身份認(rèn)證問(wèn)題是人類(lèi)社會(huì)的一個(gè)基本問(wèn)題,從古代開(kāi)始,就有了使用指印作為身份認(rèn)證的手段,這可以說(shuō)是最早的生物識(shí)別技術(shù)的使用。之后隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步,指紋識(shí)別漸漸成為了生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)證的的
我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)尚處于發(fā)展初期。從應(yīng)用領(lǐng)域上看,其適用領(lǐng)域主要集中在公共安防和商業(yè)領(lǐng)域,在社會(huì)生活領(lǐng)域方面的應(yīng)用尚處于探索階段;從功能上看,我國(guó)對(duì)人臉識(shí)別這種人工智能技術(shù)的應(yīng)用也僅處于最初級(jí)的應(yīng)
用指紋解鎖手機(jī)、登錄賬號(hào)、付錢(qián)買(mǎi)單,已經(jīng)是不少人習(xí)以為常的動(dòng)作。這常常使人憧憬,在未來(lái)的生活中,我們能否像按指紋一樣熟練地“刷臉”呢?最近,人力資源和社會(huì)保障部率先邁出了這一步,宣布全面取消領(lǐng)取
近年來(lái),在人工智能發(fā)展熱潮推動(dòng)下,人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛,商業(yè)化形勢(shì)愈加積極。不過(guò),人臉識(shí)別技術(shù)的普及,也使得隱私保護(hù)問(wèn)題日漸突出,成為各國(guó)政府與民眾關(guān)注的焦點(diǎn)。 支付寶
我國(guó)生物識(shí)別產(chǎn)業(yè),尤其是指紋識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,已進(jìn)入成熟發(fā)展期,但在金融領(lǐng)域的應(yīng)用卻還處于初期探索。在多種身份識(shí)別方式中,復(fù)合生物識(shí)別技術(shù)被廣泛看好。 《2017-2018年中國(guó)第
在現(xiàn)代生活中,安全意識(shí)得到人們的廣泛重視,相比于傳統(tǒng)的核驗(yàn)手段,生物識(shí)別技術(shù)有著無(wú)法比擬的優(yōu)越性,作為當(dāng)前社會(huì)最有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一,未來(lái)的生物識(shí)別將呈現(xiàn)何種態(tài)勢(shì)?能否在安全與隱私方面創(chuàng)造新價(jià)值
黨的十九大報(bào)告提出,要推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。當(dāng)前隨著信息化的迅猛發(fā)展,生物識(shí)別技術(shù)在警務(wù)實(shí)戰(zhàn)及個(gè)人財(cái)產(chǎn)保護(hù)中得到廣泛的應(yīng)用。作為生物識(shí)別技術(shù)的一種,人臉識(shí)別技術(shù)以其獨(dú)
如今的人工智能的面部識(shí)別算法并不完美。如果企業(yè)正在考慮部署此技術(shù),那么應(yīng)該知道以下這些內(nèi)容。 安裝在貨架上的攝像機(jī)配有人工智能面部識(shí)別軟件,可以識(shí)別消費(fèi)者的年齡、性別和種族,這是今年1月
安防作為人工智能最早落地領(lǐng)域之一,從圖像識(shí)別到車(chē)牌識(shí)別,人工智能技術(shù)的發(fā)展快速推動(dòng)了人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步。這兩年,依托于人臉識(shí)別技術(shù)的興起,人臉快速通行方案在市場(chǎng)上迅速推行。以往的人行通道解決方案
自動(dòng)識(shí)別技術(shù)(AutomaticIdentificaTIonandDataCapture)就是應(yīng)用一定的識(shí)別裝置,通過(guò)被識(shí)別物品和識(shí)別裝置之間的接近活動(dòng),自動(dòng)地獲取被識(shí)別物品的相關(guān)信息,并提供給
人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了可見(jiàn)光圖像人臉識(shí)別、三維圖像人臉識(shí)別/熱成像人臉識(shí)別、基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別三層進(jìn)化過(guò)程,逐漸緩解和解決了光線(xiàn)等環(huán)境的變化對(duì)于人臉識(shí)別的影響,加之算法的不斷精準(zhǔn)演化
由于深度學(xué)習(xí)的普及,近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)研究蒸蒸日上,人臉識(shí)別技術(shù)也得到了極大的改善。在一個(gè)典型的用例中,照片、視頻或?qū)崟r(shí)流媒體中的人臉會(huì)被掃描、分析,接著,它們的特征會(huì)被拿來(lái)與數(shù)據(jù)庫(kù)中注釋過(guò)的人臉進(jìn)
目前我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)主要運(yùn)用在安防、金融兩大領(lǐng)域,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),72%應(yīng)用在安防領(lǐng)域,20%應(yīng)用在金融領(lǐng)域。而在安防領(lǐng)域中,人員出入口控制系統(tǒng)又占絕大部分市場(chǎng),主要以人臉門(mén)禁、人臉通道、人臉考勤
作為生物識(shí)別技術(shù)的一種,人臉識(shí)別技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),利用人個(gè)體面部特征的區(qū)別,被多家銀行以及金融科技機(jī)構(gòu)廣泛運(yùn)用。近日,郵儲(chǔ)銀行北京分行宣布正打造“人臉識(shí)別+客戶(hù)標(biāo)簽”的智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)體系,
生物識(shí)別技術(shù)里,人臉識(shí)別具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)?;谌四樧R(shí)別的視頻分析智能報(bào)警系統(tǒng),可針對(duì)在逃人員、嫌疑人員、受控人員、失控人員等不同對(duì)象在不同的監(jiān)控場(chǎng)景中實(shí)時(shí)抓取人臉、人形等特征,通過(guò)與模板庫(kù)中的
生物識(shí)別技術(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。
除了要求系統(tǒng)本身在人臉識(shí)別準(zhǔn)確率以及人臉庫(kù)存儲(chǔ)方面的硬性標(biāo)準(zhǔn)之外,還需要參與競(jìng)標(biāo)的設(shè)備商能夠提供支持公租房信息化監(jiān)管的軟件平臺(tái)。 2018年年底,北京市公租房的人臉識(shí)別系統(tǒng)正式上線(xiàn)運(yùn)行,
戈麥斯是28名美國(guó)國(guó)會(huì)議員中的一員,與被逮捕的人的照片完全匹配,這是去年美國(guó)公民自由聯(lián)盟對(duì)亞馬遜重新認(rèn)知計(jì)劃進(jìn)行測(cè)試的一部分。 亞馬遜被警方使用工具中將近有40%的虛假匹配,涉及有色人種
今日,隨著支付寶蜻蜓、微信青蛙以及人行牽頭銀聯(lián)和各商業(yè)銀行推進(jìn)落地的刷臉支付系統(tǒng)陸續(xù)開(kāi)始推向市場(chǎng),筆者近期分別對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)各方采用的技術(shù)方案和原理進(jìn)行了一些學(xué)習(xí)和研究,在此做一下記錄和分享。
如今人工智能這個(gè)話(huà)題被人們所關(guān)注,人們抱著好奇的心態(tài)去看。的確,智能給人帶來(lái)了太多的想象。就像手機(jī)有智能和沒(méi)有智能的區(qū)別。沒(méi)有智能的手機(jī),它就是只提供短信,電話(huà)。非常簡(jiǎn)單操作。而在智能手機(jī)中卻有