人工智能
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現(xiàn)實(shí)版疑犯追蹤：迪拜警方用人工智能預(yù)測(cè)犯罪
迪拜警方打擊犯罪的手段不一定是最實(shí)用的，但一定是最吸引眼球的。眾所皆知迪拜警方配備蘭博基尼等超跑來(lái)追捕罪犯，現(xiàn)在用上了類(lèi)似科幻電影《少數(shù)派報(bào)告》或《疑犯追蹤》中的人工智能犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)來(lái)打擊可能出現(xiàn)的犯罪，借助大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，迪拜警方部署了“中東中東航天成像SIME ”開(kāi)發(fā)的基于A(yíng)I的全新犯罪預(yù)測(cè)軟件。
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從刷臉吃飯開(kāi)始，你身邊的場(chǎng)景都智商在線(xiàn)了
技術(shù)進(jìn)步的速度甚至連段子手都跟不上了，“明明可以刷臉吃飯，卻偏偏要靠才華”，生物識(shí)別技術(shù)在人工智能和大數(shù)據(jù)的支持下飛速進(jìn)化，刷臉作為常見(jiàn)的生活場(chǎng)景越來(lái)越成熟了，刷臉如刷卡幾乎已經(jīng)是一種趨勢(shì)。
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人工智能可模擬下一秒的事 通過(guò)生成視頻讓人信服
一種新的人工智能系統(tǒng)能夠用靜態(tài)圖像生成短視頻，這些視頻能夠模擬接下來(lái)發(fā)生的事。
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扎克伯格演示自制“賈維斯”表現(xiàn)不佳，問(wèn)題出在哪?
近來(lái)扎克伯格向記者公開(kāi)演示了他2016年的作品，一個(gè)類(lèi)似Jarvis的人工智能助手，從記者的描述來(lái)看，這人工智能助手大部分時(shí)候還比較不錯(cuò)，但在語(yǔ)音交互環(huán)節(jié)則不太理想。
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2017年消費(fèi)趨勢(shì) 人工智能將串聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)裝置無(wú)所不在
很快的，又經(jīng)過(guò)了一年，2017 年的消費(fèi)者趨勢(shì)公布，這次條列出的十大趨勢(shì)，幾乎圍繞在物聯(lián)網(wǎng)與混合虛擬現(xiàn)實(shí)，在這當(dāng)中排行第一的，就是人工智能將串聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)裝置而無(wú)所不在。
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除了人工智能 量子技術(shù)也很厲害！英政府發(fā)布量子報(bào)告
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。尤其是前沿科技，向來(lái)是各個(gè)國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)之一。除了人工智能外，英國(guó)政府科學(xué)辦公室近期還發(fā)布了一份量子技術(shù)報(bào)告《量子時(shí)代：技術(shù)機(jī)會(huì)》(The Q
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扎克伯格的尷尬與人工智能的真實(shí)進(jìn)展
扎克伯格日前公開(kāi)了他自己打造的AI管家，從演示結(jié)果看，其語(yǔ)音識(shí)別功能差強(qiáng)人意，而語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)卻在今年各大公司報(bào)道中屢次取得突破，是當(dāng)前AI發(fā)展代表領(lǐng)域之一。這就涉
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專(zhuān)訪(fǎng)谷歌頂級(jí)科學(xué)家：人工智能離普及還有多遠(yuǎn)？
等你下一次不管是用谷歌搜索引擎搜索問(wèn)題也好，還是在谷歌地圖上找一家電影院的位置也罷，請(qǐng)你記住，在你看不見(jiàn)的地方，正有一個(gè)巨大的大腦在為你提供相關(guān)搜索結(jié)果，使你
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扎克伯格真的造出了鋼鐵俠的賈維斯，大神的世界總是這么牛叉哄哄!
自從廣大女性網(wǎng)友的“公公”說(shuō)先給自己定下掙它一個(gè)億的小目標(biāo)之后，很多人便開(kāi)始付諸行動(dòng)了，都喜歡在年初時(shí)給自己定個(gè)小目標(biāo)以激勵(lì)自己。Facebook的創(chuàng)始人扎克伯格也不例外。。
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無(wú)人駕駛的未來(lái)
由手機(jī)控車(chē)向車(chē)載網(wǎng)絡(luò)過(guò)渡，存在著大量應(yīng)用機(jī)會(huì)，自動(dòng)駕駛與無(wú)人駕駛之間，輔助技術(shù)與相關(guān)硬件是剛需，智能剎車(chē)片、智能油控、甚至幫助完成自動(dòng)駕駛的擋風(fēng)玻璃，都是未來(lái)的剛性需求。共享出行的身份適配與智能個(gè)性化，最大限度減少共享體系的人力投入。
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智能機(jī)器人協(xié)作系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)
在機(jī)器人向智能化的發(fā)展中，多機(jī)器人協(xié)作系統(tǒng)是一類(lèi)具有覆蓋性的技術(shù)集成平臺(tái)。如果說(shuō)單個(gè)機(jī)器人的智能化還只是使個(gè)體的人變得更聰明，那么多機(jī)器人協(xié)作系統(tǒng)則不但要有一批聰明的人，還要求他們能有效地合作。所以它不僅反映了個(gè)體智能，而且反映了集體智能，是對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)的想象和創(chuàng)新探索。
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斯坦福大學(xué)研究人工智能開(kāi)發(fā)固體鋰電池，結(jié)果還不錯(cuò)!
鋰電池爆炸，不僅影響消費(fèi)者的安全，也讓“問(wèn)題廠(chǎng)家”遭遇滑鐵盧。所以，確保鋰電池安全，已成為業(yè)界的當(dāng)務(wù)之急。固體鋰電池，在安全性能方面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)液體鋰電池。但是，從眾多候選材料中，選擇最佳的固定鋰電池材料成為了一個(gè)巨大科研挑戰(zhàn)。然而，斯坦福大學(xué)研究人員人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題并取得顯著成果。
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物聯(lián)網(wǎng)的真正機(jī)會(huì) 不在消費(fèi)端而在制造業(yè)
互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在中國(guó)改變了我們整個(gè)社會(huì)和每個(gè)人的生活。未來(lái)五年，互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口和趨勢(shì)到底在哪里?
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馬云又出新制造，這次人工智能來(lái)了！
最近關(guān)于制造業(yè)的熱門(mén)話(huà)題，或許就是圍繞特朗普上臺(tái)后，美國(guó)企業(yè)是否回歸美國(guó)本土制造的爭(zhēng)議和討論。事實(shí)上，這對(duì)長(zhǎng)期以來(lái)依賴(lài)來(lái)自美國(guó)訂單的部分中國(guó)制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，倘若包括蘋(píng)果、通用電氣這樣的制造業(yè)訂單大幅減少，如何應(yīng)對(duì)此次「巨變」后的陣痛，從而真正實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型，成為擺在當(dāng)下中國(guó)制造業(yè)企業(yè)面前的一個(gè)巨大難題。
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屬于A(yíng)I的：凜冬將至?
人工智能風(fēng)靡全球，各種頭條都圍繞著AI行業(yè)展開(kāi)，各家公司也在緊鑼密鼓組建自己的AI團(tuán)隊(duì)。這股熱潮能維持下去嗎?
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以存儲(chǔ)為中心的片上系統(tǒng)與人工智能
當(dāng)高性能、低功耗以存儲(chǔ)器為中心的片上系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云服務(wù)器相結(jié)合時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)怎樣的情形呢？
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日本開(kāi)發(fā)出用于人工智能深度學(xué)習(xí)的腦型芯片
日本東芝公司開(kāi)發(fā)出一款可用于人工智能深度學(xué)習(xí)的腦型芯片。這款1.9毫米的腦型芯片，集成3.2萬(wàn)個(gè)像腦細(xì)胞一樣的電子回路于一體，這些回路自帶計(jì)算單元及配套的存儲(chǔ)單元，可以并行處理大量連續(xù)模擬數(shù)據(jù)信號(hào)，對(duì)其中的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行學(xué)習(xí)，同一腦型芯片中眾多回路協(xié)調(diào)起來(lái)，最終形成像腦神經(jīng)回路一樣的系統(tǒng)，完成人工智能所需的大量信息數(shù)據(jù)的復(fù)雜計(jì)算、處理和深度學(xué)習(xí)任務(wù)。
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有了人工智能，鋰電池有望不再爆炸
來(lái)自美國(guó)斯坦福大學(xué)的研究人員使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)造預(yù)測(cè)模型，去學(xué)習(xí)如何辨認(rèn)化合物的好壞，從大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)中，篩選出合適的材料。
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人工智能即將大爆發(fā) 中國(guó)將引領(lǐng)世界
計(jì)算能力大幅提升，深度學(xué)習(xí)算法不斷提高，機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加強(qiáng)大，與此同時(shí)數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)也大大推動(dòng)了這些算法的發(fā)展，人工智能從此 進(jìn)入了加速增長(zhǎng)的新階段。經(jīng)過(guò)了60多年，人工智能的發(fā)展已接近臨界點(diǎn)，完全具備 實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊，因?yàn)檫@一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金，更易于推動(dòng)人工智能的發(fā)展和普及。
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人工智能案例分析：Quora 采用的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用與技術(shù)
Quora 比較注重使用最新的算法，并對(duì)現(xiàn)有方法做出重大改進(jìn)。并且這些改進(jìn)都是首先在線(xiàn)下運(yùn)用多種不同的離線(xiàn)測(cè)試法進(jìn)行優(yōu)化和測(cè)試后，最終都通過(guò)在線(xiàn) A/B 測(cè)試，才正式上線(xiàn)的。以下列舉 Quora 用到的一些非常重要的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用與技術(shù)。
