“對于活著的人來說,悲劇難以承受。”這是比爾·蓋茨近期對阿爾茨海默癥(即老年癡呆癥)的總結(jié)。他之前宣布斥資1億美元支持對該病癥的研究。 在好萊塢鬼才
2006年Hinton發(fā)表了一篇革命性的論文“Hinton, G. E., Osindero, S. and Teh, Y.,A fast learning algorithmfor
伴隨著蘋果全新一代iPhone智能手機(jī)iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X的發(fā)布,所有最初我們想了解的任何信息現(xiàn)在幾乎都已一清二楚,包括零售價格、全新命名、機(jī)型數(shù)量
不用動手,只需開口就能駕馭身邊的智能設(shè)備,這樣的體驗(yàn)明顯好很多。因此,各大科技巨頭紛紛布局智能音響,想讓它成為家用科技產(chǎn)品的控制入口。除了智能音箱,人臉識別技術(shù)已成為目前創(chuàng)業(yè)熱度最高的細(xì)分領(lǐng)
據(jù)報道,谷歌正在訓(xùn)練機(jī)器來預(yù)測病患的死亡時間。它的“醫(yī)學(xué)大腦”(Medical Brain)團(tuán)隊取得了一些AI進(jìn)展,如預(yù)測疾病癥狀、死亡風(fēng)險等等,該互聯(lián)網(wǎng)巨頭有望借此打入
今天我們重點(diǎn)探討一下多層感知器MLP。 感知器(Perceptron)是ANN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個概念,由Frank Rosenblatt于1950s第一次引入。 單層
全球最大的國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(簡稱CES)在美國拉斯維加斯開幕,騰訊叮當(dāng)首度公開發(fā)布“騰訊叮當(dāng)生態(tài)伙伴計劃”,騰訊智能平臺產(chǎn)品部總經(jīng)理莫沙表示,作為一款
科技界的熱詞總是一波接一波。最先是“開放”,幾乎所有巨頭都在搭建自己的“開放平臺”;接著是“云計算”,一夜之間,幾乎所
之前由See Food Inc研發(fā)出的熱狗識別app“不是熱狗”(Not Hotdog)引發(fā)了AI界的熱烈討論,然而一個看上去簡單的戲謔性app涉及到的AI技術(shù)卻非常
前言:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下PCA算法。 PCA(主成分分析)是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。P
現(xiàn)代生活中,我們P圖的方式多種多樣,比如去除紅眼、鏡頭曝光,等等。但是,拍照眨眼仍然很難處理。不過,最近Facebook的一項AI新研究能夠讓照片中閉眼的你“眼界大開”。
據(jù)報道,微軟在2018年國際消費(fèi)電子展上宣布,諸如高通等公司正在開發(fā)參考設(shè)計,鼓勵硬件制造商將微軟人工智能助手Cortana集成到更多設(shè)備中。此外,高通還宣布計劃將Cortana作為其智能音頻平
我們知道,TD-Learning時序差分是結(jié)合了動態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法,并兼具兩種算法的優(yōu)點(diǎn),是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的中心。 TD-learning時序差
ICA獨(dú)立成分分析是近年來出現(xiàn)的一種強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001)。
導(dǎo)讀: 人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下TD Learning算法。 TD Learning時序差分學(xué)習(xí)結(jié)合了動態(tài)規(guī)劃DP
人工智能(AI)在幾乎可以想象到的每個行業(yè)中都有廣泛的潛在應(yīng)用,醫(yī)療保健、汽車、零售甚至快餐。 但是,在公用事業(yè)行業(yè)中,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)開始展示其對業(yè)務(wù)許多方面的某些最有影響力的影響。電力公
據(jù)福消息報道,科技給我們現(xiàn)代生活的方方面面帶來了翻天覆地的變化。在2018年,我們將看到無人駕駛汽車、人工智能(AI)醫(yī)生和送貨無人機(jī)。與許多人的想法相反,你不需要成為軟件工程師或計算機(jī)科學(xué)
Apriori算法是經(jīng)典的挖掘頻繁項集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法,也是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。 Agrawal和Srikant兩位博士在1994年提出了Apriori算法,主要用于做快速
K-Means是十大經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法之一。K-Means和KNN(K鄰近)看上去都是K打頭,但卻是不同種類的算法。kNN是監(jiān)督學(xué)習(xí)中的分類算法,而K-Means則是非監(jiān)督學(xué)習(xí)中的聚類算法;二者相
前言:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下ID3算法。 Hunt、Marin、和 Stone于19