摘要:在電力企業(yè)往配網及其低壓用戶側拓撲延伸分析的時候,所涉及的設備模型數(shù)量爆炸式增長,對實時拓撲分析計算提出了更多的要求。關系型數(shù)據庫自身的不足伴隨著設備數(shù)量的增長在不斷擴大,性能問題正不斷暴露出來。圖數(shù)據庫從近十年的表現(xiàn)來看已經成為關注度最高也是發(fā)展趨勢最明顯的數(shù)據庫類型,其中Neo4j為應用最廣泛的圖數(shù)據庫品類。Neo4j在數(shù)據關系層次檢索的高性能和靈活的可視化方式能夠直觀表達電網的拓撲關系,現(xiàn)提供了一種基于Neo4j圖數(shù)據庫的電網資源建模方式,并基于Neo4j的功能,對供電范圍分析應用在圖數(shù)據庫中的實現(xiàn)提供思路探討與實踐,最后得出以下結論:使用圖數(shù)據庫進行電網拓撲網絡分析的效果相較于傳統(tǒng)方法在效率上有顯著提升。
Amazon Neptune Serverless最低擴展要求縮減至1個基礎資源單位
天津——2023年3月28日,中國科學院天津工業(yè)生物技術研究所(以下簡稱天津工業(yè)生物所)與亞馬遜云科技聯(lián)合在天津舉辦“生物計算設計“溝通會,就BT+IT結合助力合成生物學發(fā)展的現(xiàn)狀和未來進行溝通交流。
日前,全球市場分析機構Gartner?發(fā)布《2022 云數(shù)據庫管理系統(tǒng)魔力象限》報告(2022 Gartner Magic Quadrant? for Cloud Database Management Systems)。Gartner數(shù)據顯示,整個數(shù)據庫管理系統(tǒng)市場在2021年實現(xiàn)強勁增長22.3%,達到803億美元。2023年,這一數(shù)字將達到1000億美元。2021年,數(shù)據庫管理系統(tǒng)整體市場超過84%的增長來自云數(shù)據庫管理平臺服務(dbPaaS)。
摘要:針對關系數(shù)據庫越來越不能滿足電網對大數(shù)據快速訪問和分析需求的問題,提出了一種基于Neo4j的配電網拓撲建模方法。在遵循電網CIM模型的基礎上,將CIM模型中的設備類對象建模為圖數(shù)據庫中的節(jié)點,將對象之間的連接關系建模為圖數(shù)據庫中的關系。最后,通過一個10kV配電網算例的最短路徑查詢性能對比,驗證了所提建模方法的有效性。