、體溫等。通過(guò)基于ZigBee 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將信息傳輸至應(yīng)用層,以實(shí)現(xiàn)全時(shí)段全方位全流程無(wú)死角實(shí)時(shí)的生命體征顯示、診斷、預(yù)測(cè)、報(bào)警。創(chuàng)建智慧監(jiān)所,第一時(shí)間防范在押人員突發(fā)心血管疾病與猝死。
摘要:傳感器節(jié)點(diǎn)大多部署在非受控區(qū)域,無(wú)線信道的廣播特性和自組織的組網(wǎng)特性都使得傳感器網(wǎng)絡(luò)容易受到攻擊; 同時(shí)傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種耗盡型網(wǎng)絡(luò),能源非常有限,系統(tǒng)功能極易受到拒絕服務(wù)攻擊。文章結(jié)合作者的研究,介紹了兩種 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)攻擊的防御方法。
摘 要:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感節(jié)點(diǎn)能量消耗不均衡將導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)過(guò)早地失效。文章在LEACH層次路由算法的基礎(chǔ) 上,提出了自動(dòng)退避的簇頭競(jìng)爭(zhēng)選擇機(jī)制、設(shè)定閥值的數(shù)據(jù)融合和基于能量感知的多路徑策略,并在網(wǎng)絡(luò)均衡、能量消耗方面 做了優(yōu)化,極大地提高了傳感節(jié)點(diǎn)的服務(wù)壽命,延長(zhǎng)了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生存周期。
摘要:利用RFID和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù),構(gòu)建了一種包括智能門(mén)禁管理、智能人員管理、智能巡檢、智能安防等全方位、多功能的智能安防系統(tǒng)。從系統(tǒng)功能和系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于RFID技術(shù)的智能門(mén)禁系統(tǒng)和基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的信息采集系統(tǒng),具體給出了從信息采集到智能化管理的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
摘要:運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、嵌入式技術(shù)和云服務(wù)器技術(shù)設(shè)計(jì)一套基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的設(shè)施農(nóng)業(yè)在線監(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)環(huán)境參數(shù)信息和作物生長(zhǎng)狀況,實(shí)現(xiàn)對(duì)分散在各地的溫室環(huán)境進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、設(shè)備遠(yuǎn)程智能控制及實(shí)時(shí)的在線數(shù)據(jù)、圖像視頻查詢與信息服務(wù)。從而使溫室的環(huán)境適宜作物生長(zhǎng),提高資源利用率。
摘要:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前信息領(lǐng)域中研究的熱點(diǎn)之一,適用于對(duì)環(huán)境中的參數(shù)進(jìn)行采集、處理和發(fā)送。文章介紹了一種基于STM32F103RBT6的無(wú)線光照傳感器節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法,該方法利用光照傳感器作為環(huán)境數(shù)據(jù)采集單元,并使用無(wú)線射頻模塊UZ2400將數(shù)據(jù)發(fā)送至網(wǎng)關(guān),再由網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)送至上位機(jī)達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)控的目的。文章除提出了光照傳感器節(jié)點(diǎn)的硬件設(shè)計(jì)并描述了系統(tǒng)的軟件架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)方法外,其節(jié)點(diǎn)具有較高的實(shí)用性和可靠性,能實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地采集環(huán)境中的光照強(qiáng)度值,因而在未來(lái)的智能家居系統(tǒng)中具有良好的應(yīng)用前景。
摘要:以CC2530和zstack協(xié)議棧為平臺(tái),給出了基于ZigBee技術(shù)的溫度、光照度無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方法,同時(shí)對(duì)協(xié)議棧的運(yùn)行機(jī)制、組網(wǎng)過(guò)程及應(yīng)用層的數(shù)據(jù)采集進(jìn)行了分析與設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該設(shè)計(jì)方法可行,各節(jié)點(diǎn)工作良好,能成功實(shí)現(xiàn)多跳網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集。
摘要:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在許多應(yīng)用場(chǎng)合都需要采集比較敏感的數(shù)據(jù),因此安全問(wèn)題至關(guān)重要。一旦傳感器節(jié)點(diǎn)被捕獲,且沒(méi)有采取相應(yīng)的措施,該節(jié)點(diǎn)內(nèi)的所有信息將會(huì)泄露。利用被捕獲節(jié)點(diǎn),攻擊者可在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)發(fā)起內(nèi)部攻擊,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的安全,性能急劇下降。如何檢測(cè)被捕獲節(jié)點(diǎn),目前已有多種技術(shù)可以解決這個(gè)問(wèn)題。文章對(duì)目前的檢測(cè)技術(shù)作了總結(jié),并對(duì)未來(lái)的研究方向做了展望。