在智能語音領域有著出色表現(xiàn)的雙猴科技全語通,先后推出了全語通BIZ、全語通T2等眾多智能翻譯設備,獲得了市場的充分肯定。為了進一步提升用戶體驗,雙猴科技全語通還于近期發(fā)布了全語通云工作室產(chǎn)品,增
2019 年,全球半導體產(chǎn)業(yè)處于調(diào)整期。根據(jù)國際半導體產(chǎn)業(yè)協(xié)會(SEMI)發(fā)布的預測,半導體制造設備 2019 年的全球銷售額將同比減少 18.4%,降至 527 億美元。在與非網(wǎng)年終策劃專題《
如今,農(nóng)業(yè)機器人已經(jīng)能完成播種、種植、耕作、采摘、收割、除草、分選以及包裝等工作,物料管理、播種和森林管理、土壤管理、牧業(yè)管理和動物管理等工作機器人也能實現(xiàn)??梢哉f,農(nóng)用機器人已成為農(nóng)民種養(yǎng)殖最
據(jù)外媒報道,近日日本時裝巨頭優(yōu)衣庫采用智能包裝機器人3D成像鏡頭對服裝產(chǎn)品進行掃描后,精確無誤地進行折疊打包。人工智能在工業(yè)機器人當中的應用已不鮮見,百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏曾在演講中談
我們正在人工智能時代的前夜,從上世紀五十年代的達特茅斯會議至今,人類花了漫長的時間去實現(xiàn)讓人工智能降臨的三大條件:算法、算力和數(shù)據(jù)。三者中,新的算法讓科學家們有著智者般的光環(huán),算力的突破則是 I
人工智能現(xiàn)在已深入人心,我們?nèi)粘5某浴⒋?、住、行產(chǎn)品,經(jīng)常出現(xiàn)AI科技的身影。然而AI真的存在于我們的生活中嗎? 在過去的幾年中,各種企業(yè)都開始使用他們所謂的“人工智能”。一項國際調(diào)查顯
人工智能是計算機科學的一個分支,其致力于執(zhí)行通常需要人腦才能完成的任務。人工智能領域的一個主要分支是機器學習,計算機通過分析數(shù)據(jù)來學習并執(zhí)行任務,而不需要來自人類的特定編程指令——也就是說,計算
2019 年無疑是忙碌的一年。人工智能的進步和新聞頻頻登上頭條新聞,讓我們的生活充滿了敬畏和自豪的時刻,但一些其他時刻充卻斥著一種惱人的想法,那就是這項技術讓人們發(fā)現(xiàn),我們的社會并沒有準備好迎接
劍橋大學的學生聯(lián)合會舉行了一個主題為“人工智能是否會對人類有害”的辯論會。其中持正方觀點的是幾名劍橋大學的學生,而反方則是一個人工智能。很諷刺的是,這次辯論的結(jié)果是人工智能勝出。也就是說,人工智
公檢法常遇到案件多、辦案人員少、證據(jù)收集耗時長等問題。在深度學習等新一代人工智能技術崛起之時,人們就在考慮如何利用機器來輔助提升辦案效率和質(zhì)量,最常見的就是移動執(zhí)法設備以及庭審記錄系統(tǒng)。
從互聯(lián)網(wǎng)+、企業(yè)上云、人工智能到5G連續(xù)寫入政府工作報告中。此外,在2019年產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,也重點強調(diào)促進新型產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展、深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用。 目前5G大熱,上到中央政府工作
人工智能在未來的發(fā)展將會如何?科技最前沿的技術也是最復雜的,它存在生活的方方面面,難以監(jiān)控、調(diào)節(jié)和控制。人工智能機器學習的能力已經(jīng)有了自己的方法和方向,而這已經(jīng)脫離任何一個公司、國家或?qū)W術機構(gòu)的
人工智能芯片被視為未來人工智能時代的戰(zhàn)略制高點。在視覺感知領域,人工智能視覺芯片正逐步應用于智能手機、安防監(jiān)控、自動駕駛、醫(yī)療成像和智能制造等領域。 可根據(jù)AI需求成像 縱觀信息
從當前互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢來看,互聯(lián)網(wǎng)領域的機會依然非常多,在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,互聯(lián)網(wǎng)的資源整合能力會更強,基于互聯(lián)網(wǎng)會產(chǎn)生大量新的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)模式。 從互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)進一步整合的發(fā)展趨勢來看
首先,當前互聯(lián)網(wǎng)領域有大量的機會,而且隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,未來互聯(lián)網(wǎng)領域依然是創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的熱點領域。對于90后來說,要想抓住互聯(lián)網(wǎng)領域的各種發(fā)展機遇,應該從三個方面入手,其一是根據(jù)自身的知識結(jié)
從專業(yè)學科的角度來看,人工智能涉及到哲學、數(shù)學、計算機、控制學、經(jīng)濟學、神經(jīng)學和語言學等學科,所以人工智能是一個非常典型的交叉學科,不僅知識量比較大,學習難度也相對比較高。雖然人工智能領域經(jīng)過了
首先,當前的人工智能領域尚處在發(fā)展的初期,無論從技術體系結(jié)構(gòu)來看,還是從實際應用情況來看,人工智能領域都有很長一段路需要走。 從技術體系結(jié)構(gòu)來看,目前的人工智能技術雖然在深度學習等領域有
首先,從技術角度來看,大數(shù)據(jù)可以解決的問題分為三大方面,其一是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效管理;其二是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析;其三是實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用。其中數(shù)據(jù)管理涉及到數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲和安全等操作,數(shù)據(jù)分析主要是根據(jù)
近年來,全球公共安全形勢依然嚴峻,全球安防行業(yè)快速增長,智能安防場景落地速度也在加快。目前,全球智能安防市場保持著15%的年均增長率,預計今年全球安防產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值將達到3600億美元,其中我國安防
在21世紀經(jīng)濟飛速發(fā)展的今天,科技與教育的聯(lián)系已經(jīng)越來越緊密,人工智能的不斷升級也在改變世界的格局和人們的日常生活。2017年7月,國務院頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,并把智能教育作為發(fā)展重