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多核異構(gòu) + 統(tǒng)一工具鏈，瑞薩電子引領嵌入式AI實現(xiàn)跨界融合
MarketsandMarkets預測，到2027年，全球嵌入式AI市場規(guī)模將超過200億美元，年復合增長率高達30%。這一增長背后，是對高算力、低功耗、實時性和安全性的迫切需求，以及技術(shù)碎片化與跨界融合的復雜挑戰(zhàn)。在這一浪潮中，瑞薩電子憑借其深厚的半導體技術(shù)積累和全球化戰(zhàn)略，成為嵌入式AI領域的先鋒。
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英飛凌收購微型機器學習領域的領導者Imagimob，進一步增強和擴展其嵌入式AI解決方案
【2023年5月17日，德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY)宣布已收購位于斯德哥爾摩的初創(chuàng)企業(yè)Imagimob有限公司，這是一家領先的平臺提供商，致力于為邊緣設備上的機器學習(ML)解決方案開發(fā)提供助力。通過此次收購，英飛凌進一步加強了其提供世界一流機器學習解決方案的地位，并顯著擴充了其AI產(chǎn)品陣容。Imagimob提供一個端到端的機器學習工具鏈，該工具鏈高度靈活、易于使用，并且將重點放在了交付生產(chǎn)級ML模型上。英飛凌將收購該公司100%的股份，雙方均同意不披露此次交易的具體金額。
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將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軘?shù)據(jù)？利用嵌入式AI就可以
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于工業(yè)4.0時期。傳感器和可用數(shù)據(jù)源越來越多，通常要求機器、系統(tǒng)和流程的虛擬視圖更詳細。這自然會增加在整個價值鏈上產(chǎn)生附加值的潛力。但與此同時，有關如何挖掘這種價值的問題不斷出現(xiàn)。畢竟，用于數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)和架構(gòu)變得越來越復雜。只有使用相關、優(yōu)質(zhì)且有用的數(shù)據(jù)，也就是智能數(shù)據(jù)，才能挖掘出相關的經(jīng)濟潛力。
