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教授“跨界”找到芯片設(shè)計(jì)新算法
芯片由數(shù)以億計(jì)的晶體管和互連線組成。一個(gè)指甲蓋大小的芯片內(nèi)互連線長(zhǎng)度竟會(huì)達(dá)到10公里左右，相當(dāng)于五角場(chǎng)到人民廣場(chǎng)的距離。因此，由于要進(jìn)行大量的數(shù)學(xué)計(jì)算，研制一塊芯片，技術(shù)人員往往需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間。復(fù)旦
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用手機(jī)數(shù)據(jù)能追蹤瘧疾傳播？
跟蹤觀測(cè)，這種新的分析方法有望提高對(duì)這類疾病疫情的監(jiān)控效率。據(jù)美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)主辦的EurekAlert網(wǎng)站介紹，來自卡耐基梅隆大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員在2008年6月~2009年6月，通過手機(jī)數(shù)據(jù)估測(cè)了約500萬個(gè)肯尼亞手機(jī)用戶
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鋰電池全新算法 充電速度可加數(shù)倍
近日消息，加州大學(xué)圣迭戈分校的研究人員發(fā)明了一種全新算法，可以將鋰電池的充電速度加倍，不僅可以提升電池效率，甚至有望將生產(chǎn)成本降低25%。這種新方法不再像傳統(tǒng)技術(shù)那樣，通過監(jiān)控電流和電壓了解電池的特性和狀
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中型封測(cè)臺(tái)廠 須強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)力
大者恒大將成未來臺(tái)灣封測(cè)業(yè)趨勢(shì)，工研院產(chǎn)經(jīng)中心(IEK)經(jīng)理?xiàng)钊鹋R指出，年?duì)I收在50億元到300億元的中型封測(cè)臺(tái)廠，須強(qiáng)化營(yíng)運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力。 歸納2006年到2011年臺(tái)灣封裝和測(cè)試廠商在年?duì)I收、毛利率和營(yíng)業(yè)利益率表現(xiàn)，輔
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軟件無線電的電磁兼容分析
1 軟件無線電概述軟件無線電是1992年由MIL TRE公司首次提出的，它的中心思想是.構(gòu)造一個(gè)具有開放性、標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的通用硬件平臺(tái)，將各種功能 如工作頻段，調(diào)制解調(diào)類型，數(shù)據(jù)格式、加密模式、通信協(xié)議等用軟件編
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PWM整流器中相序調(diào)整的新方法
1 引言PWM整流器不僅可以控制AC/DC 變換性能，而且可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)側(cè)單位功率因數(shù)和正弦波電流控制，甚至能使電能雙向傳輸[1],因此被廣泛應(yīng)用于功率因數(shù)補(bǔ)償、高性能整流器、電能回饋、有源濾波等領(lǐng)域。整流器的輸入端來自電
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淺談?dòng)?jì)算機(jī)在森林病蟲害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
摘要：提高病蟲預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，對(duì)森林資源的保護(hù)和生態(tài)環(huán)境的建設(shè)具有重大的意義，將計(jì)算機(jī)應(yīng)用在森林病蟲害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)中，對(duì)于我國(guó)林業(yè)發(fā)展起著重要作用。本文主要介紹了通過計(jì)算機(jī)在森林病蟲害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)中
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功率鍵合圖法在血液循環(huán)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)仿真中的應(yīng)用
0 引 言對(duì)人體的生理功能進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬，借助于計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)研究人體的生理特性和病理機(jī)制，是 目前 國(guó)內(nèi)外生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的一個(gè)研究方向。對(duì)人體血液循環(huán)系統(tǒng)（ human blood circulation system ，簡(jiǎn)稱 bcs ）
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基于FDS地鐵火災(zāi)煙氣蔓延數(shù)值模擬研究
摘要：為了有效解決地鐵隧道火災(zāi)時(shí)煙霧分布對(duì)人員疏散的影響問題，以西安地鐵2號(hào)線為研究對(duì)象，針對(duì)火災(zāi)列車停留在隧道中的火災(zāi)工況，重點(diǎn)研究不同規(guī)?；馂?zāi)條件下隧道溫度、煙霧蔓延范圍、可見度等參數(shù)的分布情況及變
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擬人機(jī)器人上肢多關(guān)節(jié)控制參數(shù)整定
摘要：為了得到擬人機(jī)器人上肢關(guān)節(jié)控制電機(jī)的精確參數(shù)，通過建立直流電機(jī)的物理和數(shù)學(xué)模型，利用Matlab軟件建模和仿真，找到了一個(gè)合適的PID控制方法，通過調(diào)節(jié)KP，KI，KD參數(shù)，系統(tǒng)獲得了較高的控制精度和響應(yīng)速度，
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基于數(shù)字隨動(dòng)系統(tǒng)的PWM裝置數(shù)學(xué)模型分析
摘要：通過分析SKJ-II型數(shù)字隨動(dòng)系統(tǒng)中PWM裝置的工作原理，建立了模型公式并推算出理論傳遞函數(shù)關(guān)系。根據(jù)模型公式得到了PWM裝置系統(tǒng)化的理論傳遞函數(shù)，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了理論傳遞函數(shù)的正確性，并指出模型中電源電壓
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機(jī)器人操盤理性炒股 戰(zhàn)勝日本最優(yōu)基金
“股市有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎”，股市成就了多少人的美夢(mèng)，也毀滅了多少人的熱情，一直以來都是風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)富并存。就在人都難以在股市操盤把把皆贏，步履薄冰的狀態(tài)，一臺(tái)機(jī)器人對(duì)股市的把握，讓人們著實(shí)吃驚了一把。一只
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新的腦成像和計(jì)算機(jī)模擬預(yù)測(cè)自閉癥大腦活性和行為
目前，來自Carnegie Mellon University's Marcel研究部分解釋了自閉癥的奧秘，為科學(xué)家開發(fā)自閉癥的干預(yù)和療法提供了明確的目標(biāo)。自閉癥一直是科學(xué)之謎，主要是由于其癥狀多樣化和癥狀之間看似沒有聯(lián)系的相關(guān)性。在發(fā)
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基于CCD16點(diǎn)數(shù)學(xué)模型的全自動(dòng)焦度計(jì)光學(xué)圖像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
摘要：全自動(dòng)焦度儀光學(xué)系統(tǒng)是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心，為了提高自動(dòng)焦度計(jì)的測(cè)量精度，提出一種新的測(cè)量圖像。該圖像在建立了16點(diǎn)數(shù)學(xué)模型并推導(dǎo)了鏡片相關(guān)參數(shù)的計(jì)算方法。該算法將16個(gè)點(diǎn)分為四組進(jìn)行計(jì)算，并取各組計(jì)算結(jié)
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基于CCD16點(diǎn)數(shù)學(xué)模型的全自動(dòng)焦度計(jì)光學(xué)圖像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
摘要：全自動(dòng)焦度儀光學(xué)系統(tǒng)是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心，為了提高自動(dòng)焦度計(jì)的測(cè)量精度，提出一種新的測(cè)量圖像。該圖像在建立了16點(diǎn)數(shù)學(xué)模型并推導(dǎo)了鏡片相關(guān)參數(shù)的計(jì)算方法。該算法將16個(gè)點(diǎn)分為四組進(jìn)行計(jì)算，并取各組計(jì)算結(jié)
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PolySwitch元件分析
PolySwitch元件有多種系列產(chǎn)品，其產(chǎn)品特性各不相同。以常用的RXE系列元件為例，其20℃時(shí)的電氣特性如表1所示。 表1 RXE系列元件20℃時(shí)的電氣特性 表1中各符號(hào)的含義如下: IH：20℃環(huán)境溫度下的最大工作電流 IT
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系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型—微分方程與傳輸算子
不涉及任何數(shù)學(xué)變換，而直接在時(shí)間變量域內(nèi)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析，稱為系統(tǒng)的時(shí)域分析。其方法有兩種：時(shí)域經(jīng)典法與時(shí)域卷積法。 時(shí)域經(jīng)典法就是直接求解系統(tǒng)微分方程的方
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系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型—微分方程與傳輸算子
不涉及任何數(shù)學(xué)變換，而直接在時(shí)間變量域內(nèi)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析，稱為系統(tǒng)的時(shí)域分析。其方法有兩種：時(shí)域經(jīng)典法與時(shí)域卷積法。 時(shí)域經(jīng)典法就是直接求解系統(tǒng)微分方程的方
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為什么CT技術(shù)還停留在25年前?
這篇文章源于一個(gè)非常有意思的演講，講演者是 UCSD 放射腫瘤學(xué)系教授 Steve Jiang。這篇文章的題目來自于芝加哥大學(xué)放射診斷學(xué)系教授 Xiaochuan Pan 的一篇論文。問題一目了然：近二十年來，X 光斷層掃描成像技術(shù)在學(xué)
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整周模糊度的快速求解算法
整周模糊度的快速求解算法
