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[導(dǎo)讀]杭州2019年7月2日 /美通社/ -- 從供應(yīng)鏈的可持續(xù)性到人力成本,從技術(shù)的非效果性革新到市場的復(fù)雜多變,當(dāng)今時裝產(chǎn)業(yè)面臨著諸多問題,亟需解決。“AI+”的到來,催化了覽眾數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈智能決策引擎 -- Operation Zero

杭州2019年7月2日 /美通社/ -- 從供應(yīng)鏈的可持續(xù)性到人力成本,從技術(shù)的非效果性革新到市場的復(fù)雜多變,當(dāng)今時裝產(chǎn)業(yè)面臨著諸多問題,亟需解決。“AI+”的到來,催化了覽眾數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈智能決策引擎 -- Operation Zero的誕生,在這場數(shù)字革命中,越早接觸供應(yīng)鏈智能決策的企業(yè),就能越早掌握先進(jìn)的商品運營管理方式,成為行業(yè)先行者。

覽眾數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈智能決策服務(wù)


覽眾數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈智能決策服務(wù)

風(fēng)雨交加中的的服裝企業(yè)

上世紀(jì)八九十年代的中國,是個“批量”下海的年代,李寧、匹克、太平鳥等很多現(xiàn)在熟知的服裝品牌就初創(chuàng)于這個經(jīng)商時代。當(dāng)時國內(nèi)企業(yè)大多沿襲商場代銷,市場批發(fā)模式,代理制模式也開始露頭。

2000年前后,是中國服飾連鎖業(yè)的分水嶺。批發(fā)時代,以量取勝,產(chǎn)量約等于銷量;千禧年后,消費者可選擇的渠道劇增,對品牌和產(chǎn)品的忠誠度大幅下降,消費需求變得難以捉摸,服裝市場也逐漸由賣方市場向買方市場轉(zhuǎn)變。供需矛盾的轉(zhuǎn)換導(dǎo)致爆款不夠賣、滯款賣不動的問題越來越明顯,企業(yè)利潤趨薄、風(fēng)險增大。單純規(guī)模擴張的時代已經(jīng)結(jié)束,以質(zhì)取勝的競爭開始。

隨之而來,如何解決企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、人力資源結(jié)構(gòu)、供應(yīng)鏈整合和經(jīng)營理念調(diào)整等,也都變成了不能行差踏錯的問題。墨守成規(guī)只會前途渺茫,那么時尚企業(yè)尋求生存的變革之路又在何方?

大數(shù)據(jù)+AI:Operation Zero上位

面對零售市場疲軟的大經(jīng)濟環(huán)境,如何實時甄別產(chǎn)品在市場上是“真實”受到歡迎,還是靠“堆貨”造成的虛假繁榮?如何相對準(zhǔn)確地預(yù)測,將100%的期貨轉(zhuǎn)化為部分期貨和部分現(xiàn)貨?企業(yè)管理者需要用怎樣的算法和技術(shù)才能真正破解難題,在當(dāng)下的時尚企業(yè)尤為重要。

不管是云ERP、軟件平臺,還是面向場景的SaaS應(yīng)用,都屬于企業(yè)管理軟件云化的范疇;但這些并不足夠,尤其在AI技術(shù)應(yīng)用加速落地的今天,企業(yè)客戶也希望管理軟件更加“聰明”。

什么才算稱之為“聰明”的軟件?在傳統(tǒng)的ERP或者BI中,業(yè)務(wù)邏輯是需要經(jīng)驗豐富的企業(yè)員工根據(jù)市場的現(xiàn)狀來設(shè)定的,并且隨著市場的變化,用戶需要不斷地修改這些大量的規(guī)則。時尚服裝行業(yè)的商品運營,是一種典型的PDCA循環(huán)(計劃、執(zhí)行、檢查、處理),在循環(huán)中找到每一步行動的依據(jù)并沉淀智慧尤為重要。這也是國內(nèi)第一個數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈智能決策引擎(Operation Zero)研發(fā)者 -- 覽眾數(shù)據(jù)在做的事。

它使用大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和運籌學(xué)技術(shù),對整個供應(yīng)鏈進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、探索關(guān)聯(lián)、智能建模、智能決策和決策反饋,預(yù)測未來商業(yè)周期,最終幫助企業(yè)快速提升供應(yīng)鏈管理水平,突破當(dāng)前業(yè)務(wù)模式下的盈利天花板。Operation Zero,將成為企業(yè)新的“大腦”。未來,最了解一個企業(yè)經(jīng)營狀況的可能不是CEO或者CFO,而是這個看似“冷血”的智能決策系統(tǒng)。

這套算法還具備一套完善的學(xué)習(xí)模型,能夠?qū)崟r監(jiān)控決策結(jié)果的好壞,反饋學(xué)習(xí)升級,不斷提高決策的精準(zhǔn)性。企業(yè)的運營決策不再是以經(jīng)驗為主的“拍腦袋”,而是以數(shù)據(jù)驅(qū)動、算法加持的人工智能決策。

時尚革新,未來可期

縱觀國內(nèi)整個時尚行業(yè),普遍存在“信息技術(shù)應(yīng)用簡單”、“數(shù)據(jù)孤島”等現(xiàn)象。時尚企業(yè)迫切需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈,在這場數(shù)字化革命中,誰先把握先機,誰就能獲得利潤的新增長點。

而覽眾數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈智能決策引擎的研發(fā)無疑為企業(yè)商品運營打造了一個“商品盈利大腦”。這個“大腦”利用數(shù)字化工具和數(shù)字程序幫助企業(yè),感知消費習(xí)慣,預(yù)測消費趨勢,生成精準(zhǔn)供應(yīng)策略,引導(dǎo)敏捷制造,是協(xié)同需求與供應(yīng)的真正智慧零售。較之傳統(tǒng)的管理模式,愈顯科學(xué)、量化和動態(tài)。

這是個令服裝行業(yè)分外糾結(jié)的年代,陣痛大于歡樂,但希望卻大于隱憂。從傳統(tǒng)時尚到打造數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈智能決策,服裝產(chǎn)業(yè)的未來需要在不確定的態(tài)勢中穩(wěn)住身心,以開放的心態(tài)擁抱大時尚未知求變的新浪潮。

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