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labview使用DSN與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接包括access，mysql
labview與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接：labview與上面兩種數(shù)據(jù)庫(kù)的連接方法基本相同，下面交叉講述這兩種數(shù)據(jù)庫(kù)與labview的連接。當(dāng)然第一步就是先安裝好這兩種數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于access數(shù)據(jù)的安裝比較簡(jiǎn)單，對(duì)于mysql的數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝見另
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多元素分析儀的特點(diǎn)
1、多元素分析儀程序采用目前流行的VC6.0語(yǔ)言編制而成，各種功能的操作及顯示均采用在主屏幕上彈出所需功能窗口的做法，使操作者感到層次清楚、一目了然。 2、多元素分析儀測(cè)試過(guò)程自動(dòng)校準(zhǔn)，保證測(cè)量精度，內(nèi)
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LabVIEW中客戶端連接到服務(wù)器SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)_DSN方式
問(wèn)題描述：DSN,數(shù)據(jù)源名稱，建立數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接。 具體步驟：具體編程方式參考UDL方式，以下是建立數(shù)據(jù)源大體過(guò)程 進(jìn)入“控制面板”的“管理工具”： 雙擊打開并選擇“
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labview中數(shù)據(jù)庫(kù)使用
labview中，可以用程序目錄連接成數(shù)據(jù)庫(kù)連接字符串，不用建立數(shù)據(jù)源，在其他電腦上也可以使用，在DB TOOL UPDATE DATA中需要用按名稱捆綁的庫(kù)來(lái)捆綁數(shù)據(jù)，此外數(shù)據(jù)庫(kù)的字段名應(yīng)采有中文，如果有的表的字段名采用
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labview數(shù)據(jù)庫(kù)保存數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)
為什麼使用LabVIEW會(huì)需要用到資料庫(kù) 對(duì)於一般學(xué)生來(lái)說(shuō)， LabVIEW使用來(lái)做儀器自動(dòng)控制的工具，常常使用LabVIEW來(lái)做一些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的讀取，通常，讀取到的資料量都想當(dāng)少。但是如果您在工廠中，數(shù)以百計(jì)的儀器都需要使用
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LabVIEW中客戶端連接到服務(wù)器SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)_UDL方式
問(wèn)題描述：一個(gè)機(jī)器作為服務(wù)器用SQL Server建了需要使用的數(shù)據(jù)庫(kù)，多個(gè)人需要在各自的電腦上訪問(wèn)該數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)整個(gè)工程的數(shù)據(jù)交互?，F(xiàn)打算用LabVIEW的Database Connectivity Toolkit(DCT)工具包進(jìn)行連接并行使數(shù)據(jù)的
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基于虛擬儀器的特性測(cè)試參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)
在實(shí)際的測(cè)量測(cè)試系統(tǒng)中，用戶有時(shí)希望能夠?qū)崟r(shí)顯示數(shù)據(jù)，而有時(shí)又希望動(dòng)態(tài)的測(cè)試數(shù)據(jù)能夠存人數(shù)據(jù)庫(kù)，以備后續(xù)分析和處理。本文為用戶設(shè)計(jì)的電機(jī)轉(zhuǎn)子振動(dòng)特性參數(shù)測(cè)試系統(tǒng)中，采用基于LabVIEW和PCI的虛擬儀器測(cè)試系統(tǒng)，通過(guò)控制轉(zhuǎn)子振動(dòng)模擬調(diào)速器-調(diào)理器對(duì)撓性轉(zhuǎn)子軸系的強(qiáng)迫振動(dòng)和自激振動(dòng)的特性參數(shù)進(jìn)行采集和處理。
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一種新的嵌入式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法
提出一種新的嵌入式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法,該方法結(jié)合當(dāng)前流行的java語(yǔ)言和面向?qū)ο蟮乃枷?充分利用java語(yǔ)言本身的多線程機(jī)制,研究出基于多線程機(jī)制的嵌入式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)模型,檢查點(diǎn)方法和恢復(fù)策略,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)管理和索引機(jī)制進(jìn)行了探討。
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Oracle與SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像對(duì)比
數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像是將數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)處理從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)移動(dòng)到不同環(huán)境中的另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。鏡像的拷貝是一個(gè)備用的拷貝，不能直接訪問(wèn)，它只用在錯(cuò)誤恢復(fù)的情況下。Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)與MSSQL數(shù)據(jù)操作上有很大的不同，但是，在鏡像操作
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誤刪了公司數(shù)據(jù)庫(kù)，但我還是活下來(lái)了
上周我與同事們進(jìn)行了一次關(guān)于職業(yè)生涯中搞砸了一些事情的簡(jiǎn)短談話。這確實(shí)會(huì)淪為他人笑柄，卻更給我們帶來(lái)了珍貴的教訓(xùn)。重要的是，我們應(yīng)該分享那些曾經(jīng)的錯(cuò)誤，這樣其他人就可以從其中學(xué)習(xí)。下文是最近在我身上發(fā)生的例子。
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谷歌開放原子視覺行為數(shù)據(jù)庫(kù)，用于識(shí)別視頻中的動(dòng)作行為
谷歌在機(jī)器視覺學(xué)習(xí)方面積累大量的數(shù)據(jù)以及技術(shù)，最近，他們推出了一個(gè)新的視頻數(shù)據(jù)庫(kù)，名稱為“原子視覺行為(AVA)“，該數(shù)據(jù)可由一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽組成，能夠推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別影像中行為的研究。
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中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)40年歷史：隱秘的江湖與恩怨
數(shù)據(jù)庫(kù)，將計(jì)算機(jī)科學(xué)和易于人類理解認(rèn)知的數(shù)據(jù)管理方式完美的銜接在了一起，從上個(gè)世紀(jì)50年代開始，就逐漸影響并改變了世界，但在中國(guó)，數(shù)據(jù)庫(kù)是怎樣發(fā)端，成長(zhǎng)并演變成今天的燎原之勢(shì)，似乎從未有人進(jìn)行過(guò)系統(tǒng)的梳理。
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離職員工是個(gè)寶，只是你愿意挖嗎？
最近阿里巴巴開了個(gè)離職員工大會(huì)，在國(guó)內(nèi)很新鮮，好像是頭一家。其實(shí)在西方，對(duì)離職員工的重視不是一天兩天，而且制度化了。對(duì)離職員工價(jià)值是否承認(rèn)和重視，其實(shí)可以看
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別怕人工智能搶飯碗 產(chǎn)業(yè)進(jìn)化總會(huì)誕生新機(jī)會(huì)
這一定是一個(gè)巧合。12月22日，人工智能微軟小冰正式在東方衛(wèi)視《看東方》欄目以見習(xí)天氣播報(bào)員的身份亮相，幾乎與此同時(shí)，業(yè)內(nèi)又傳出知名主持人段暄和央廣主播青音離職的消
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奔馳針對(duì)重型卡車開發(fā)盲點(diǎn)輔助系統(tǒng)
據(jù)統(tǒng)計(jì)，重型卡車在轉(zhuǎn)向時(shí)發(fā)生概率最多而且也最嚴(yán)重的事故就是車輛在轉(zhuǎn)向時(shí)與轉(zhuǎn)向盲區(qū)內(nèi)的物體發(fā)生碰撞。而為了解決以上問(wèn)題，奔馳汽車公司于近日宣布為其重型卡車推出了盲
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一種讀寫器參與計(jì)算的RFID認(rèn)證協(xié)議
摘要：伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起，射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)受到更為廣泛的關(guān)注，其安全特性與面臨的隱私問(wèn)題制約了其應(yīng)用。針對(duì)這些問(wèn)題，學(xué)者提出諸多安全協(xié)議以應(yīng)對(duì)，然而現(xiàn)有協(xié)議大都將RFID讀寫器作為傳遞數(shù)據(jù)的工具，而
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奔馳針對(duì)重型卡車開發(fā)盲點(diǎn)輔助系統(tǒng)
據(jù)統(tǒng)計(jì)，重型卡車在轉(zhuǎn)向時(shí)發(fā)生概率最多而且也最嚴(yán)重的事故就是車輛在轉(zhuǎn)向時(shí)與轉(zhuǎn)向盲區(qū)內(nèi)的物體發(fā)生碰撞。而為了解決以上問(wèn)題，奔馳汽車公司于近日宣布為其重型卡車推出了
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NIH發(fā)布“精準(zhǔn)醫(yī)療”白皮書 呼吁所有人共享基因數(shù)據(jù)
近日，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生院發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)100多頁(yè)的《精準(zhǔn)醫(yī)療項(xiàng)目集群——建立21世紀(jì)醫(yī)學(xué)研究基金會(huì)》的白皮書，包括來(lái)自學(xué)術(shù)界、政府部門和產(chǎn)業(yè)的專家建議。NIH專家Francis S.Collins倡議，應(yīng)該讓每一個(gè)美國(guó)公民分享他們的健康數(shù)據(jù)，遞交血液樣本，當(dāng)政府提出的“精準(zhǔn)醫(yī)療”項(xiàng)目(PMI)有需求時(shí)，積極參與研究。
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物聯(lián)網(wǎng)：云端、大數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化，準(zhǔn)備好了嗎？
萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，會(huì)有越來(lái)越多人投入到智能化的行業(yè)。但是，目前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚未健全，開發(fā)者在挖掘用戶核心需求及產(chǎn)品創(chuàng)意的同時(shí)，如何讓硬件變得“智能”，并且產(chǎn)生“連接”，是影響行業(yè)生態(tài)的
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智能停車場(chǎng)一體化控制器方案簡(jiǎn)述
摘要：“停車難，難于上青天?！蓖＼囄粩?shù)量無(wú)法快速、有效增加，智能停車場(chǎng)建設(shè)與停車位信息化管理的實(shí)施則有助于緩解停車難問(wèn)題。當(dāng)其他城市仍由企業(yè)推動(dòng)個(gè)體停車場(chǎng)信息化改造時(shí)，先行城市已經(jīng)在實(shí)時(shí)停車信息化的系統(tǒng)工程。
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