近年來,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中快速發(fā)展,新一代基于以太網(wǎng)技術(shù)的自動化產(chǎn)品得到了廣泛的應(yīng)用。根據(jù)市場研究機構(gòu)FMI的最新報告,2018年IO-Link產(chǎn)品全球銷售額超過35億美元,IO-Link作
技術(shù)研究機構(gòu)IDC報告稱,到2021年,全球物聯(lián)網(wǎng)支出預(yù)計將達到近1.4萬億美元,高于2017年的8000億美元。然而,盡管增長驚人,但亞洲的大部分投資主要是針對物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心的投資。以下是推動
北京濤思數(shù)據(jù)科技有限公司(TAOS Data)宣布完成Pre-A輪融資,投資方是永輝瑞金和溫青投資,具體金額未透露。本輪融資將主要用于技術(shù)研發(fā)和市場推廣,尤其是以美國為主的海外市場拓展。此前,該
隨著機器視覺和激光導(dǎo)航技術(shù)的進步,新一代自主移動機器人逐漸興起,并帶動了整個物流自動化市場的升級發(fā)展。根據(jù)美國知名市場調(diào)研和咨詢公司GrandView Research的報告,2017年自動導(dǎo)引
政府舉措(例如德國的工業(yè)4.0和中國的中國制造2025)正在加快制造業(yè)朝向普遍網(wǎng)絡(luò)自動化發(fā)展的趨勢。
隨著5G時代的來臨,5G就一直處于風(fēng)口浪尖。大多數(shù)人都認為5G的噱頭主要焦點是在網(wǎng)速上。然而,5G基于數(shù)據(jù)收集、存儲、處理等優(yōu)勢上,已成為機器學(xué)習(xí)、人工智能、云計算等高新技術(shù)中最關(guān)鍵的技術(shù)之
Ai會不會衍生出自己的智慧完全取代人類勞動?黑客帝國將會上演? 今年的315晚會曝光了Ai智能電話機器人!現(xiàn)不討論違法與否,就說性能已超出人類的20倍!在工作上無情緒化、高效、快捷最重要
據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2017年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備基數(shù)為200億臺,預(yù)計到2025年將達到754億臺,復(fù)合增長率達17%。隨著物聯(lián)網(wǎng)市場不斷發(fā)展,預(yù)計到2020年中國物聯(lián)網(wǎng)的整體規(guī)模將超過1.8萬億元。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和工業(yè)4.0的政策驅(qū)動下,智能工廠已經(jīng)從概念層面深入到落地層面,但就目前而言僅有極少數(shù)的一部分企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)簡單化的智能工廠整體基礎(chǔ)設(shè)施配套,為改變我國制造業(yè)整體落后的局面,
2019年4月8日-為了讓先進的圖形控制芯片在新興物聯(lián)網(wǎng)(IoT)領(lǐng)域具有更大的吸引力,Bridgetek與物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)專家Zerynth和先進顯示解決方案供貨商Riverdi建立三方合作伙伴關(guān)系
多年來,美國鐵路業(yè)一直被事故和延誤所困擾,盡管它擁有世界上較先進的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施。比如,美國主要鐵路服務(wù)公司美鐵在2016年每五列火車中就至少有一列晚點。 德國西門子利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來改變行
SPE將在通信架構(gòu)的許多領(lǐng)域中扮演重要角色。
工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型(RAMI 4.0)以一個三維模型展示了制造業(yè)涉及的所有關(guān)鍵要素,在這個模型的等級層次維度(右側(cè)水平軸)描述了一個7層的自動化層級,如圖1所示,從下到上依次是:產(chǎn)品,現(xiàn)場設(shè)
預(yù)測性維護可能是最吸引制造商采用物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)用例。 生產(chǎn)線資產(chǎn)的預(yù)防性維護(工業(yè)4.0出現(xiàn)之前的常見做法)是制造商的主要成本負擔(dān)。事實上,40%的預(yù)防性維護成本都花在了對實際故障幾乎沒有
由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)技術(shù)的進步,整個工業(yè)領(lǐng)域公司的生產(chǎn)力和利潤都在大幅提升。但這對就業(yè)市場意味著什么? 恒溫器、冰箱、照明系統(tǒng)等都配備了傳感器,幫助我們更有效地管理自己的生活。根據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的崛起為傳統(tǒng)醫(yī)療帶來改革巨浪,打破了醫(yī)院的圍墻,讓醫(yī)療服務(wù)可以更深入觸及到各個角落,縮短醫(yī)療資源的城鄉(xiāng)差距,郭博昭是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng) (Medical IoT) 領(lǐng)域的代表專家,長久以來全力
最近,機器人工業(yè)協(xié)會(RIA)發(fā)布的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,北美機器人訂單在2019年第一季度出現(xiàn)了下滑,首季三個月里,一共采購了7876臺工業(yè)機器人,價值為4.23億美元。與上一年同期相比,銷售量下
“工業(yè)4.0”是德國2013年開始實施的一項國家戰(zhàn)略,最終目的是實現(xiàn)數(shù)字信息與物理現(xiàn)實社會之間的聯(lián)系可視化,將生產(chǎn)工藝與管理流程全面融合。但是智能工廠依然是一個理想化的生產(chǎn)系統(tǒng),實踐有很長的路需
自工業(yè)革命以來,原材料和能源一直是每種制成品的基礎(chǔ)。在工業(yè)4.0中,數(shù)據(jù)變得比以往任何時候都更加重要,不僅可以降低運營成本,提高效率,還可以減少產(chǎn)品的每一部分,并從原材料和能源中獲取利潤。
在18世紀(jì)60年代開始,隨著英國的工業(yè)革命的興起,一種新的動力機器--蒸汽機的發(fā)明和應(yīng)用,將人類帶入了蒸汽時代。1760-1860年工業(yè)1.0時代,主要標(biāo)志是水力和蒸汽機,實現(xiàn)了機械化;1861